Communicating between the technical and non-technical
Communicating between the technical and non-technical involves conveying information using the most effective medium and language for the audience.
수준
- 1. 인지
You can:
- explain why it's important to communicate technical concepts in non-technical language
- explain the types of communication that can be used with internal and external stakeholders, and their impact
- 2. 실무
You can:
- communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
- support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
- be an advocate for the team externally
- manage differing stakeholder perspectives
- 3. 실천가
You can:
- listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
- manage active and reactive communication
- support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
- 4. 전문가
You can:
- mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels
- manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales
- speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.
가장 가까운 ESCO 스킬
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.
이 스킬을 기대하는 역할 수준
| 역할 수준 | 역할 | 밴드 | 기대 수준 |
|---|---|---|---|
| 데이터 거버넌스 매니저 | 데이터 거버넌스 매니저 | 7 | 실무 |
| 리드 데이터 거버넌스 매니저 | 데이터 거버넌스 매니저 | 8b | 실천가 |
| 데이터 거버넌스 책임자 | 데이터 거버넌스 매니저 | 8c | 전문가 |
| 어소시에이트 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 5 | 인지 |
| 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 6 | 실무 |
| 시니어 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 7 | 실천가 |
| 프린시펄 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 8b | 전문가 |
| 데이터 아키텍트 | 데이터 아키텍트 | 8a | 실무 |
| 시니어 데이터 아키텍트 | 데이터 아키텍트 | 8b | 실천가 |
| 최고 데이터 아키텍트 | 데이터 아키텍트 | 8c | 실천가 |
| 데이터 엔지니어 | 데이터 엔지니어 | 6 | 인지 |
| 시니어 데이터 엔지니어 | 데이터 엔지니어 | 7 | 실무 |
| 리드 데이터 엔지니어 | 데이터 엔지니어 | 8a | 실천가 |
| 데이터 엔지니어링 책임자 | 데이터 엔지니어 | 8b | 전문가 |
| 어소시에이트 딜리버리 매니저 | 딜리버리 매니저 | 5 | 실무 |
| 딜리버리 매니저 | 딜리버리 매니저 | 7 | 실천가 |
| 시니어 딜리버리 매니저 | 딜리버리 매니저 | 8a | 전문가 |
| 딜리버리 관리 책임자 | 딜리버리 매니저 | 8c | 전문가 |
| 시니어 머신러닝 엔지니어 | 머신러닝 엔지니어 | 7 | 실천가 |
| 리드 머신러닝 엔지니어 | 머신러닝 엔지니어 | 8b | 전문가 |
| 트레이니 애널리틱스 엔지니어 | 애널리틱스 엔지니어 | 4 | 인지 |
| 애널리틱스 엔지니어 | 애널리틱스 엔지니어 | 6 | 실무 |
| 시니어 애널리틱스 엔지니어 | 애널리틱스 엔지니어 | 7 | 실무 |
| 리드 애널리틱스 엔지니어 | 애널리틱스 엔지니어 | 8a | 실천가 |
| 애널리틱스 엔지니어링 책임자 | 애널리틱스 엔지니어 | 8c | 전문가 |
| 테스트 매니저 | 테스트 매니저 | 7 | 전문가 |
| 테스트 책임자 | 테스트 매니저 | 8c | 전문가 |
| 어소시에이트 테스트 엔지니어 | 테스트 엔지니어 | 4 | 인지 |
| 테스트 엔지니어 | 테스트 엔지니어 | 6 | 실무 |
| 시니어 테스트 엔지니어 | 테스트 엔지니어 | 7 | 실천가 |
| 리드 테스트 엔지니어 | 테스트 엔지니어 | 8a | 전문가 |
| 어소시에이트 품질 보증 테스트 분석가 | 품질 보증 테스트 분석가 | 4 | 인지 |
| 품질 보증 테스트 분석가 | 품질 보증 테스트 분석가 | 5 | 실무 |
| 시니어 품질 보증 테스트 분석가 | 품질 보증 테스트 분석가 | 6 | 실천가 |
| 리드 품질 보증 테스트 분석가 | 품질 보증 테스트 분석가 | 8a | 전문가 |
| 프로그램 딜리버리 매니저 | 프로그램 딜리버리 매니저 | 8b | 전문가 |
| 시니어 프로그램 딜리버리 매니저 | 프로그램 딜리버리 매니저 | 8c | 전문가 |