Ilmuwan data pimpinan

Pita 8a · Ilmuwan data · 560 poin penilaian jabatan

Teks ini diterjemahkan dari bahasa Inggris oleh asisten kecerdasan buatan dan belum ditinjau oleh penutur asli bahasa Indonesia. Kutipan dari Kerangka Kapabilitas Profesi Digital dan Data Pemerintah Inggris (UK GDaD PCF) dan dari ESCO tetap dalam bahasa Inggris.

Tingkat UK GDaD PCF: Lead data scientist

Paling sering dilakukan pada golongan pegawai negeri G7 atau G6.

A lead data scientist is a leader, coach, and champion of data science. They have responsibility for managing and developing teams, building organisational capability, and setting and communicating direction.
At this role level, you will:
have experience in identifying opportunities to deploy extensive knowledge of data science techniques, and in challenging the status quo
design and implement scalable data science outputs and products, driving collaboration with others in support of organisational objectives
select the most appropriate tools and technologies
navigate ethical and data challenges
communicate and present effectively
challenge delivery plans and priorities

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Tanggung jawab

Memimpin tim ilmu data dan menetapkan arah, prioritas, dan standarnya.
Menemukan peluang di mana ilmu data dapat memperbaiki perawatan, dan menyampaikan alasannya kepada pimpinan klinis dan layanan.
Memastikan model dirancang, divalidasi, dan dipantau agar tetap aman dan adil saat dipakai.
Menyelesaikan tantangan etika dan data yang kompleks, seperti persetujuan, bias, dan penggunaan data sensitif.
Membangun kapabilitas ilmu data melalui pembimbingan, rekrutmen, dan pelatihan.

Keterampilan

Keterampilan	Tingkat yang diharapkan	Arti tingkat ini
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Pakar (4)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can set out how your team should use and adapt these methods lead a team through the different phases of the product delivery life cycle collaborate with the product manager to influence the direction of work identify and involve relevant teams to smoothly deliver data science products into the organisation, ensuring these products inform decision making ensure products are monitored, maintained and continually improved, engaging and working with others where necessary have oversight of any data science features implemented within products or services
Memahami layanan kesehatan dan perawatanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: menganalisis bagaimana suatu layanan cocok dalam jalur perawatan lintas organisasi bekerja dengan tenaga klinis, tenaga perawatan, dan pasien untuk membentuk layanan digital menjelaskan dampak keputusan digital terhadap perawatan, keselamatan, dan beban kerja staf
Tata kelola informasi dan pelindungan dataAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: memimpin penilaian dampak pelindungan data dan perjanjian pembagian informasi menasihati tim tentang dasar hukum, persetujuan, kerahasiaan, dan retensi menyelidiki insiden dan merekomendasikan perbaikan
Pseudonimisasi dan pengendalian pengungkapanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: merancang metode pseudonimisasi dan penautan yang memisahkan pengenal dari data analisis menilai risiko reidentifikasi suatu kumpulan data atau publikasi dan memilih pengendalian yang sesuai menasihati tim tentang lingkungan yang aman, seperti lingkungan penelitian tepercaya
AI yang aman dan adil dalam layanan kesehatanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: merencanakan validasi, penilaian bias, dan pemantauan langsung sebuah model bersama rekan klinis memutuskan kapan sebuah model perlu dilatih ulang, dibatasi, atau ditarik menasihati tim tentang kapan sebuah model dapat diatur sebagai alat kesehatan dan bukti apa yang diperlukannya
Manajemen risiko klinisAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: ikut serta dalam lokakarya bahaya dan menyumbang pada log bahaya mengikuti proses manajemen risiko klinis untuk pekerjaan Anda menyediakan bukti untuk kasus keselamatan klinis, seperti hasil pengujian
Regulasi perangkat lunak alat kesehatanAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: mengikuti proses siklus hidup perangkat lunak yang memenuhi standar alat kesehatan menghasilkan catatan yang diperlukan proses tersebut
Manajemen orangAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: mengelola sebuah tim secara langsung, menetapkan sasaran dan menjalankan penilaian mendukung kesejahteraan dan mengelola kehadiran, kinerja, dan perilaku merencanakan pengembangan dan suksesi tim

Kualifikasi dan pengalaman yang lazim

Pengalaman luas dalam memimpin tim ilmu data.

Gambaran Pita 8a

Pengetahuan: Pengetahuan pakar tentang suatu disiplin dan pengelolaannya.
Otonomi: Menafsirkan kebijakan organisasi untuk sebuah layanan; menetapkan arah tim.
Cakupan: Sebuah bidang layanan atau suatu disiplin di seluruh organisasi.
Kepemimpinan: Mengelola sebuah tim, atau memimpin suatu disiplin tanpa manajemen garis.
Akuntabilitas: Sebuah bidang layanan, stafnya, dan anggarannya.

Penilaian jabatan (ilustratif)

Faktor	Tingkat	Ringkasan tingkat	Poin
Keterampilan komunikasi dan hubungan	5	Memberi informasi yang sangat kompleks atau kontroversial yang memerlukan keterampilan membujuk dan bernegosiasi yang berkembang, mempresentasikan kepada kelompok besar, atau berkomunikasi ketika ada hambatan besar terhadap penerimaan.	45
Pengetahuan, pelatihan, dan pengalaman	7	Pengetahuan spesialis yang sangat berkembang di seluruh cakupan spesialisasi (setingkat magister atau yang setara).	196
Keterampilan analisis dan pertimbangan	5	Pertimbangan atas fakta atau situasi yang sangat kompleks yang memerlukan analisis, penafsiran, dan perbandingan pilihan.	60
Keterampilan perencanaan dan pengorganisasian	4	Merencanakan beragam kegiatan atau strategi yang kompleks, menyesuaikannya sesuai kebutuhan.	42
Keterampilan fisik	2	Keterampilan yang diperoleh melalui latihan, seperti penggunaan papan ketik standar atau mengemudi.	15
Tanggung jawab atas perawatan pasien dan klien	1	Membantu pasien, klien, atau kerabat dalam kontak sesekali.	4
Tanggung jawab atas pengembangan kebijakan dan layanan	4	Menerapkan kebijakan dan mengembangkan kebijakan atau layanan untuk sebuah layanan atau beberapa bidang.	32
Tanggung jawab atas sumber daya keuangan dan fisik	2	Menangani uang tunai atau barang berharga, menjaga peralatan yang dipakai orang lain, mengendalikan persediaan, atau mengesahkan pembayaran kecil.	12
Tanggung jawab atas orang	3	Mengelola sekelompok staf sehari-hari, mengajar pelatihan inti atau spesialis, atau memberi saran SDM inti.	21
Tanggung jawab atas sumber daya informasi	5	Merancang dan mengembangkan sistem informasi besar, atau menjalankan sistem informasi beberapa layanan sebagai tugas utama.	34
Tanggung jawab atas penelitian dan pengembangan	3	Melakukan penelitian atau pengembangan dalam program formal sebagai tugas utama.	21
Kebebasan bertindak	5	Bekerja dalam kebijakan umum, dan dalam sebagian besar kasus memutuskan cara menafsirkannya.	45
Upaya fisik	1	Duduk, berdiri, dan berjalan, dengan sedikit upaya fisik.	3
Upaya mental	4	Sering berkonsentrasi dalam waktu lama, atau sesekali berkonsentrasi secara intens.	18
Upaya emosional	1	Jarang terpapar, atau sesekali terpapar secara tidak langsung, pada keadaan yang menekan.	5
Kondisi kerja	2	Sesekali mengalami kondisi yang tidak menyenangkan, sering bepergian atau bekerja di luar ruangan, atau menggunakan layar hampir terus-menerus pada sebagian besar hari.	7
Total (Pita 8a: 540 hingga 584)			560

UK GDaD PCF menyarankan ilmuwan data pimpinan dan kepala ilmu data sama-sama pada G7 atau G6. Acuan ini menempatkan pimpinan di Pita 8a dan kepala di Pita 8b, sehingga kedua tingkat berada di pita yang berbeda.