Leitende/r Machine-Learning-Ingenieur/in

Entgeltgruppe 8b · Machine-Learning-Ingenieur/in · 595 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Lead machine learning engineer

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe G7 oder G6 des britischen Civil Service ausgeübt.

A lead machine learning engineer leads the technical development and deployment of machine learning models.
At this role level, you will:
lead the most complex technical work needed to develop models for use in products and services
co-ordinate moving a model from the research and development stage to production
define ways of working across the machine learning life cycle
identify training needs for machine learning engineers and related roles
help your team work with other teams and disciplines
assure the effectiveness of machine learning models in use across the organisation
define and communicate software standards and guidelines related to ethics, risk and security

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Die komplexeste Arbeit leiten, Modelle aus der Forschung in sicheren Echtbetrieb in der gesamten Organisation zu bringen.
Den Machine-Learning-Lebenszyklus definieren, einschließlich der Kontrollen, die für regulierte und sicherheitskritische Modelle nötig sind.
Standards für Modelltests, Überwachung, Sicherheit und Ethik setzen und Modelle im Einsatz absichern.
Mit Beauftragten für klinische Sicherheit, Informationsgovernance und Regulierungsfachleuten vereinbaren, wie Modelle bewertet und freigegeben werden.
Schulungsbedarf erkennen und Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieure und verwandte Rollen entwickeln.

Kompetenzen

Kompetenz	Erwartete Stufe	Was die Stufe bedeutet
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: advise on the right way to apply standards and methods to ensure compliance maintain technical responsibility for all the stages and iterations of a software development project provide technical advice to stakeholders and set the team-based standards for programming tools and techniques
Systems integrationUK GDaD PCF	Expertise (4)	You can: establish standards and procedures across a service product life cycle, including the development product life cycle, and can ensure that practitioners adhere to these manage resources to ensure that the systems integration function works effectively
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: analysieren, wie ein Dienst in Versorgungspfade über Organisationen hinweg passt mit klinischem Personal, Pflegepersonal und Patientinnen und Patienten digitale Dienste gestalten die Wirkung digitaler Entscheidungen auf Versorgung, Sicherheit und Arbeitsbelastung des Personals erklären
Klinisches RisikomanagementDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Gefährdungsermittlung und Risikobewertung für ein Produkt oder eine Änderung leiten Gefährdungsprotokolle und Berichte zu klinischen Sicherheitsnachweisen schreiben und pflegen Risikomaßnahmen mit Produktteams vereinbaren und prüfen, dass sie wirken Teams bei der Anwendung von Normen zum klinischen Risikomanagement beraten
Informationsgovernance und DatenschutzDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenschutz-Folgenabschätzungen und Vereinbarungen zum Informationsaustausch leiten Teams zu Rechtsgrundlage, Einwilligung, Vertraulichkeit und Aufbewahrung beraten Vorfälle untersuchen und Verbesserungen empfehlen
Interoperabilität von GesundheitsdatenDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Integrationen mit FHIR, HL7 Version 2 und Messaging-Mustern entwerfen und bauen FHIR-Ressourcen und Implementierungsleitfäden schreiben und profilieren komplexe Abbildungs- und Datenqualitätsprobleme zwischen Systemen lösen
Regulierung von Software als MedizinproduktDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: beurteilen, ob ein Produkt ein Medizinprodukt ist, und seine wahrscheinliche Klasse bestimmen die regulatorische Arbeit für ein Produkt mit Kolleginnen und Kollegen aus Qualität und Klinik planen
Sichere und faire KI in der GesundheitsversorgungDiese Referenz	Expertise (4)	Sie können: die Standards der Organisation für Absicherung und Überwachung von KI in der Versorgung festlegen die Absicherung von Hochrisikomodellen vor und nach der Bereitstellung leiten die Organisation zu sicherer und fairer KI gegenüber Aufsichtsbehörden und Partnern vertreten
PersonalführungDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: die tägliche Arbeit beaufsichtigen und Rückmeldung geben an Rekrutierung und Einarbeitung teilnehmen regelmäßige Einzelgespräche führen

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Umfassende Erfahrung in der Leitung von Machine-Learning-Engineering für komplexe oder regulierte Dienste.

Überblick über Entgeltgruppe 8b

Wissen: Fachliche Expertise über mehrere Disziplinen oder einen großen Dienst.
Eigenständigkeit: Gestaltet Vorgaben und Strategie für einen großen Bereich.
Umfang: Mehrere Dienste oder Teams oder eine Disziplin auf oberster Ebene.
Führung: Führt Führungskräfte oder ist die höchste Autorität in einer Disziplin.
Verantwortung: Mehrere Dienste, ihr Personal und ihre Budgets.

Stellenbewertung (illustrativ)

Faktor	Stufe	Zusammenfassung der Stufe	Punkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz	5	Gibt sehr komplexe oder umstrittene Informationen, die ausgeprägte Überzeugungs- und Verhandlungskompetenz erfordern, präsentiert vor großen Gruppen oder kommuniziert dort, wo erhebliche Hindernisse für die Akzeptanz bestehen.	45
Wissen, Ausbildung und Erfahrung	8	Fortgeschrittenes Wissen (Promotion plus weitere Ausbildung oder gleichwertig) oder Spezialwissen in mehr als einer Disziplin, über einen langen Zeitraum aufgebaut.	240
Analyse- und Urteilsvermögen	5	Urteilt über sehr komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.	60
Planungs- und Organisationsfähigkeit	4	Plant ein breites Spektrum komplexer Aktivitäten oder Strategien und passt sie bei Bedarf an.	42
Körperliche Fertigkeiten	2	Durch Übung erworbene Fertigkeiten, etwa übliche Tastaturnutzung oder Autofahren.	15
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel	1	Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.	4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung	4	Setzt Richtlinien um und entwickelt Richtlinien oder Dienste für einen Dienst oder mehrere Bereiche.	32
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen	2	Handhabt Bargeld oder Wertsachen, verwaltet Ausrüstung, die andere nutzen, führt Bestände oder genehmigt kleine Zahlungen.	12
Verantwortung für Menschen	3	Leitet täglich eine Gruppe von Personal, gibt Kernschulungen oder spezialisierte Schulungen oder gibt Personalberatung in Kernbereichen.	21
Verantwortung für Informationsressourcen	5	Entwirft und entwickelt große Informationssysteme oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für mehrere Dienste.	34
Verantwortung für Forschung und Entwicklung	2	Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.	12
Handlungsfreiheit	5	Arbeitet innerhalb allgemeiner Richtlinien und entscheidet in den meisten Fällen, wie sie ausgelegt werden.	45
Körperliche Anstrengung	1	Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.	3
Geistige Anstrengung	4	Regelmäßig langanhaltende Konzentration oder gelegentlich intensive Konzentration.	18
Emotionale Anstrengung	1	Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.	5
Arbeitsbedingungen	2	Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.	7
Gesamt (Entgeltgruppe 8b: 585 bis 629)			595