Ilmuwan data utama

Pita 7 · Ilmuwan data · 507 poin penilaian jabatan

Teks ini diterjemahkan dari bahasa Inggris oleh asisten kecerdasan buatan dan belum ditinjau oleh penutur asli bahasa Indonesia. Kutipan dari Kerangka Kapabilitas Profesi Digital dan Data Pemerintah Inggris (UK GDaD PCF) dan dari ESCO tetap dalam bahasa Inggris.

Tingkat UK GDaD PCF: Principal data scientist

Paling sering dilakukan pada golongan pegawai negeri SEO atau G7.

A principal data scientist is a leader of data science, quite often with responsibility for managing and developing teams.
At this role level, you will:
have a broad knowledge of data science techniques, use cases and potential impact, as well as the tools and technologies
have extensive experience in scoping, designing and delivering data science outputs and products
work collaboratively with a range of experts in support of organisational objectives
communicate effectively and challenge delivery plans and priorities
appreciate and understand data ethics, data preparation and manipulation
appreciate and understand delivery methods, and how to deliver supported solutions at scale

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Tanggung jawab

Menentukan lingkup, merancang, dan memimpin proyek ilmu data yang mendukung perencanaan layanan dan perawatan pasien.
Memutuskan metode, perangkat, dan data yang sesuai, dan menantang rencana yang tidak layak atau tidak aman.
Merencanakan validasi, penilaian bias, dan pemantauan model bersama rekan keselamatan klinis dan tata kelola informasi.
Menyepakati dengan tim produk bagaimana model akan diterapkan dan didukung dalam skala besar.
Mengelola dan mengembangkan tim kecil ilmuwan data.

Keterampilan

Keterampilan	Tingkat yang diharapkan	Arti tingkat ini
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: lead and support your organisation area by using data science to create change identify opportunities to develop data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil goals show an understanding of the role of user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs communicate relevant and compelling stories effectively and present analysis and data visualisations clearly to get across complex messages work with colleagues to implement scalable data science products, and to understand maintenance requirements
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals support data science capability building across the team and wider organisation confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Memahami layanan kesehatan dan perawatanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: menganalisis bagaimana suatu layanan cocok dalam jalur perawatan lintas organisasi bekerja dengan tenaga klinis, tenaga perawatan, dan pasien untuk membentuk layanan digital menjelaskan dampak keputusan digital terhadap perawatan, keselamatan, dan beban kerja staf
Tata kelola informasi dan pelindungan dataAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: memimpin penilaian dampak pelindungan data dan perjanjian pembagian informasi menasihati tim tentang dasar hukum, persetujuan, kerahasiaan, dan retensi menyelidiki insiden dan merekomendasikan perbaikan
Pseudonimisasi dan pengendalian pengungkapanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: merancang metode pseudonimisasi dan penautan yang memisahkan pengenal dari data analisis menilai risiko reidentifikasi suatu kumpulan data atau publikasi dan memilih pengendalian yang sesuai menasihati tim tentang lingkungan yang aman, seperti lingkungan penelitian tepercaya
AI yang aman dan adil dalam layanan kesehatanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: merencanakan validasi, penilaian bias, dan pemantauan langsung sebuah model bersama rekan klinis memutuskan kapan sebuah model perlu dilatih ulang, dibatasi, atau ditarik menasihati tim tentang kapan sebuah model dapat diatur sebagai alat kesehatan dan bukti apa yang diperlukannya
Manajemen risiko klinisAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: ikut serta dalam lokakarya bahaya dan menyumbang pada log bahaya mengikuti proses manajemen risiko klinis untuk pekerjaan Anda menyediakan bukti untuk kasus keselamatan klinis, seperti hasil pengujian
Regulasi perangkat lunak alat kesehatanAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: mengikuti proses siklus hidup perangkat lunak yang memenuhi standar alat kesehatan menghasilkan catatan yang diperlukan proses tersebut
Manajemen orangAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: menyelia pekerjaan sehari-hari dan memberi umpan balik ikut serta dalam rekrutmen dan orientasi mengadakan percakapan empat mata secara teratur

Kualifikasi dan pengalaman yang lazim

Pengalaman yang substansial dalam menyampaikan ilmu data, pada tingkat yang setara dengan gelar magister atau doktor di bidang kuantitatif.

Gambaran Pita 7

Pengetahuan: Pengetahuan spesialis yang sangat berkembang, biasanya setingkat magister atau pengalaman yang setara.
Otonomi: Bekerja menurut kebijakan organisasi; memutuskan cara mencapai hasil; menjadi pakar tempat orang lain berkonsultasi.
Cakupan: Beberapa produk atau layanan, atau sebuah fungsi spesialis.
Kepemimpinan: Memimpin sebuah tim atau bidang praktik profesional.
Akuntabilitas: Penyampaian sebuah layanan atau fungsi spesialis, dan anggarannya jika dipegang.

Penilaian jabatan (ilustratif)

Faktor	Tingkat	Ringkasan tingkat	Poin
Keterampilan komunikasi dan hubungan	5	Memberi informasi yang sangat kompleks atau kontroversial yang memerlukan keterampilan membujuk dan bernegosiasi yang berkembang, mempresentasikan kepada kelompok besar, atau berkomunikasi ketika ada hambatan besar terhadap penerimaan.	45
Pengetahuan, pelatihan, dan pengalaman	7	Pengetahuan spesialis yang sangat berkembang di seluruh cakupan spesialisasi (setingkat magister atau yang setara).	196
Keterampilan analisis dan pertimbangan	5	Pertimbangan atas fakta atau situasi yang sangat kompleks yang memerlukan analisis, penafsiran, dan perbandingan pilihan.	60
Keterampilan perencanaan dan pengorganisasian	3	Merencanakan beberapa kegiatan yang kompleks, menyesuaikan rencana sesuai kebutuhan.	27
Keterampilan fisik	3	Keterampilan yang berkembang yang memerlukan kecepatan atau ketelitian, seperti penggunaan papan ketik tingkat lanjut.	27
Tanggung jawab atas perawatan pasien dan klien	1	Membantu pasien, klien, atau kerabat dalam kontak sesekali.	4
Tanggung jawab atas pengembangan kebijakan dan layanan	3	Menerapkan kebijakan untuk bidangnya sendiri dan mengusulkan perubahan yang memengaruhi bidang lain.	21
Tanggung jawab atas sumber daya keuangan dan fisik	1	Menjaga sendiri peralatan dan sumber daya yang dipakai dalam pekerjaannya.	5
Tanggung jawab atas orang	2	Menyelia atau mengoordinasikan staf sehari-hari, melatih orang lain secara teratur, atau memberi saran SDM dasar.	12
Tanggung jawab atas sumber daya informasi	4	Menyesuaikan atau merancang sistem informasi sesuai spesifikasi orang lain, atau menjalankan sistem informasi sebuah departemen sebagai tugas utama.	24
Tanggung jawab atas penelitian dan pengembangan	3	Melakukan penelitian atau pengembangan dalam program formal sebagai tugas utama.	21
Kebebasan bertindak	4	Hasilnya ditentukan, tetapi pemegang jabatan memutuskan cara mencapainya, dalam kebijakan yang luas.	32
Upaya fisik	1	Duduk, berdiri, dan berjalan, dengan sedikit upaya fisik.	3
Upaya mental	4	Sering berkonsentrasi dalam waktu lama, atau sesekali berkonsentrasi secara intens.	18
Upaya emosional	1	Jarang terpapar, atau sesekali terpapar secara tidak langsung, pada keadaan yang menekan.	5
Kondisi kerja	2	Sesekali mengalami kondisi yang tidak menyenangkan, sering bepergian atau bekerja di luar ruangan, atau menggunakan layar hampir terus-menerus pada sebagian besar hari.	7
Total (Pita 7: 466 hingga 539)			507