예시 일반적인 디지털 헬스 조직을 위한 참조용 프로필이며, 공식 직무기술서가 아닙니다. 이 레퍼런스 소개.

시니어 머신러닝 엔지니어

밴드 7 · 머신러닝 엔지니어 · 직무평가 495점

이 글은 AI 어시스턴트가 영어를 한국어로 번역한 것이며, 한국어 원어민의 검토는 아직 받지 않았습니다. 영국 정부 디지털·데이터 전문직 역량 프레임워크(UK GDaD PCF)와 ESCO의 인용문은 영어 그대로 두었습니다.

UK GDaD PCF 수준: Senior machine learning engineer

공무원 등급 SEO 또는 G7 또는 G6에서 가장 흔히 수행됩니다.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.

At this role level, you will:

  • decide what model is most suitable for use in products and services
  • customise, optimise, re-train and maintain existing models
  • deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
  • work with others to integrate models with existing systems
  • check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

책임

스킬

스킬기대 수준이 수준의 의미
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
  • provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
  • apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
  • access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations
  • manage active and reactive communication
  • support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
  • demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
  • research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
  • assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
  • develop data science solutions that maximise insight
  • identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • collaborate with others when necessary to review specifications
  • use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF실천가 (3)

You can:

  • define the integration build
  • co-ordinate build activities across systems
  • understand how to undertake and support integration testing activities
보건·돌봄 서비스 이해이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 자신의 업무가 뒷받침하는 임상 및 돌봄 워크플로를 설명한다
  • 임상 및 돌봄 동료와 일반적인 의료 용어를 올바르게 사용한다
  • 변경이 환자 돌봄에 영향을 줄 수 있는 때를 알아보고 제기한다
임상 리스크 관리이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 위험 요소 워크숍에 참여하고 위험 요소 로그에 기여한다
  • 자신의 업무에 대해 임상 리스크 관리 프로세스를 따른다
  • 테스트 결과 같은 임상 안전 케이스의 근거를 제공한다
정보 거버넌스와 개인정보 보호이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 개인정보 보호 원칙을 자신의 업무에 적용한다
  • 개인정보 영향평가에 기여한다
  • 정보 요청과 기록을 올바르게 처리한다
보건 데이터 상호운용성이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • FHIR 리소스, 프로파일, API를 읽고 사용한다
  • 지도를 받아 간단한 연동을 구축하거나 테스트한다
  • 메시지를 사양에 비추어 확인한다
의료기기 소프트웨어 규제이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 의료기기 표준을 충족하는 소프트웨어 생애 주기 프로세스를 따른다
  • 그 프로세스가 요구하는 기록을 작성한다
보건·돌봄 분야의 안전하고 공정한 AI이 레퍼런스실천가 (3)

할 수 있는 일:

  • 임상 동료와 함께 모델의 검증, 편향 평가, 실제 운영 중 모니터링을 계획한다
  • 모델을 재학습하거나, 제한하거나, 철회해야 하는 시점을 판단한다
  • 모델이 의료기기로 규제될 수 있는 시점과 필요한 근거에 대해 팀에 조언한다

일반적인 자격과 경력

밴드 7 개요

지식
고도로 발달한 전문 지식. 보통 석사에 준하거나 그에 준하는 경력으로 얻는다.
자율성
조직의 방침에 맞춰 일하고, 성과를 내는 방법을 정하며, 다른 사람이 상담하는 전문가이다.
범위
여러 프로덕트나 서비스, 또는 전문 기능.
리더십
팀 또는 전문 실무 영역을 이끈다.
책무
서비스 또는 전문 기능의 제공, 그리고 예산이 있다면 그 예산.

직무평가(예시)

요소수준수준 요약점수
의사소통 및 관계 형성 기술4설득, 협상, 교육 기술이 필요한 복잡하고 민감하거나 논란이 있는 정보, 또는 매우 복잡한 정보를 전달한다.32
지식, 교육, 경험7전문 분야 전체에 걸친 고도로 발달한 전문 지식(석사 수준 또는 그에 준하는 수준).196
분석 및 판단 기술5분석, 해석, 선택지 비교가 필요한 매우 복잡한 사실이나 상황에 대한 판단.60
계획 및 조직화 기술3여러 복잡한 활동을 계획하고 필요에 따라 계획을 조정한다.27
신체 기술3고급 키보드 조작처럼 속도나 정확성이 필요한 숙련된 기술.27
환자·이용자 돌봄에 대한 책임1우발적인 접촉 중에 환자, 이용자, 또는 가족을 돕는다.4
정책 및 서비스 개발에 대한 책임3자기 영역의 정책을 시행하고 다른 영역에 영향을 주는 변경을 제안한다.21
재무 및 물적 자원에 대한 책임1자신의 업무에 쓰는 장비와 자원을 직접 관리한다.5
사람에 대한 책임2직원을 일상적으로 감독하거나 조정하거나, 다른 사람을 정기적으로 교육하거나, 기초적인 인사 조언을 한다.12
정보 자원에 대한 책임5주요 정보 시스템을 설계하고 개발하거나, 주된 업무로 여러 서비스의 정보 시스템을 운영한다.34
연구 및 개발에 대한 책임2업무의 일부로 연구, 개발, 시범, 장비 및 시스템 테스트를 정기적으로 한다.12
행동의 자유4결과는 정해져 있지만, 이를 달성하는 방법은 폭넓은 정책 안에서 직무 담당자가 정한다.32
신체적 부담1앉기, 서기, 걷기. 신체적 노력은 거의 없다.3
정신적 부담4장시간 집중이 잦거나, 가끔 매우 강하게 집중한다.18
감정적 부담1고통스러운 상황에 드물게 노출되거나, 가끔 간접적으로 노출된다.5
근무 환경2불쾌한 환경에 가끔 노출되거나, 잦은 이동이나 야외 근무가 있거나, 대부분의 날에 거의 계속 화면을 사용한다.7
합계(밴드 7: 466~539)495

자기 평가

현재 일상적으로 하고 있는 일을 평가하고, 근거가 되는 짧은 사례를 더하고, 가장 중요한 격차에 대한 조치를 계획하세요. 답변은 이 브라우저에만 저장됩니다.

12개 스킬 중 0개 평가: 0개는 기대 수준 충족, 0개는 미달, 0개는 초과입니다.

Applied maths, statistics and scientific practices 기대: 실천가
Communicating between the technical and non-technical 기대: 실천가
Data ethics and privacy 기대: 실천가
Data science innovation 기대: 실천가
Programming and build (software engineering) 기대: 실천가
Systems integration 기대: 실천가
보건·돌봄 서비스 이해 기대: 실무
임상 리스크 관리 기대: 실무
정보 거버넌스와 개인정보 보호 기대: 실무
보건 데이터 상호운용성 기대: 실무
의료기기 소프트웨어 규제 기대: 실무
보건·돌봄 분야의 안전하고 공정한 AI 기대: 실천가
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