Leitende/r Analytics-Ingenieur/in

Entgeltgruppe 8a · Analytics-Ingenieur/in · 551 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Lead analytics engineer

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe G7 des britischen Civil Service ausgeübt.

A lead analytics engineer leads the design and deployment of data models for analysis.
At this role level, you will:
lead and support a team of analytics engineers to design, build and maintain data models
work with stakeholders and teams across the organisation to understand relationships between data and organisational processes, and use this to define data requirements
promote, build awareness and support understanding of analytics engineering
review the work of other analytics engineers
create standards for communication, data models and documentation
define and improve ways of working in the team

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Ein Team leiten, das die analytischen Datenmodelle der Organisation entwirft, baut und pflegt.
Standards für Datenmodelle, Tests, Dokumentation und Definitionen von Kennzahlen festlegen.
Mit Teams in der gesamten Organisation verstehen, wie klinische und betriebliche Prozesse Daten erzeugen.
Die Arbeit anderer Analytics-Ingenieurinnen und -Ingenieure prüfen und die Arbeitsweise des Teams verbessern.
Analytics-Ingenieurinnen und -Ingenieure in der Linie führen.

Kompetenzen

Kompetenz	Erwartete Stufe	Was die Stufe bedeutet
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling source system analysis from a complex single source bring multiple data sources together in a conformed model for analysis
Data innovationUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: build and review complex data models, ensuring adherence to standards use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: design an appropriate metadata repository suggest changes to improve current metadata repositories understand a range of tools for storing and working with metadata advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: ensure that the right actions are taken to investigate, resolve and anticipate problems co-ordinate the team to investigate problems, implement solutions and take preventive measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions continuously improve the codebase and reliability of solutions create automation to improve the software development life cycle work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
TestingUK GDaD PCF	Anwendung (2)	You can: review requirements and specifications, and define test conditions identify issues and risks associated with work analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: design data architecture that deals with problems spanning different business areas identify links between problems to devise common solutions work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area produce appropriate patterns
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: analysieren, wie ein Dienst in Versorgungspfade über Organisationen hinweg passt mit klinischem Personal, Pflegepersonal und Patientinnen und Patienten digitale Dienste gestalten die Wirkung digitaler Entscheidungen auf Versorgung, Sicherheit und Arbeitsbelastung des Personals erklären
Informationsgovernance und DatenschutzDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenschutz-Folgenabschätzungen und Vereinbarungen zum Informationsaustausch leiten Teams zu Rechtsgrundlage, Einwilligung, Vertraulichkeit und Aufbewahrung beraten Vorfälle untersuchen und Verbesserungen empfehlen
DatenqualitätsmanagementDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenqualitätsregeln und -maße definieren mit Datenlieferanten die Ursachen schlechter Qualität beheben
Klinische Terminologie und KlassifikationDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenmodelle und Referenzmengen mit klinischen Terminologien entwerfen zwischen Terminologien und Klassifikationen abbilden und die Grenzen einer Abbildung erklären Teams zur Nutzung von Terminologien in Produkten und Analysen beraten
Pseudonymisierung und OffenlegungskontrolleDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: mit pseudonymisierten Daten arbeiten und Offenlegungsprüfungen anwenden, bevor Ergebnisse freigegeben werden erkennen, wann verknüpfte oder detaillierte Daten eine Patientin oder einen Patienten identifizieren könnten
PersonalführungDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: ein Team in der Linie führen, Ziele setzen und Beurteilungsgespräche führen Wohlbefinden fördern und Anwesenheit, Leistung und Verhalten steuern die Entwicklung und Nachfolgeplanung des Teams planen

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Umfassende Erfahrung in der Leitung von Analytics Engineering oder Datenmodellierung.

Überblick über Entgeltgruppe 8a

Wissen: Fachliche Expertise in einer Disziplin und ihrer Steuerung.
Eigenständigkeit: Übersetzt die Vorgaben der Organisation für einen Dienst; bestimmt die Richtung des Teams.
Umfang: Ein Servicebereich oder eine Disziplin in der gesamten Organisation.
Führung: Leitet ein Team oder führt eine Disziplin ohne Linienführung.
Verantwortung: Ein Servicebereich, sein Personal und sein Budget.

Stellenbewertung (illustrativ)

Faktor	Stufe	Zusammenfassung der Stufe	Punkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz	5	Gibt sehr komplexe oder umstrittene Informationen, die ausgeprägte Überzeugungs- und Verhandlungskompetenz erfordern, präsentiert vor großen Gruppen oder kommuniziert dort, wo erhebliche Hindernisse für die Akzeptanz bestehen.	45
Wissen, Ausbildung und Erfahrung	7	Hoch entwickeltes Spezialwissen über die gesamte Breite des Fachgebiets (Masterniveau oder gleichwertig).	196
Analyse- und Urteilsvermögen	5	Urteilt über sehr komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.	60
Planungs- und Organisationsfähigkeit	4	Plant ein breites Spektrum komplexer Aktivitäten oder Strategien und passt sie bei Bedarf an.	42
Körperliche Fertigkeiten	2	Durch Übung erworbene Fertigkeiten, etwa übliche Tastaturnutzung oder Autofahren.	15
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel	1	Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.	4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung	4	Setzt Richtlinien um und entwickelt Richtlinien oder Dienste für einen Dienst oder mehrere Bereiche.	32
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen	2	Handhabt Bargeld oder Wertsachen, verwaltet Ausrüstung, die andere nutzen, führt Bestände oder genehmigt kleine Zahlungen.	12
Verantwortung für Menschen	3	Leitet täglich eine Gruppe von Personal, gibt Kernschulungen oder spezialisierte Schulungen oder gibt Personalberatung in Kernbereichen.	21
Verantwortung für Informationsressourcen	5	Entwirft und entwickelt große Informationssysteme oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für mehrere Dienste.	34
Verantwortung für Forschung und Entwicklung	2	Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.	12
Handlungsfreiheit	5	Arbeitet innerhalb allgemeiner Richtlinien und entscheidet in den meisten Fällen, wie sie ausgelegt werden.	45
Körperliche Anstrengung	1	Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.	3
Geistige Anstrengung	4	Regelmäßig langanhaltende Konzentration oder gelegentlich intensive Konzentration.	18
Emotionale Anstrengung	1	Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.	5
Arbeitsbedingungen	2	Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.	7
Gesamt (Entgeltgruppe 8a: 540 bis 584)			551