시니어 데이터 아키텍트

You can:

• listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
• manage active and reactive communication
• support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders

You can:

• understand the appropriate media to communicate findings
• shape communications for the audience

You can:

• undertake data profiling and source system analysis
• present clear insights to colleagues to support the end use of the data

You can:

• evolve and define data governance
• take responsibility for supporting and collaborating around wider governance
• assure and integrate data services to meet the needs of multiple business services
• work proactively to ensure the organisation designs architecture that considers data

You can:

• experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance
• share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
• identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation

You can:

• produce relevant data models across multiple subject areas
• explain which models to use for which purpose
• understand industry-recognised data modelling patterns and standards, and when to apply them
• compare and align different data models

You can:

• create data standards for different subjects and ensure senior leaders understand them
• work with subject matter experts across the organisation to introduce data standards best practice
• monitor compliance with policies and standards in the organisation
• make recommendations about how the organisation should resolve breaches of standards

You can:

• design an appropriate metadata repository
• suggest changes to improve current metadata repositories
• understand a range of tools for storing and working with metadata
• advise less experienced members of the team about metadata management

You can:

• ensure that the right actions are taken to investigate, resolve and anticipate problems
• co-ordinate the team to investigate problems, implement solutions and take preventive measures

You can:

• work within a strategic context and communicate how activities meet strategic goals
• contribute to the development of strategy and policies

You can:

• design data architecture that deals with problems spanning different business areas
• identify links between problems to devise common solutions
• work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area
• produce appropriate patterns

할 수 있는 일:

• 서비스가 조직 간 돌봄 경로에 어떻게 들어맞는지 분석한다
• 임상의, 돌봄 직원, 환자와 협력하여 디지털 서비스를 형성한다
• 디지털 결정이 돌봄, 안전, 직원 업무량에 미치는 영향을 설명한다

할 수 있는 일:

• 임상 용어 체계를 사용하여 데이터 모델과 참조 세트를 설계한다
• 용어 체계와 분류 사이를 매핑하고 매핑의 한계를 설명한다
• 프로덕트와 분석에서의 용어 사용에 대해 팀에 조언한다

할 수 있는 일:

• FHIR, HL7 버전 2, 메시징 패턴을 사용해 연동을 설계하고 구축한다
• FHIR 리소스와 구현 가이드를 작성하고 프로파일링한다
• 시스템 간의 복잡한 매핑과 데이터 품질 문제를 해결한다

할 수 있는 일:

• 개인정보 영향평가와 정보 공유 협약을 이끈다
• 적법한 근거, 동의, 비밀 유지, 보존에 대해 팀에 조언한다
• 인시던트를 조사하고 개선을 권고한다

할 수 있는 일:

• 데이터 품질 규칙과 지표를 정의한다
• 데이터 제공처와 협력해 품질 저하의 근본 원인을 수정한다

할 수 있는 일:

• 위험 요소 워크숍에 참여하고 위험 요소 로그에 기여한다
• 자신의 업무에 대해 임상 리스크 관리 프로세스를 따른다
• 테스트 결과 같은 임상 안전 케이스의 근거를 제공한다

할 수 있는 일:

• 일상 업무를 감독하고 피드백을 준다
• 채용과 입사 교육에 참여한다
• 정기적으로 1대1 면담을 한다