Illustrativ Referenzprofile für eine generische Organisation im Bereich digitale Gesundheit und Pflege, keine offiziellen Stellenbeschreibungen Über diese Referenz.

Leiter/in Data Science

Entgeltgruppe 8b · Data Scientist · 603 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Head of data science

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe G7 oder G6 des britischen Civil Service ausgeübt.

The head of data science has complete oversight of data science within their organisation.

At this role level, you will:

  • set direction
  • build capability
  • oversee resourcing, budgeting, professionalism and outputs and products
  • support and enable future IT developments
  • understand and use a wide range of data science techniques, tools and technologies
  • lead on ethics
  • communicate and present data science and data ethics effectively to ministers and senior leaders
  • champion the role of data science in supporting organisational priorities, and in collaborative working across professions
  • represent the department on data science matters
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Kompetenzen

KompetenzErwartete StufeWas die Stufe bedeutet
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCFExpertise (4)

You can:

  • identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively
  • critique statistical analyses
  • use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle
  • use model outputs to produce evidence and help design services and policies
  • understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCFErfahren (3)

You can:

  • work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCFExpertise (4)

You can:

  • oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation
  • develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area
  • develop a data ethics culture, influencing others to act on it
  • ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCFErfahren (3)

You can:

  • demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
  • develop data science solutions that maximise insight
  • identify opportunities for how data science can improve data practices
Delivering business impactUK GDaD PCFExpertise (4)

You can:

  • champion the role of data science within the organisation
  • understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs
  • identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals
  • take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCFExpertise (4)

You can:

  • act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills
  • set the direction of CPD (continuous professional development) within your team
  • keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation
  • talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers
  • demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism
  • use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCFAnwendung (2)

You can:

  • write and test scripts and create basic models in one or more languages
  • collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCFErfahren (3)

You can:

  • understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product
  • define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities
  • work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese ReferenzExpertise (4)

Sie können:

  • die Strategie der Organisation mit tiefem Verständnis des Gesundheits- und Pflegesystems gestalten
  • die Organisation gegenüber Partnern und Leitungen in Gesundheit und Pflege vertreten
  • vorhersehen, wie Politik- und Dienständerungen digitale Dienste und Versorgung beeinflussen
Informationsgovernance und DatenschutzDiese ReferenzErfahren (3)

Sie können:

  • Datenschutz-Folgenabschätzungen und Vereinbarungen zum Informationsaustausch leiten
  • Teams zu Rechtsgrundlage, Einwilligung, Vertraulichkeit und Aufbewahrung beraten
  • Vorfälle untersuchen und Verbesserungen empfehlen
Sichere und faire KI in der GesundheitsversorgungDiese ReferenzExpertise (4)

Sie können:

  • die Standards der Organisation für Absicherung und Überwachung von KI in der Versorgung festlegen
  • die Absicherung von Hochrisikomodellen vor und nach der Bereitstellung leiten
  • die Organisation zu sicherer und fairer KI gegenüber Aufsichtsbehörden und Partnern vertreten
Klinisches RisikomanagementDiese ReferenzErfahren (3)

Sie können:

  • Gefährdungsermittlung und Risikobewertung für ein Produkt oder eine Änderung leiten
  • Gefährdungsprotokolle und Berichte zu klinischen Sicherheitsnachweisen schreiben und pflegen
  • Risikomaßnahmen mit Produktteams vereinbaren und prüfen, dass sie wirken
  • Teams bei der Anwendung von Normen zum klinischen Risikomanagement beraten
Regulierung von Software als MedizinproduktDiese ReferenzErfahren (3)

Sie können:

  • beurteilen, ob ein Produkt ein Medizinprodukt ist, und seine wahrscheinliche Klasse bestimmen
  • die regulatorische Arbeit für ein Produkt mit Kolleginnen und Kollegen aus Qualität und Klinik planen
PersonalführungDiese ReferenzErfahren (3)

Sie können:

  • ein Team in der Linie führen, Ziele setzen und Beurteilungsgespräche führen
  • Wohlbefinden fördern und Anwesenheit, Leistung und Verhalten steuern
  • die Entwicklung und Nachfolgeplanung des Teams planen
BudgetmanagementDiese ReferenzErfahren (3)

Sie können:

  • ein Budget halten und steuern, Abweichungen prognostizieren und erklären
  • eine Wirtschaftlichkeitsbetrachtung mit Kosten und Nutzen aufbauen

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Überblick über Entgeltgruppe 8b

Wissen
Fachliche Expertise über mehrere Disziplinen oder einen großen Dienst.
Eigenständigkeit
Gestaltet Vorgaben und Strategie für einen großen Bereich.
Umfang
Mehrere Dienste oder Teams oder eine Disziplin auf oberster Ebene.
Führung
Führt Führungskräfte oder ist die höchste Autorität in einer Disziplin.
Verantwortung
Mehrere Dienste, ihr Personal und ihre Budgets.

Stellenbewertung (illustrativ)

FaktorStufeZusammenfassung der StufePunkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz5Gibt sehr komplexe oder umstrittene Informationen, die ausgeprägte Überzeugungs- und Verhandlungskompetenz erfordern, präsentiert vor großen Gruppen oder kommuniziert dort, wo erhebliche Hindernisse für die Akzeptanz bestehen.45
Wissen, Ausbildung und Erfahrung7Hoch entwickeltes Spezialwissen über die gesamte Breite des Fachgebiets (Masterniveau oder gleichwertig).196
Analyse- und Urteilsvermögen5Urteilt über sehr komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.60
Planungs- und Organisationsfähigkeit5Erstellt strategische Langzeitpläne, mit Unsicherheit und Auswirkungen auf die gesamte Organisation.60
Körperliche Fertigkeiten2Durch Übung erworbene Fertigkeiten, etwa übliche Tastaturnutzung oder Autofahren.15
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel1Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung4Setzt Richtlinien um und entwickelt Richtlinien oder Dienste für einen Dienst oder mehrere Bereiche.32
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen3Genehmigt Zahlungen, kauft einige Vermögenswerte oder Bedarfe, überwacht oder verwaltet ein delegiertes Budget oder unterhält Vermögenswerte.21
Verantwortung für Menschen4Führt eine Funktion oder Abteilung in der Linie, entwickelt als Hauptaufgabe Schulungsprogramme oder erbringt das volle Spektrum an Personaldiensten.32
Verantwortung für Informationsressourcen5Entwirft und entwickelt große Informationssysteme oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für mehrere Dienste.34
Verantwortung für Forschung und Entwicklung4Koordiniert und führt Forschungs- und Entwicklungsprogramme durch.32
Handlungsfreiheit5Arbeitet innerhalb allgemeiner Richtlinien und entscheidet in den meisten Fällen, wie sie ausgelegt werden.45
Körperliche Anstrengung1Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.3
Geistige Anstrengung3Regelmäßig Konzentration auf unvorhersehbare Arbeit oder gelegentlich langanhaltende Konzentration.12
Emotionale Anstrengung1Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.5
Arbeitsbedingungen2Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.7
Gesamt (Entgeltgruppe 8b: 585 bis 629)603

Selbsteinschätzung

Bewerten Sie, was Sie jetzt regelmäßig tun, fügen Sie ein kurzes Beispiel als Beleg hinzu und planen Sie eine Maßnahme für Ihre wichtigsten Lücken. Ihre Antworten werden nur in diesem Browser gespeichert.

0 von 15 Kompetenzen bewertet: 0 erfüllen die erwartete Stufe, 0 liegen darunter, 0 darüber.

Applied maths, statistics and scientific practices Erwartet: Expertise
Data engineering Erwartet: Erfahren
Data ethics and privacy Erwartet: Expertise
Data science innovation Erwartet: Erfahren
Delivering business impact Erwartet: Expertise
Developing data science capability Erwartet: Expertise
Programming and build (data science) Erwartet: Anwendung
Understanding product delivery Erwartet: Erfahren
Gesundheits- und Pflegedienste verstehen Erwartet: Expertise
Informationsgovernance und Datenschutz Erwartet: Erfahren
Sichere und faire KI in der Gesundheitsversorgung Erwartet: Expertise
Klinisches Risikomanagement Erwartet: Erfahren
Regulierung von Software als Medizinprodukt Erwartet: Erfahren
Personalführung Erwartet: Erfahren
Budgetmanagement Erwartet: Erfahren
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