Illustrativ Referenzprofile für eine generische Organisation im Bereich digitale Gesundheit und Pflege, keine offiziellen Stellenbeschreibungen Über diese Referenz.

Analytics-Ingenieur/in

Entgeltgruppe 6 · Analytics-Ingenieur/in · 418 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Analytics engineer

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe HEO oder SEO des britischen Civil Service ausgeübt.

An analytics engineer develops and tests data models assigned by more senior analytics engineers to help people in a defined area access and use data.

At this role level, you will:

  • draft documentation of data that meets standards
  • work with other analytics engineers to resolve issues and risks
  • support trainee analytics engineers
  • provide training and support for users of data sets
  • work with more experienced analytics engineers to develop your skills
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Kompetenzen

KompetenzErwartete StufeWas die Stufe bedeutet
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFAnwendung (2)

You can:

  • communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
  • support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
  • be an advocate for the team externally
  • manage differing stakeholder perspectives
Data analysis and synthesisUK GDaD PCFAnwendung (2)

You can:

  • undertake data profiling and source system analysis
  • present clear insights to colleagues to support the end use of the data
Data innovationUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • develop a basic understanding of an unfamiliar or emerging technology, or a familiar technology in a new data context, with guidance
  • share what you learn with colleagues, including how it could help deliver more value from data
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFAnwendung (2)

You can:

  • produce data models and understand where to use different types of data models
  • understand different tools and can compare different data models
  • reverse-engineer a data model from a live system
  • understand industry-recognised data modelling patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCFAnwendung (2)

You can:

  • use metadata repositories to complete complex tasks such as data and systems integration impact analysis
  • maintain a metadata repository to ensure information remains accurate and up to date
Problem managementUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • investigate problems in systems, processes and services, with an understanding of the level of a problem, for example, strategic, tactical or operational
  • contribute to the implementation of remedies and preventative measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCFAnwendung (2)

You can:

  • design, code, test and deploy programs or scripts following standards and good practice
  • write readable, maintainable code
  • use automation to improve the software development life cycle
  • consider and adopt appropriate security measures in your solutions
TestingUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • correctly execute test scripts under supervision
  • understand the role of testing and how it works
Turning business problems into data designUK GDaD PCFAnwendung (2)

You can:

  • design data architecture by dealing with specific business problems and aligning it to enterprise-wide standards and principles
  • work within the context of well understood architecture, and identify appropriate patterns
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese ReferenzAnwendung (2)

Sie können:

  • die klinischen Abläufe und Pflegeabläufe erklären, die Ihre Arbeit unterstützt
  • gängige Gesundheitsbegriffe mit klinischen und Pflegekolleginnen und -kollegen richtig verwenden
  • erkennen, wann eine Änderung die Patientenversorgung beeinträchtigen könnte, und es ansprechen
Informationsgovernance und DatenschutzDiese ReferenzAnwendung (2)

Sie können:

  • Datenschutzgrundsätze auf Ihre Arbeit anwenden
  • zu Datenschutz-Folgenabschätzungen beitragen
  • Informationsanfragen und Akten richtig behandeln
DatenqualitätsmanagementDiese ReferenzAnwendung (2)

Sie können:

  • Datenqualitätsprüfungen durchführen und Fehler korrigieren
  • Datenqualitätsberichte Kolleginnen und Kollegen erklären
Klinische Terminologie und KlassifikationDiese ReferenzAnwendung (2)

Sie können:

  • die richtigen Codes für ein Datenelement oder ein Formular finden und nutzen
  • Terminologie-Browser und Referenzmengen nutzen
Pseudonymisierung und OffenlegungskontrolleDiese ReferenzBewusstsein (1)

Sie können:

  • den Unterschied zwischen identifizierbaren, pseudonymisierten und anonymisierten Daten erklären
  • die Regeln der Organisation zur Unterdrückung kleiner Zahlen in Ergebnissen befolgen

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Überblick über Entgeltgruppe 6

Wissen
Spezialwissen über eine Reihe von Verfahren, erworben durch weitere Ausbildung oder Erfahrung.
Eigenständigkeit
Arbeitet selbstständig; übersetzt Vorgaben für den eigenen Bereich; holt bei komplexen Fragen Rat ein.
Umfang
Ein Produkt, ein Dienst oder ein Arbeitsstrom.
Führung
Kann ein kleines Team leiten oder Kolleginnen und Kollegen anleiten.
Verantwortung
Ergebnisse des eigenen Arbeitsstroms und Qualität der gegebenen Beratung.

Stellenbewertung (illustrativ)

FaktorStufeZusammenfassung der StufePunkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz4Gibt komplexe, sensible oder umstrittene Informationen, die Überzeugungs-, Verhandlungs- oder Schulungskompetenz erfordern, oder sehr komplexe Informationen.32
Wissen, Ausbildung und Erfahrung6Spezialwissen über die gesamte Breite des Fachgebiets (postgraduales Diplom oder gleichwertig).156
Analyse- und Urteilsvermögen4Urteilt über komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.42
Planungs- und Organisationsfähigkeit3Plant mehrere komplexe Aktivitäten und passt Pläne bei Bedarf an.27
Körperliche Fertigkeiten3Entwickelte Fertigkeiten, die Schnelligkeit oder Genauigkeit erfordern, etwa fortgeschrittene Tastaturnutzung.27
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel1Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung2Setzt Richtlinien für den eigenen Bereich um und schlägt Änderungen an deren Umsetzung vor.12
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen1Trägt persönlich Sorge für Ausrüstung und Ressourcen, die in der eigenen Arbeit genutzt werden.5
Verantwortung für Menschen2Beaufsichtigt oder koordiniert Personal täglich, schult andere regelmäßig oder gibt grundlegende Personalberatung.12
Verantwortung für Informationsressourcen4Passt Informationssysteme nach Vorgaben anderer an oder entwirft sie oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für eine Abteilung.24
Verantwortung für Forschung und Entwicklung2Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.12
Handlungsfreiheit4Ergebnisse sind festgelegt, aber die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber entscheidet, wie sie erreicht werden, innerhalb breiter Richtlinien.32
Körperliche Anstrengung1Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.3
Geistige Anstrengung4Regelmäßig langanhaltende Konzentration oder gelegentlich intensive Konzentration.18
Emotionale Anstrengung1Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.5
Arbeitsbedingungen2Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.7
Gesamt (Entgeltgruppe 6: 396 bis 465)418

Selbsteinschätzung

Bewerten Sie, was Sie jetzt regelmäßig tun, fügen Sie ein kurzes Beispiel als Beleg hinzu und planen Sie eine Maßnahme für Ihre wichtigsten Lücken. Ihre Antworten werden nur in diesem Browser gespeichert.

0 von 14 Kompetenzen bewertet: 0 erfüllen die erwartete Stufe, 0 liegen darunter, 0 darüber.

Communicating between the technical and non-technical Erwartet: Anwendung
Data analysis and synthesis Erwartet: Anwendung
Data innovation Erwartet: Bewusstsein
Data modelling, cleansing and enrichment Erwartet: Anwendung
Metadata management Erwartet: Anwendung
Problem management Erwartet: Bewusstsein
Programming and build (data and analytics engineering) Erwartet: Anwendung
Testing Erwartet: Bewusstsein
Turning business problems into data design Erwartet: Anwendung
Gesundheits- und Pflegedienste verstehen Erwartet: Anwendung
Informationsgovernance und Datenschutz Erwartet: Anwendung
Datenqualitätsmanagement Erwartet: Anwendung
Klinische Terminologie und Klassifikation Erwartet: Anwendung
Pseudonymisierung und Offenlegungskontrolle Erwartet: Bewusstsein
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