Principal Data Scientist

Entgeltgruppe 7 · Data Scientist · 507 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Principal data scientist

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe SEO oder G7 des britischen Civil Service ausgeübt.

A principal data scientist is a leader of data science, quite often with responsibility for managing and developing teams.
At this role level, you will:
have a broad knowledge of data science techniques, use cases and potential impact, as well as the tools and technologies
have extensive experience in scoping, designing and delivering data science outputs and products
work collaboratively with a range of experts in support of organisational objectives
communicate effectively and challenge delivery plans and priorities
appreciate and understand data ethics, data preparation and manipulation
appreciate and understand delivery methods, and how to deliver supported solutions at scale

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Data-Science-Projekte, die Leistungsplanung und Patientenversorgung unterstützen, umreißen, entwerfen und leiten.
Entscheiden, welche Methoden, Werkzeuge und Daten geeignet sind, und Pläne hinterfragen, die nicht machbar oder sicher sind.
Die Validierung, Bewertung von Verzerrung und Überwachung von Modellen mit Kolleginnen und Kollegen aus klinischer Sicherheit und Informationsgovernance planen.
Mit Produktteams vereinbaren, wie Modelle im großen Maßstab bereitgestellt und unterstützt werden.
Ein kleines Team von Data Scientists führen und entwickeln.

Kompetenzen

Kompetenz	Erwartete Stufe	Was die Stufe bedeutet
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: lead and support your organisation area by using data science to create change identify opportunities to develop data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil goals show an understanding of the role of user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs communicate relevant and compelling stories effectively and present analysis and data visualisations clearly to get across complex messages work with colleagues to implement scalable data science products, and to understand maintenance requirements
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals support data science capability building across the team and wider organisation confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: analysieren, wie ein Dienst in Versorgungspfade über Organisationen hinweg passt mit klinischem Personal, Pflegepersonal und Patientinnen und Patienten digitale Dienste gestalten die Wirkung digitaler Entscheidungen auf Versorgung, Sicherheit und Arbeitsbelastung des Personals erklären
Informationsgovernance und DatenschutzDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenschutz-Folgenabschätzungen und Vereinbarungen zum Informationsaustausch leiten Teams zu Rechtsgrundlage, Einwilligung, Vertraulichkeit und Aufbewahrung beraten Vorfälle untersuchen und Verbesserungen empfehlen
Pseudonymisierung und OffenlegungskontrolleDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Pseudonymisierungs- und Verknüpfungsmethoden entwerfen, die Kennungen von Analysedaten getrennt halten das Re-Identifizierungsrisiko eines Datensatzes oder einer Veröffentlichung bewerten und geeignete Kontrollen wählen Teams zu sicheren Umgebungen beraten, etwa vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen
Sichere und faire KI in der GesundheitsversorgungDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: die Validierung, Verzerrungsbewertung und Live-Überwachung eines Modells mit klinischen Kolleginnen und Kollegen planen entscheiden, wann ein Modell neu trainiert, eingeschränkt oder zurückgezogen werden muss Teams dazu beraten, wann ein Modell als Medizinprodukt reguliert sein kann und welche Belege es braucht
Klinisches RisikomanagementDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: an Gefährdungsworkshops teilnehmen und zu einem Gefährdungsprotokoll beitragen den Prozess des klinischen Risikomanagements für Ihre Arbeit befolgen Belege für einen klinischen Sicherheitsnachweis liefern, etwa Testergebnisse
Regulierung von Software als MedizinproduktDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: einem Software-Lebenszyklusprozess folgen, der Normen für Medizinprodukte erfüllt die Aufzeichnungen erstellen, die ein solcher Prozess verlangt
PersonalführungDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: die tägliche Arbeit beaufsichtigen und Rückmeldung geben an Rekrutierung und Einarbeitung teilnehmen regelmäßige Einzelgespräche führen

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Umfangreiche Erfahrung in der Umsetzung von Data Science, auf einem Niveau, das einem Masterabschluss oder einer Promotion in einem quantitativen Fach entspricht.

Überblick über Entgeltgruppe 7

Wissen: Hoch entwickeltes Spezialwissen, in der Regel auf Masterniveau oder aus gleichwertiger Erfahrung.
Eigenständigkeit: Arbeitet nach den Vorgaben der Organisation; entscheidet, wie Ergebnisse erreicht werden; ist die Fachperson, die andere befragen.
Umfang: Mehrere Produkte oder Dienste oder eine Spezialfunktion.
Führung: Leitet ein Team oder ein Fachgebiet.
Verantwortung: Erbringung eines Dienstes oder einer Spezialfunktion und gegebenenfalls deren Budget.

Stellenbewertung (illustrativ)

Faktor	Stufe	Zusammenfassung der Stufe	Punkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz	5	Gibt sehr komplexe oder umstrittene Informationen, die ausgeprägte Überzeugungs- und Verhandlungskompetenz erfordern, präsentiert vor großen Gruppen oder kommuniziert dort, wo erhebliche Hindernisse für die Akzeptanz bestehen.	45
Wissen, Ausbildung und Erfahrung	7	Hoch entwickeltes Spezialwissen über die gesamte Breite des Fachgebiets (Masterniveau oder gleichwertig).	196
Analyse- und Urteilsvermögen	5	Urteilt über sehr komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.	60
Planungs- und Organisationsfähigkeit	3	Plant mehrere komplexe Aktivitäten und passt Pläne bei Bedarf an.	27
Körperliche Fertigkeiten	3	Entwickelte Fertigkeiten, die Schnelligkeit oder Genauigkeit erfordern, etwa fortgeschrittene Tastaturnutzung.	27
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel	1	Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.	4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung	3	Setzt Richtlinien für den eigenen Bereich um und schlägt Änderungen vor, die andere Bereiche betreffen.	21
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen	1	Trägt persönlich Sorge für Ausrüstung und Ressourcen, die in der eigenen Arbeit genutzt werden.	5
Verantwortung für Menschen	2	Beaufsichtigt oder koordiniert Personal täglich, schult andere regelmäßig oder gibt grundlegende Personalberatung.	12
Verantwortung für Informationsressourcen	4	Passt Informationssysteme nach Vorgaben anderer an oder entwirft sie oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für eine Abteilung.	24
Verantwortung für Forschung und Entwicklung	3	Führt als Hauptaufgabe Forschung oder Entwicklung innerhalb formaler Programme durch.	21
Handlungsfreiheit	4	Ergebnisse sind festgelegt, aber die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber entscheidet, wie sie erreicht werden, innerhalb breiter Richtlinien.	32
Körperliche Anstrengung	1	Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.	3
Geistige Anstrengung	4	Regelmäßig langanhaltende Konzentration oder gelegentlich intensive Konzentration.	18
Emotionale Anstrengung	1	Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.	5
Arbeitsbedingungen	2	Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.	7
Gesamt (Entgeltgruppe 7: 466 bis 539)			507