예시 일반적인 디지털 헬스 조직을 위한 참조용 프로필이며, 공식 직무기술서가 아닙니다. 이 레퍼런스 소개.

리드 데이터 엔지니어

밴드 8a · 데이터 엔지니어 · 직무평가 551점

이 글은 AI 어시스턴트가 영어를 한국어로 번역한 것이며, 한국어 원어민의 검토는 아직 받지 않았습니다. 영국 정부 디지털·데이터 전문직 역량 프레임워크(UK GDaD PCF)와 ESCO의 인용문은 영어 그대로 두었습니다.

UK GDaD PCF 수준: Lead data engineer

공무원 등급 G7에서 가장 흔히 수행됩니다.

A lead data engineer is responsible for the design and implementation of numerous complex data flows to connect operational systems, data for analytics and business intelligence (BI) systems.

At this role level, you will:

  • recognise and share opportunities to reuse existing data flows between teams
  • be responsible for the build of data-streaming systems
  • co-ordinate teams and set best practice and standards
  • apply knowledge of systems integration to your work
  • champion data engineering across government
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

책임

스킬

스킬기대 수준이 수준의 의미
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
  • manage active and reactive communication
  • support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data analysis and synthesisUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling
  • source system analysis from a complex single source
  • bring multiple data sources together in a conformed model for analysis
Data compliance and securityUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • advise senior stakeholders on data security, ethical or procedural risks
  • improve organisational awareness of data compliance and procedures
  • lead, guide and mentor teams in implementing secure data practices and maintaining compliance
Data development processUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • establish cross-organisational data solutions that include all aspects of the data development life cycle
  • define and promote good practices for creating repeatable, reliable and reusable data solutions
Data innovationUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts
  • share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
  • recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints
Data integration designUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • establish cross-organisational data integration standards and design patterns
  • guide teams in designing secure and interoperable systems and services
Data modellingUK GDaD PCF전문가 (4)

You can:

  • understand the concepts and principles of data modelling and can produce relevant data models
  • work across government and industry, recognising opportunities for the reuse and alignment of data models in different organisations
  • design the method to categorise data models within an organisation
Metadata managementUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • design an appropriate metadata repository
  • suggest changes to improve current metadata repositories
  • understand a range of tools for storing and working with metadata
  • advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • ensure that the right actions are taken to investigate, resolve and anticipate problems
  • co-ordinate the team to investigate problems, implement solutions and take preventive measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions
  • continuously improve the codebase and reliability of solutions
  • create automation to improve the software development life cycle
  • work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
보건·돌봄 서비스 이해이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 서비스가 조직 간 돌봄 경로에 어떻게 들어맞는지 분석한다
  • 임상의, 돌봄 직원, 환자와 협력하여 디지털 서비스를 형성한다
  • 디지털 결정이 돌봄, 안전, 직원 업무량에 미치는 영향을 설명한다
정보 거버넌스와 개인정보 보호이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 개인정보 영향평가와 정보 공유 협약을 이끈다
  • 적법한 근거, 동의, 비밀 유지, 보존에 대해 팀에 조언한다
  • 인시던트를 조사하고 개선을 권고한다
보건 데이터 상호운용성이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • FHIR, HL7 버전 2, 메시징 패턴을 사용해 연동을 설계하고 구축한다
  • FHIR 리소스와 구현 가이드를 작성하고 프로파일링한다
  • 시스템 간의 복잡한 매핑과 데이터 품질 문제를 해결한다
임상 용어와 분류이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 데이터 항목이나 양식에 맞는 코드를 찾아 사용한다
  • 용어 브라우저와 참조 세트를 사용한다
가명처리와 공개 통제이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 식별자를 분석 데이터와 분리해 두는 가명처리와 연결 방법을 설계한다
  • 데이터 세트나 공표물의 재식별 위험을 평가하고 적절한 통제를 선택한다
  • 신뢰할 수 있는 연구 환경 같은 안전한 환경에 대해 팀에 조언한다
임상 리스크 관리이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 위험 요소 워크숍에 참여하고 위험 요소 로그에 기여한다
  • 자신의 업무에 대해 임상 리스크 관리 프로세스를 따른다
  • 테스트 결과 같은 임상 안전 케이스의 근거를 제공한다
피플 매니지먼트이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 목표를 설정하고 평가를 하며 팀을 직접 관리한다
  • 웰빙을 지원하고 근태, 실적, 행위를 관리한다
  • 팀의 육성과 승계를 계획한다

일반적인 자격과 경력

밴드 8a 개요

지식
한 분야와 그 관리에 대한 전문 지식.
자율성
서비스를 위해 조직의 방침을 해석하고 팀의 방향을 정한다.
범위
서비스 영역, 또는 조직 전체에 걸친 분야.
리더십
팀을 관리하거나, 직접 보고 관계 없이 한 분야를 이끈다.
책무
서비스 영역, 그 직원, 그리고 예산.

직무평가(예시)

요소수준수준 요약점수
의사소통 및 관계 형성 기술5고도의 설득과 협상이 필요한 매우 복잡하거나 논란이 있는 정보를 전달하거나, 대규모 청중에게 발표하거나, 수용에 큰 장벽이 있는 상황에서 소통한다.45
지식, 교육, 경험7전문 분야 전체에 걸친 고도로 발달한 전문 지식(석사 수준 또는 그에 준하는 수준).196
분석 및 판단 기술5분석, 해석, 선택지 비교가 필요한 매우 복잡한 사실이나 상황에 대한 판단.60
계획 및 조직화 기술4폭넓은 복잡한 활동이나 전략을 계획하고 필요에 따라 조정한다.42
신체 기술2표준적인 키보드 조작이나 운전 등 연습으로 익히는 기술.15
환자·이용자 돌봄에 대한 책임1우발적인 접촉 중에 환자, 이용자, 또는 가족을 돕는다.4
정책 및 서비스 개발에 대한 책임4정책을 시행하고 하나의 서비스 또는 여러 영역의 정책이나 서비스를 개발한다.32
재무 및 물적 자원에 대한 책임2현금이나 귀중품을 다루거나, 다른 사람이 쓰는 장비를 관리하거나, 재고를 통제하거나, 소액 지급을 승인한다.12
사람에 대한 책임3직원 집단을 일상적으로 관리하거나, 핵심 또는 전문 교육을 하거나, 핵심적인 인사 조언을 한다.21
정보 자원에 대한 책임5주요 정보 시스템을 설계하고 개발하거나, 주된 업무로 여러 서비스의 정보 시스템을 운영한다.34
연구 및 개발에 대한 책임2업무의 일부로 연구, 개발, 시범, 장비 및 시스템 테스트를 정기적으로 한다.12
행동의 자유5일반 정책 안에서 일하며, 대부분의 경우 이를 어떻게 해석할지 스스로 정한다.45
신체적 부담1앉기, 서기, 걷기. 신체적 노력은 거의 없다.3
정신적 부담4장시간 집중이 잦거나, 가끔 매우 강하게 집중한다.18
감정적 부담1고통스러운 상황에 드물게 노출되거나, 가끔 간접적으로 노출된다.5
근무 환경2불쾌한 환경에 가끔 노출되거나, 잦은 이동이나 야외 근무가 있거나, 대부분의 날에 거의 계속 화면을 사용한다.7
합계(밴드 8a: 540~584)551

자기 평가

현재 일상적으로 하고 있는 일을 평가하고, 근거가 되는 짧은 사례를 더하고, 가장 중요한 격차에 대한 조치를 계획하세요. 답변은 이 브라우저에만 저장됩니다.

17개 스킬 중 0개 평가: 0개는 기대 수준 충족, 0개는 미달, 0개는 초과입니다.

Communicating between the technical and non-technical 기대: 실천가
Data analysis and synthesis 기대: 실천가
Data compliance and security 기대: 전문가
Data development process 기대: 전문가
Data innovation 기대: 실천가
Data integration design 기대: 전문가
Data modelling 기대: 전문가
Metadata management 기대: 실천가
Problem management 기대: 실천가
Programming and build (data and analytics engineering) 기대: 실천가
보건·돌봄 서비스 이해 기대: 실천가
정보 거버넌스와 개인정보 보호 기대: 실천가
보건 데이터 상호운용성 기대: 실천가
임상 용어와 분류 기대: 실무
가명처리와 공개 통제 기대: 실천가
임상 리스크 관리 기대: 실무
피플 매니지먼트 기대: 실천가
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