Illustrativ Referenzprofile für eine generische Organisation im Bereich digitale Gesundheit und Pflege, keine offiziellen Stellenbeschreibungen Über diese Referenz.

Analytics-Ingenieur/in in Ausbildung

Entgeltgruppe 4 · Analytics-Ingenieur/in · 276 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Trainee analytics engineer

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe AO oder EO des britischen Civil Service ausgeübt.

A trainee analytics engineer attends training and develops skills on the job.

At this role level, you will:

  • spend time shadowing other analytics engineers
  • build your knowledge of the organisation
  • learn skills for managing data
  • learn to use different applications, tools, templates and best practices
  • handle simple queries from users and document their data requirements
  • contribute to data documentation and user training
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Kompetenzen

KompetenzErwartete StufeWas die Stufe bedeutet
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • explain why it's important to communicate technical concepts in non-technical language
  • explain the types of communication that can be used with internal and external stakeholders, and their impact
Data analysis and synthesisUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • interpret data to find key insights
Data innovationUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • develop a basic understanding of an unfamiliar or emerging technology, or a familiar technology in a new data context, with guidance
  • share what you learn with colleagues, including how it could help deliver more value from data
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • show an awareness of different data models and tools, and understand when they could be used
  • show an awareness of industry-recognised data modelling patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • explain what metadata is
  • maintain the information stored in metadata repositories under the direction of others
Problem managementUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • investigate problems in systems, processes and services, with an understanding of the level of a problem, for example, strategic, tactical or operational
  • contribute to the implementation of remedies and preventative measures
TestingUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • correctly execute test scripts under supervision
  • understand the role of testing and how it works
Turning business problems into data designUK GDaD PCFBewusstsein (1)

You can:

  • contribute to the design of data architecture under the direction of others
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese ReferenzBewusstsein (1)

Sie können:

  • die wichtigsten Teile des Gesundheits- und Pflegesystems und die Dienste beschreiben, die die Organisation unterstützt
  • erklären, warum Patientensicherheit und Vertraulichkeit in Ihrer Arbeit wichtig sind
Informationsgovernance und DatenschutzDiese ReferenzBewusstsein (1)

Sie können:

  • die Regeln der Organisation für den Umgang mit personenbezogenen und Gesundheitsinformationen befolgen
  • eine Datenpanne oder Beinahe-Panne erkennen und melden
DatenqualitätsmanagementDiese ReferenzBewusstsein (1)

Sie können:

  • erklären, warum genaue Gesundheitsdaten für Versorgung und Planung wichtig sind
  • Daten genau erfassen und Fehler melden
Klinische Terminologie und KlassifikationDiese ReferenzBewusstsein (1)

Sie können:

  • den Unterschied zwischen einer klinischen Terminologie und einer Klassifikation erklären
  • gängige Terminologien wie SNOMED CT und ICD erkennen

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Überblick über Entgeltgruppe 4

Wissen
Detaillierte Kenntnis des Arbeitsbereichs, in der Regel aus einer Ausbildung, einem Diplom oder gleichwertiger Erfahrung.
Eigenständigkeit
Arbeitet innerhalb von Richtlinien; löst die meisten alltäglichen Probleme; eine Führungskraft steht beratend zur Verfügung.
Umfang
Eigene Arbeit und ein umrissener Dienst oder Prozess.
Führung
Kann ein kleines Team beaufsichtigen oder die Arbeit anderer koordinieren.
Verantwortung
Erbringung eines umrissenen Dienstes oder Prozesses.

Stellenbewertung (illustrativ)

FaktorStufeZusammenfassung der StufePunkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz3Gibt Routineinformationen, die Taktgefühl oder Überzeugungskraft erfordern, oder komplexe oder sensible Informationen, oder einfache Schulungen für Gruppen.21
Wissen, Ausbildung und Erfahrung4Eine Reihe von Verfahren, überwiegend keine Routine, die theoretisches Wissen auf mittlerem Niveau erfordern (zum Beispiel ein Diplom oder gleichwertige Erfahrung).88
Analyse- und Urteilsvermögen3Urteilt über eine Reihe von Sachverhalten oder Situationen, die Analyse oder den Vergleich von Optionen erfordern.27
Planungs- und Organisationsfähigkeit2Plant einfache Aufgaben oder Aktivitäten, von denen einige laufend sind.15
Körperliche Fertigkeiten3Entwickelte Fertigkeiten, die Schnelligkeit oder Genauigkeit erfordern, etwa fortgeschrittene Tastaturnutzung.27
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel1Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung1Befolgt von anderen festgelegte Richtlinien; kann Änderungen kommentieren.5
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen1Trägt persönlich Sorge für Ausrüstung und Ressourcen, die in der eigenen Arbeit genutzt werden.5
Verantwortung für Menschen1Zeigt neuen oder weniger erfahrenen Kolleginnen und Kollegen die eigenen Arbeitsabläufe.5
Verantwortung für Informationsressourcen4Passt Informationssysteme nach Vorgaben anderer an oder entwirft sie oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für eine Abteilung.24
Verantwortung für Forschung und Entwicklung2Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.12
Handlungsfreiheit2Folgt Standardverfahren und Präzedenzfällen; in der Regel ist jemand zur Beratung verfügbar; die Arbeit kann überprüft werden.12
Körperliche Anstrengung2Regelmäßig Sitzen oder Stehen in eingeschränkter Haltung oder gelegentlich leichte bis mäßige Anstrengung.7
Geistige Anstrengung3Regelmäßig Konzentration auf unvorhersehbare Arbeit oder gelegentlich langanhaltende Konzentration.12
Emotionale Anstrengung1Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.5
Arbeitsbedingungen2Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.7
Gesamt (Entgeltgruppe 4: 271 bis 325)276

Das Wissen wird auf der Stufe bewertet, die die Stelle verlangt, sobald die Ausbildung weit genug fortgeschritten ist, um die Arbeit zu leisten.

Selbsteinschätzung

Bewerten Sie, was Sie jetzt regelmäßig tun, fügen Sie ein kurzes Beispiel als Beleg hinzu und planen Sie eine Maßnahme für Ihre wichtigsten Lücken. Ihre Antworten werden nur in diesem Browser gespeichert.

0 von 12 Kompetenzen bewertet: 0 erfüllen die erwartete Stufe, 0 liegen darunter, 0 darüber.

Communicating between the technical and non-technical Erwartet: Bewusstsein
Data analysis and synthesis Erwartet: Bewusstsein
Data innovation Erwartet: Bewusstsein
Data modelling, cleansing and enrichment Erwartet: Bewusstsein
Metadata management Erwartet: Bewusstsein
Problem management Erwartet: Bewusstsein
Testing Erwartet: Bewusstsein
Turning business problems into data design Erwartet: Bewusstsein
Gesundheits- und Pflegedienste verstehen Erwartet: Bewusstsein
Informationsgovernance und Datenschutz Erwartet: Bewusstsein
Datenqualitätsmanagement Erwartet: Bewusstsein
Klinische Terminologie und Klassifikation Erwartet: Bewusstsein
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