Senior-Analytics-Ingenieur/in

Entgeltgruppe 7 · Analytics-Ingenieur/in · 477 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Senior analytics engineer

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe SEO oder G7 des britischen Civil Service ausgeübt.

A senior analytics engineer oversees the development and testing of data models, including directing the work of other analytics engineers.
At this role level, you will:
oversee tasks and support less senior analytics engineers
build relationships with stakeholders within a defined area
coach and mentor less senior analytics engineers
ensure documentation of data meets standards
ensure issues and risks are resolved
oversee training and support for users of data sets
explore and develop new ways of working with data

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Entwurf und Test von Datenmodellen über mehrere Leistungsbereiche hinweg beaufsichtigen.
Definitionen wichtiger Kennzahlen mit klinischen, betrieblichen und Finanzverantwortlichen vereinbaren und sicherstellen, dass Modelle sie einheitlich anwenden.
Sicherstellen, dass Modelle, die Leistungs- und Finanzierungsberichte speisen, nachprüfbar und gut getestet sind.
Datenprobleme und Risiken mit Dateningenieurinnen, Dateningenieuren und Dateneigentümern lösen.
Die Arbeit anderer Analytics-Ingenieurinnen und -Ingenieure anleiten und steuern.

Kompetenzen

Kompetenz	Erwartete Stufe	Was die Stufe bedeutet
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Anwendung (2)	You can: communicate effectively with technical and non-technical stakeholders support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics be an advocate for the team externally manage differing stakeholder perspectives
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF	Anwendung (2)	You can: undertake data profiling and source system analysis present clear insights to colleagues to support the end use of the data
Data innovationUK GDaD PCF	Anwendung (2)	You can: experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: build and review complex data models, ensuring adherence to standards use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: design an appropriate metadata repository suggest changes to improve current metadata repositories understand a range of tools for storing and working with metadata advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCF	Anwendung (2)	You can: initiate and monitor actions to investigate patterns and trends to resolve problems effectively consult specialists where required determine the appropriate resolution and assist with its implementation determine preventative measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions continuously improve the codebase and reliability of solutions create automation to improve the software development life cycle work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
TestingUK GDaD PCF	Anwendung (2)	You can: review requirements and specifications, and define test conditions identify issues and risks associated with work analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: design data architecture that deals with problems spanning different business areas identify links between problems to devise common solutions work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area produce appropriate patterns
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: analysieren, wie ein Dienst in Versorgungspfade über Organisationen hinweg passt mit klinischem Personal, Pflegepersonal und Patientinnen und Patienten digitale Dienste gestalten die Wirkung digitaler Entscheidungen auf Versorgung, Sicherheit und Arbeitsbelastung des Personals erklären
Informationsgovernance und DatenschutzDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: Datenschutzgrundsätze auf Ihre Arbeit anwenden zu Datenschutz-Folgenabschätzungen beitragen Informationsanfragen und Akten richtig behandeln
DatenqualitätsmanagementDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenqualitätsregeln und -maße definieren mit Datenlieferanten die Ursachen schlechter Qualität beheben
Klinische Terminologie und KlassifikationDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenmodelle und Referenzmengen mit klinischen Terminologien entwerfen zwischen Terminologien und Klassifikationen abbilden und die Grenzen einer Abbildung erklären Teams zur Nutzung von Terminologien in Produkten und Analysen beraten
Pseudonymisierung und OffenlegungskontrolleDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: mit pseudonymisierten Daten arbeiten und Offenlegungsprüfungen anwenden, bevor Ergebnisse freigegeben werden erkennen, wann verknüpfte oder detaillierte Daten eine Patientin oder einen Patienten identifizieren könnten

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Umfangreiche Erfahrung mit Datenmodellierung und Analytics Engineering, auf einem Niveau, das einem Masterabschluss entspricht.

Überblick über Entgeltgruppe 7

Wissen: Hoch entwickeltes Spezialwissen, in der Regel auf Masterniveau oder aus gleichwertiger Erfahrung.
Eigenständigkeit: Arbeitet nach den Vorgaben der Organisation; entscheidet, wie Ergebnisse erreicht werden; ist die Fachperson, die andere befragen.
Umfang: Mehrere Produkte oder Dienste oder eine Spezialfunktion.
Führung: Leitet ein Team oder ein Fachgebiet.
Verantwortung: Erbringung eines Dienstes oder einer Spezialfunktion und gegebenenfalls deren Budget.

Stellenbewertung (illustrativ)

Faktor	Stufe	Zusammenfassung der Stufe	Punkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz	4	Gibt komplexe, sensible oder umstrittene Informationen, die Überzeugungs-, Verhandlungs- oder Schulungskompetenz erfordern, oder sehr komplexe Informationen.	32
Wissen, Ausbildung und Erfahrung	7	Hoch entwickeltes Spezialwissen über die gesamte Breite des Fachgebiets (Masterniveau oder gleichwertig).	196
Analyse- und Urteilsvermögen	4	Urteilt über komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.	42
Planungs- und Organisationsfähigkeit	3	Plant mehrere komplexe Aktivitäten und passt Pläne bei Bedarf an.	27
Körperliche Fertigkeiten	3	Entwickelte Fertigkeiten, die Schnelligkeit oder Genauigkeit erfordern, etwa fortgeschrittene Tastaturnutzung.	27
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel	1	Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.	4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung	3	Setzt Richtlinien für den eigenen Bereich um und schlägt Änderungen vor, die andere Bereiche betreffen.	21
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen	1	Trägt persönlich Sorge für Ausrüstung und Ressourcen, die in der eigenen Arbeit genutzt werden.	5
Verantwortung für Menschen	2	Beaufsichtigt oder koordiniert Personal täglich, schult andere regelmäßig oder gibt grundlegende Personalberatung.	12
Verantwortung für Informationsressourcen	5	Entwirft und entwickelt große Informationssysteme oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für mehrere Dienste.	34
Verantwortung für Forschung und Entwicklung	2	Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.	12
Handlungsfreiheit	4	Ergebnisse sind festgelegt, aber die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber entscheidet, wie sie erreicht werden, innerhalb breiter Richtlinien.	32
Körperliche Anstrengung	1	Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.	3
Geistige Anstrengung	4	Regelmäßig langanhaltende Konzentration oder gelegentlich intensive Konzentration.	18
Emotionale Anstrengung	1	Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.	5
Arbeitsbedingungen	2	Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.	7
Gesamt (Entgeltgruppe 7: 466 bis 539)			477