Data Scientist
Data Scientists nutzen Statistik, maschinelles Lernen und andere fortgeschrittene Methoden, um Muster in Gesundheits- und Pflegedaten zu finden und Modelle zu bauen, die Diensten helfen, Versorgung zu planen, vorherzusagen und zu verbessern. Typische Arbeiten sind Bedarfsprognosen, die Identifikation von Patientinnen und Patienten, die von früher Unterstützung profitieren könnten, und die Bewertung der Wirkung von Dienständerungen. Sie arbeiten eng mit klinischem Personal und Analystinnen und Analysten zusammen und stellen sicher, dass Modelle gültig, fair und sicher genutzt werden.
Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.
- Familie
- Daten
- Rolle im UK GDaD PCF
- Data scientist (Data)
- Berufe in ESCO
- data scientist (ISCO-08 2511); statistician (ISCO-08 2120)
- Auf GitHub
- Rollendokument · Rollendaten
Stufen
| Entgeltgruppe | Rollenstufe | Stufe im UK GDaD PCF | Besoldungsgruppen des britischen Civil Service | Punkte der Stellenbewertung |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Data Scientist in Ausbildung | Trainee data scientist | AO/EO | 276 |
| 5 | Associate Data Scientist | Associate data scientist | EO/HEO | 350 |
| 6 | Data Scientist | Data scientist | HEO/SEO | 427 |
| 7 | Principal Data Scientist | Principal data scientist | SEO/G7 | 507 |
| 8a | Leitende/r Data Scientist | Lead data scientist | G7/G6 | 560 |
| 8b | Leiter/in Data Science | Head of data science | G7/G6 | 603 |
In einer Organisation für digitale Gesundheit und Pflege
- Ein Modell, das Entscheidungen über Patientinnen und Patienten stützt, kann schaden, wenn es falsch oder verzerrt ist; Modelle werden daher an der Population validiert, mit der sie genutzt werden, und auf klinische Sicherheit bewertet.
- Gesundheitsdaten spiegeln ungleichen Zugang zur Versorgung wider; Modelle können daher gesundheitliche Ungleichheit wiederholen oder verschärfen, wenn Verzerrung nicht für jede Patientengruppe gemessen und behoben wird.
- Manche Modelle, etwa solche, die Diagnose oder Behandlung beeinflussen, können als Medizinprodukte reguliert sein, und auch die KI-Regulierung kann gelten.
- Data Science braucht oft verknüpfte, detaillierte Patientendaten; die Arbeit findet daher in sicheren Umgebungen mit pseudonymisierten Daten auf vereinbarter Grundlage der Informationsgovernance statt.
- Klinisches Personal und Patientinnen und Patienten müssen die Ergebnisse eines Modells verstehen und ihnen vertrauen können; Erklärung und die Vermittlung von Unsicherheit in einfacher Sprache sind daher wichtig.
Rollenbeschreibung im UK GDaD PCF
Data science is a broad and fast-moving field spanning maths, statistics, software engineering and communications. Data scientists will often work as part of a multidisciplinary team, using data and analytics to inform and achieve organisational goals.
In this role, you will:
- be inquisitive
- explore and visualise data
- make recommendations to address complex problems and to inform strategic and operational decision making
- use data ethically and appropriately
- be innovative and adaptable
- explore existing and new data using a range of statistical tools and techniques, such as machine learning and predictive analytics
- find patterns in data and transform them into organisational insight
Berufe und Kompetenzen in ESCO
ESCO führt die Kompetenzen und das Wissen auf, die Arbeitgeber für jeden Beruf in der Regel benötigen (wesentlich) oder benötigen können (optional). Nutzen Sie sie als Checkliste für Entwicklungsgespräche.
data scientist
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Wesentlich: Kompetenzen und Wissen (63)
Fertigkeiten und Kompetenzen
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- build recommender systems
- collect ICT data
- communicate with a non-scientific audience
- conduct research across disciplines
- deliver visual presentation of data
- demonstrate disciplinary expertise
- design database scheme
- develop data processing applications
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- establish data processes
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- interpret current data
- manage data collection systems
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- normalise data
- operate open source software
- perform data cleansing
- perform project management
- perform scientific research
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- report analysis results
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- use data processing techniques
- use databases
- write scientific publications
Wissen
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data science
- data visualisation software
- empirical analysis
- information categorisation
- information extraction
- mathematical modelling
- online analytical processing
- quantitative analysis
- query languages
- resource description framework query language
- scientific literature
- statistical modeling techniques
- statistics
- visual presentation techniques
Optional: Kompetenzen und Wissen (34)
Fertigkeiten und Kompetenzen
- apply blended learning
- create data models
- define data quality criteria
- design database in the cloud
- integrate ICT data
- make data-driven decisions
- manage ICT data architecture
- manage ICT data classification
- manage data
- perform data mining
- teach in academic or vocational contexts
- use spreadsheets software
Wissen
- Hadoop
- LDAP
- LINQ
- MDX
- N1QL
- SPARQL
- XQuery
- business analytics
- business intelligence
- computational biology
- computer simulation
- data quality assessment
- digital curation
- healthcare analytics
- image recognition
- marketing analytics
- multidisciplinary research
- research design
- scientific computing
- social network analysis
- state estimation
- unstructured data
statistician
Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.
Wesentlich: Kompetenzen und Wissen (50)
Fertigkeiten und Kompetenzen
- apply for research funding
- apply research ethics and scientific integrity principles in research activities
- apply scientific methods
- apply statistical analysis techniques
- communicate with a non-scientific audience
- conduct quantitative research
- conduct research across disciplines
- demonstrate disciplinary expertise
- develop professional network with researchers and scientists
- disseminate results to the scientific community
- draft scientific or academic papers and technical documentation
- evaluate research activities
- execute analytical mathematical calculations
- gather data
- identify statistical patterns
- increase the impact of science on policy and society
- integrate gender dimension in research
- interact professionally in research and professional environments
- manage findable accessible interoperable and reusable data
- manage intellectual property rights
- manage open publications
- manage personal professional development
- manage research data
- mentor individuals
- operate open source software
- perform data analysis
- perform project management
- perform scientific research
- process data
- promote open innovation in research
- promote the participation of citizens in scientific and research activities
- promote the transfer of knowledge
- publish academic research
- speak different languages
- synthesise information
- think abstractly
- write scientific publications
Wissen
- data ethics
- data quality assessment
- data science
- mathematical modelling
- mathematics
- quantitative analysis
- research design
- scientific literature
- scientific research methodology
- statistical analysis system software
- statistical modeling techniques
- statistics
Sonstiges
Optional: Kompetenzen und Wissen (35)
Fertigkeiten und Kompetenzen
- advise on financial matters
- advise on legislative acts
- analyse big data
- apply blended learning
- assist scientific research
- build predictive models
- carry out statistical forecasts
- conduct public surveys
- deliver visual presentation of data
- design questionnaires
- develop financial statistics reports
- develop scientific theories
- develop statistical software
- manage database
- manage quantitative data
- plan research process
- prepare lesson content
- present reports
- provide lesson materials
- teach in academic or vocational contexts
- use mathematical tools and equipment
- use spreadsheets software
- write research proposals
Wissen
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