Data Scientist in Ausbildung

Entgeltgruppe 4 · Data Scientist · 276 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe AO oder EO des britischen Civil Service ausgeübt.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Die statistischen und maschinellen Lernmethoden, Werkzeuge und sicheren Arbeitsweisen des Teams durch strukturierte Schulung lernen.
Pseudonymisierte Gesundheitsdatensätze unter Aufsicht aufbereiten und erkunden.
Einfache statistische Analysen durchführen und deuten und Ergebnisse mit einer erfahreneren Data Scientist oder einem erfahreneren Data Scientist prüfen.
Verfahren der Informationsgovernance, Offenlegungskontrolle und Ethik einhalten.
Auf eine Ausbildung in Data Science oder einen gleichwertigen Abschluss hinarbeiten.

Kompetenzen

Kompetenz	Erwartete Stufe	Was die Stufe bedeutet
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Bewusstsein (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese Referenz	Bewusstsein (1)	Sie können: die wichtigsten Teile des Gesundheits- und Pflegesystems und die Dienste beschreiben, die die Organisation unterstützt erklären, warum Patientensicherheit und Vertraulichkeit in Ihrer Arbeit wichtig sind
Informationsgovernance und DatenschutzDiese Referenz	Bewusstsein (1)	Sie können: die Regeln der Organisation für den Umgang mit personenbezogenen und Gesundheitsinformationen befolgen eine Datenpanne oder Beinahe-Panne erkennen und melden
Pseudonymisierung und OffenlegungskontrolleDiese Referenz	Bewusstsein (1)	Sie können: den Unterschied zwischen identifizierbaren, pseudonymisierten und anonymisierten Daten erklären die Regeln der Organisation zur Unterdrückung kleiner Zahlen in Ergebnissen befolgen
Sichere und faire KI in der GesundheitsversorgungDiese Referenz	Bewusstsein (1)	Sie können: erklären, wie ein Modell Patientinnen und Patienten schaden kann, etwa durch Verzerrung, Drift oder übermäßiges Vertrauen in seine Ausgabe erklären, warum Modelle an der Population validiert werden müssen, mit der sie genutzt werden

Typische Qualifikationen und Erfahrung

In einer Ausbildung in Data Science oder einem gleichwertigen Programm eingeschrieben oder auf dem Weg dorthin.

Überblick über Entgeltgruppe 4

Wissen: Detaillierte Kenntnis des Arbeitsbereichs, in der Regel aus einer Ausbildung, einem Diplom oder gleichwertiger Erfahrung.
Eigenständigkeit: Arbeitet innerhalb von Richtlinien; löst die meisten alltäglichen Probleme; eine Führungskraft steht beratend zur Verfügung.
Umfang: Eigene Arbeit und ein umrissener Dienst oder Prozess.
Führung: Kann ein kleines Team beaufsichtigen oder die Arbeit anderer koordinieren.
Verantwortung: Erbringung eines umrissenen Dienstes oder Prozesses.

Stellenbewertung (illustrativ)

Faktor	Stufe	Zusammenfassung der Stufe	Punkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz	3	Gibt Routineinformationen, die Taktgefühl oder Überzeugungskraft erfordern, oder komplexe oder sensible Informationen, oder einfache Schulungen für Gruppen.	21
Wissen, Ausbildung und Erfahrung	4	Eine Reihe von Verfahren, überwiegend keine Routine, die theoretisches Wissen auf mittlerem Niveau erfordern (zum Beispiel ein Diplom oder gleichwertige Erfahrung).	88
Analyse- und Urteilsvermögen	3	Urteilt über eine Reihe von Sachverhalten oder Situationen, die Analyse oder den Vergleich von Optionen erfordern.	27
Planungs- und Organisationsfähigkeit	2	Plant einfache Aufgaben oder Aktivitäten, von denen einige laufend sind.	15
Körperliche Fertigkeiten	3	Entwickelte Fertigkeiten, die Schnelligkeit oder Genauigkeit erfordern, etwa fortgeschrittene Tastaturnutzung.	27
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel	1	Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.	4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung	1	Befolgt von anderen festgelegte Richtlinien; kann Änderungen kommentieren.	5
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen	1	Trägt persönlich Sorge für Ausrüstung und Ressourcen, die in der eigenen Arbeit genutzt werden.	5
Verantwortung für Menschen	1	Zeigt neuen oder weniger erfahrenen Kolleginnen und Kollegen die eigenen Arbeitsabläufe.	5
Verantwortung für Informationsressourcen	4	Passt Informationssysteme nach Vorgaben anderer an oder entwirft sie oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für eine Abteilung.	24
Verantwortung für Forschung und Entwicklung	2	Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.	12
Handlungsfreiheit	2	Folgt Standardverfahren und Präzedenzfällen; in der Regel ist jemand zur Beratung verfügbar; die Arbeit kann überprüft werden.	12
Körperliche Anstrengung	2	Regelmäßig Sitzen oder Stehen in eingeschränkter Haltung oder gelegentlich leichte bis mäßige Anstrengung.	7
Geistige Anstrengung	3	Regelmäßig Konzentration auf unvorhersehbare Arbeit oder gelegentlich langanhaltende Konzentration.	12
Emotionale Anstrengung	1	Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.	5
Arbeitsbedingungen	2	Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.	7
Gesamt (Entgeltgruppe 4: 271 bis 325)			276

Das Wissen wird auf der Stufe bewertet, die die Stelle verlangt, sobald die Ausbildung weit genug fortgeschritten ist, um die Arbeit zu leisten.