Kepala ilmu data

Pita 8b · Ilmuwan data · 603 poin penilaian jabatan

Teks ini diterjemahkan dari bahasa Inggris oleh asisten kecerdasan buatan dan belum ditinjau oleh penutur asli bahasa Indonesia. Kutipan dari Kerangka Kapabilitas Profesi Digital dan Data Pemerintah Inggris (UK GDaD PCF) dan dari ESCO tetap dalam bahasa Inggris.

Tingkat UK GDaD PCF: Head of data science

Paling sering dilakukan pada golongan pegawai negeri G7 atau G6.

The head of data science has complete oversight of data science within their organisation.
At this role level, you will:
set direction
build capability
oversee resourcing, budgeting, professionalism and outputs and products
support and enable future IT developments
understand and use a wide range of data science techniques, tools and technologies
lead on ethics
communicate and present data science and data ethics effectively to ministers and senior leaders
champion the role of data science in supporting organisational priorities, and in collaborative working across professions
represent the department on data science matters

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Tanggung jawab

Menetapkan arah ilmu data dan AI di seluruh organisasi, selaras dengan strategi dan prioritasnya.
Memimpin etika, keselamatan, dan penjaminan model dan AI organisasi, dan menasihati dewan tentangnya.
Mengawasi sumber daya, anggaran, dan mutu produk ilmu data.
Mewakili organisasi dalam ilmu data dan AI di hadapan mitra kesehatan dan perawatan, peneliti, dan regulator.
Membangun kapabilitas dan karier ilmu data lintas profesi.

Keterampilan

Keterampilan	Tingkat yang diharapkan	Arti tingkat ini
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Delivering business impactUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Menerapkan (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Memahami layanan kesehatan dan perawatanAcuan ini	Pakar (4)	Anda dapat: membentuk strategi organisasi dengan pemahaman mendalam tentang sistem kesehatan dan perawatan mewakili organisasi di hadapan mitra dan pemimpin kesehatan dan perawatan mengantisipasi bagaimana perubahan kebijakan dan layanan akan memengaruhi layanan digital dan perawatan
Tata kelola informasi dan pelindungan dataAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: memimpin penilaian dampak pelindungan data dan perjanjian pembagian informasi menasihati tim tentang dasar hukum, persetujuan, kerahasiaan, dan retensi menyelidiki insiden dan merekomendasikan perbaikan
AI yang aman dan adil dalam layanan kesehatanAcuan ini	Pakar (4)	Anda dapat: menetapkan standar organisasi untuk menjamin dan memantau AI dalam perawatan memimpin penjaminan model berisiko tinggi sebelum dan sesudah penerapan mewakili organisasi di hadapan regulator dan mitra tentang AI yang aman dan adil
Manajemen risiko klinisAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: memimpin identifikasi bahaya dan penilaian risiko untuk produk atau perubahan menulis dan memelihara log bahaya dan laporan kasus keselamatan klinis menyepakati pengendalian risiko dengan tim produk dan memeriksa bahwa pengendalian itu berfungsi menasihati tim tentang penerapan standar manajemen risiko klinis
Regulasi perangkat lunak alat kesehatanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: menilai apakah suatu produk adalah alat kesehatan, dan kemungkinan kelasnya merencanakan pekerjaan regulasi untuk suatu produk bersama rekan mutu dan klinis
Manajemen orangAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: mengelola sebuah tim secara langsung, menetapkan sasaran dan menjalankan penilaian mendukung kesejahteraan dan mengelola kehadiran, kinerja, dan perilaku merencanakan pengembangan dan suksesi tim
Manajemen anggaranAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: memegang dan mengelola anggaran, meramalkan dan menjelaskan varians menyusun kasus bisnis dengan biaya dan manfaat

Kualifikasi dan pengalaman yang lazim

Pengalaman luas dalam memimpin ilmu data di sebuah organisasi.

Gambaran Pita 8b

Pengetahuan: Pengetahuan pakar di beberapa disiplin atau sebuah layanan besar.
Otonomi: Membentuk kebijakan dan strategi untuk bidang yang luas.
Cakupan: Beberapa layanan atau tim, atau suatu disiplin tingkat utama.
Kepemimpinan: Mengelola para manajer, atau menjadi otoritas utama dalam suatu disiplin.
Akuntabilitas: Beberapa layanan, staf, dan anggarannya.

Penilaian jabatan (ilustratif)

Faktor	Tingkat	Ringkasan tingkat	Poin
Keterampilan komunikasi dan hubungan	5	Memberi informasi yang sangat kompleks atau kontroversial yang memerlukan keterampilan membujuk dan bernegosiasi yang berkembang, mempresentasikan kepada kelompok besar, atau berkomunikasi ketika ada hambatan besar terhadap penerimaan.	45
Pengetahuan, pelatihan, dan pengalaman	7	Pengetahuan spesialis yang sangat berkembang di seluruh cakupan spesialisasi (setingkat magister atau yang setara).	196
Keterampilan analisis dan pertimbangan	5	Pertimbangan atas fakta atau situasi yang sangat kompleks yang memerlukan analisis, penafsiran, dan perbandingan pilihan.	60
Keterampilan perencanaan dan pengorganisasian	5	Menyusun rencana strategis jangka panjang, dengan ketidakpastian dan dampak di seluruh organisasi.	60
Keterampilan fisik	2	Keterampilan yang diperoleh melalui latihan, seperti penggunaan papan ketik standar atau mengemudi.	15
Tanggung jawab atas perawatan pasien dan klien	1	Membantu pasien, klien, atau kerabat dalam kontak sesekali.	4
Tanggung jawab atas pengembangan kebijakan dan layanan	4	Menerapkan kebijakan dan mengembangkan kebijakan atau layanan untuk sebuah layanan atau beberapa bidang.	32
Tanggung jawab atas sumber daya keuangan dan fisik	3	Mengesahkan pembayaran, membeli sebagian aset atau perlengkapan, memantau atau memegang anggaran yang didelegasikan, atau memelihara aset.	21
Tanggung jawab atas orang	4	Mengelola secara langsung sebuah fungsi atau departemen, merancang program pelatihan sebagai tugas utama, atau menyampaikan rangkaian layanan SDM yang lengkap.	32
Tanggung jawab atas sumber daya informasi	5	Merancang dan mengembangkan sistem informasi besar, atau menjalankan sistem informasi beberapa layanan sebagai tugas utama.	34
Tanggung jawab atas penelitian dan pengembangan	4	Mengoordinasikan dan melaksanakan program penelitian dan pengembangan.	32
Kebebasan bertindak	5	Bekerja dalam kebijakan umum, dan dalam sebagian besar kasus memutuskan cara menafsirkannya.	45
Upaya fisik	1	Duduk, berdiri, dan berjalan, dengan sedikit upaya fisik.	3
Upaya mental	3	Sering berkonsentrasi pada pekerjaan yang tidak dapat diprediksi, atau sesekali berkonsentrasi dalam waktu lama.	12
Upaya emosional	1	Jarang terpapar, atau sesekali terpapar secara tidak langsung, pada keadaan yang menekan.	5
Kondisi kerja	2	Sesekali mengalami kondisi yang tidak menyenangkan, sering bepergian atau bekerja di luar ruangan, atau menggunakan layar hampir terus-menerus pada sebagian besar hari.	7
Total (Pita 8b: 585 hingga 629)			603