Insinyur pembelajaran mesin senior

Pita 7 · Insinyur pembelajaran mesin · 495 poin penilaian jabatan

Teks ini diterjemahkan dari bahasa Inggris oleh asisten kecerdasan buatan dan belum ditinjau oleh penutur asli bahasa Indonesia. Kutipan dari Kerangka Kapabilitas Profesi Digital dan Data Pemerintah Inggris (UK GDaD PCF) dan dari ESCO tetap dalam bahasa Inggris.

Tingkat UK GDaD PCF: Senior machine learning engineer

Paling sering dilakukan pada golongan pegawai negeri SEO atau G7 atau G6.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Tanggung jawab

Menerapkan model ke layanan klinis dan operasional produksi, dengan pengujian otomatis, penomoran versi, dan pembatalan.
Membangun pemantauan kinerja model, pergeseran, dan keadilan di antara kelompok pasien, dengan peringatan dan pemilik yang jelas.
Mengintegrasikan model dengan sistem klinis, memakai standar terbuka seperti HL7 FHIR jika memungkinkan.
Menghasilkan bukti pengujian, perubahan, dan pemantauan yang diperlukan untuk kasus keselamatan klinis dan berkas teknis alat kesehatan.
Menilai dan menyesuaikan model pemasok dan sumber terbuka untuk penggunaan setempat, termasuk model AI generatif.
Membimbing ilmuwan data dan insinyur tentang praktik rekayasa pembelajaran mesin.

Keterampilan

Keterampilan	Tingkat yang diharapkan	Arti tingkat ini
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Praktisi (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Memahami layanan kesehatan dan perawatanAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: menjelaskan alur kerja klinis dan perawatan yang didukung pekerjaan Anda menggunakan istilah layanan kesehatan yang umum dengan benar bersama rekan klinis dan perawatan mengenali ketika suatu perubahan dapat memengaruhi perawatan pasien dan menyampaikannya
Manajemen risiko klinisAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: ikut serta dalam lokakarya bahaya dan menyumbang pada log bahaya mengikuti proses manajemen risiko klinis untuk pekerjaan Anda menyediakan bukti untuk kasus keselamatan klinis, seperti hasil pengujian
Tata kelola informasi dan pelindungan dataAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: menerapkan prinsip pelindungan data pada pekerjaan Anda menyumbang pada penilaian dampak pelindungan data menangani permintaan informasi dan arsip dengan benar
Interoperabilitas data kesehatanAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: membaca dan menggunakan sumber daya, profil, dan API FHIR membangun atau menguji integrasi sederhana dengan bimbingan memeriksa pesan terhadap spesifikasi
Regulasi perangkat lunak alat kesehatanAcuan ini	Menerapkan (2)	Anda dapat: mengikuti proses siklus hidup perangkat lunak yang memenuhi standar alat kesehatan menghasilkan catatan yang diperlukan proses tersebut
AI yang aman dan adil dalam layanan kesehatanAcuan ini	Praktisi (3)	Anda dapat: merencanakan validasi, penilaian bias, dan pemantauan langsung sebuah model bersama rekan klinis memutuskan kapan sebuah model perlu dilatih ulang, dibatasi, atau ditarik menasihati tim tentang kapan sebuah model dapat diatur sebagai alat kesehatan dan bukti apa yang diperlukannya

Kualifikasi dan pengalaman yang lazim

Pengalaman yang substansial dalam membangun dan menjalankan sistem pembelajaran mesin dalam produksi, pada tingkat yang setara dengan gelar magister.

Gambaran Pita 7

Pengetahuan: Pengetahuan spesialis yang sangat berkembang, biasanya setingkat magister atau pengalaman yang setara.
Otonomi: Bekerja menurut kebijakan organisasi; memutuskan cara mencapai hasil; menjadi pakar tempat orang lain berkonsultasi.
Cakupan: Beberapa produk atau layanan, atau sebuah fungsi spesialis.
Kepemimpinan: Memimpin sebuah tim atau bidang praktik profesional.
Akuntabilitas: Penyampaian sebuah layanan atau fungsi spesialis, dan anggarannya jika dipegang.

Penilaian jabatan (ilustratif)

Faktor	Tingkat	Ringkasan tingkat	Poin
Keterampilan komunikasi dan hubungan	4	Memberi informasi yang kompleks, sensitif, atau kontroversial yang memerlukan keterampilan membujuk, bernegosiasi, atau melatih, atau informasi yang sangat kompleks.	32
Pengetahuan, pelatihan, dan pengalaman	7	Pengetahuan spesialis yang sangat berkembang di seluruh cakupan spesialisasi (setingkat magister atau yang setara).	196
Keterampilan analisis dan pertimbangan	5	Pertimbangan atas fakta atau situasi yang sangat kompleks yang memerlukan analisis, penafsiran, dan perbandingan pilihan.	60
Keterampilan perencanaan dan pengorganisasian	3	Merencanakan beberapa kegiatan yang kompleks, menyesuaikan rencana sesuai kebutuhan.	27
Keterampilan fisik	3	Keterampilan yang berkembang yang memerlukan kecepatan atau ketelitian, seperti penggunaan papan ketik tingkat lanjut.	27
Tanggung jawab atas perawatan pasien dan klien	1	Membantu pasien, klien, atau kerabat dalam kontak sesekali.	4
Tanggung jawab atas pengembangan kebijakan dan layanan	3	Menerapkan kebijakan untuk bidangnya sendiri dan mengusulkan perubahan yang memengaruhi bidang lain.	21
Tanggung jawab atas sumber daya keuangan dan fisik	1	Menjaga sendiri peralatan dan sumber daya yang dipakai dalam pekerjaannya.	5
Tanggung jawab atas orang	2	Menyelia atau mengoordinasikan staf sehari-hari, melatih orang lain secara teratur, atau memberi saran SDM dasar.	12
Tanggung jawab atas sumber daya informasi	5	Merancang dan mengembangkan sistem informasi besar, atau menjalankan sistem informasi beberapa layanan sebagai tugas utama.	34
Tanggung jawab atas penelitian dan pengembangan	2	Secara teratur melakukan penelitian, pengembangan, uji coba, atau pengujian peralatan dan sistem sebagai bagian dari pekerjaan.	12
Kebebasan bertindak	4	Hasilnya ditentukan, tetapi pemegang jabatan memutuskan cara mencapainya, dalam kebijakan yang luas.	32
Upaya fisik	1	Duduk, berdiri, dan berjalan, dengan sedikit upaya fisik.	3
Upaya mental	4	Sering berkonsentrasi dalam waktu lama, atau sesekali berkonsentrasi secara intens.	18
Upaya emosional	1	Jarang terpapar, atau sesekali terpapar secara tidak langsung, pada keadaan yang menekan.	5
Kondisi kerja	2	Sesekali mengalami kondisi yang tidak menyenangkan, sering bepergian atau bekerja di luar ruangan, atau menggunakan layar hampir terus-menerus pada sebagian besar hari.	7
Total (Pita 7: 466 hingga 539)			495