Senior-Machine-Learning-Ingenieur/in

Entgeltgruppe 7 · Machine-Learning-Ingenieur/in · 495 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Senior machine learning engineer

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe SEO oder G7 oder G6 des britischen Civil Service ausgeübt.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Modelle in klinische und betriebliche Produktivdienste bringen, mit automatisierten Tests, Versionierung und Rückfall.
Überwachung von Modellleistung, Drift und Fairness über Patientengruppen hinweg bauen, mit Warnungen und klaren Verantwortlichen.
Modelle in klinische Systeme integrieren, wo möglich mit offenen Standards wie HL7 FHIR.
Die Test-, Änderungs- und Überwachungsnachweise erstellen, die für klinische Sicherheitsnachweise und technische Akten von Medizinprodukten gebraucht werden.
Modelle von Anbietern und Open-Source-Modelle für die lokale Nutzung bewerten und anpassen, einschließlich generativer KI-Modelle.
Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieure in der Praxis des Machine-Learning-Engineerings anleiten.

Kompetenzen

Kompetenz	Erwartete Stufe	Was die Stufe bedeutet
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: die klinischen Abläufe und Pflegeabläufe erklären, die Ihre Arbeit unterstützt gängige Gesundheitsbegriffe mit klinischen und Pflegekolleginnen und -kollegen richtig verwenden erkennen, wann eine Änderung die Patientenversorgung beeinträchtigen könnte, und es ansprechen
Klinisches RisikomanagementDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: an Gefährdungsworkshops teilnehmen und zu einem Gefährdungsprotokoll beitragen den Prozess des klinischen Risikomanagements für Ihre Arbeit befolgen Belege für einen klinischen Sicherheitsnachweis liefern, etwa Testergebnisse
Informationsgovernance und DatenschutzDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: Datenschutzgrundsätze auf Ihre Arbeit anwenden zu Datenschutz-Folgenabschätzungen beitragen Informationsanfragen und Akten richtig behandeln
Interoperabilität von GesundheitsdatenDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: FHIR-Ressourcen, -Profile und -APIs lesen und nutzen einfache Integrationen unter Anleitung bauen oder testen Nachrichten gegen eine Spezifikation prüfen
Regulierung von Software als MedizinproduktDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: einem Software-Lebenszyklusprozess folgen, der Normen für Medizinprodukte erfüllt die Aufzeichnungen erstellen, die ein solcher Prozess verlangt
Sichere und faire KI in der GesundheitsversorgungDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: die Validierung, Verzerrungsbewertung und Live-Überwachung eines Modells mit klinischen Kolleginnen und Kollegen planen entscheiden, wann ein Modell neu trainiert, eingeschränkt oder zurückgezogen werden muss Teams dazu beraten, wann ein Modell als Medizinprodukt reguliert sein kann und welche Belege es braucht

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Umfangreiche Erfahrung im Bau und Betrieb von Machine-Learning-Systemen in der Produktion, auf einem Niveau, das einem Masterabschluss entspricht.

Überblick über Entgeltgruppe 7

Wissen: Hoch entwickeltes Spezialwissen, in der Regel auf Masterniveau oder aus gleichwertiger Erfahrung.
Eigenständigkeit: Arbeitet nach den Vorgaben der Organisation; entscheidet, wie Ergebnisse erreicht werden; ist die Fachperson, die andere befragen.
Umfang: Mehrere Produkte oder Dienste oder eine Spezialfunktion.
Führung: Leitet ein Team oder ein Fachgebiet.
Verantwortung: Erbringung eines Dienstes oder einer Spezialfunktion und gegebenenfalls deren Budget.

Stellenbewertung (illustrativ)

Faktor	Stufe	Zusammenfassung der Stufe	Punkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz	4	Gibt komplexe, sensible oder umstrittene Informationen, die Überzeugungs-, Verhandlungs- oder Schulungskompetenz erfordern, oder sehr komplexe Informationen.	32
Wissen, Ausbildung und Erfahrung	7	Hoch entwickeltes Spezialwissen über die gesamte Breite des Fachgebiets (Masterniveau oder gleichwertig).	196
Analyse- und Urteilsvermögen	5	Urteilt über sehr komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.	60
Planungs- und Organisationsfähigkeit	3	Plant mehrere komplexe Aktivitäten und passt Pläne bei Bedarf an.	27
Körperliche Fertigkeiten	3	Entwickelte Fertigkeiten, die Schnelligkeit oder Genauigkeit erfordern, etwa fortgeschrittene Tastaturnutzung.	27
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel	1	Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.	4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung	3	Setzt Richtlinien für den eigenen Bereich um und schlägt Änderungen vor, die andere Bereiche betreffen.	21
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen	1	Trägt persönlich Sorge für Ausrüstung und Ressourcen, die in der eigenen Arbeit genutzt werden.	5
Verantwortung für Menschen	2	Beaufsichtigt oder koordiniert Personal täglich, schult andere regelmäßig oder gibt grundlegende Personalberatung.	12
Verantwortung für Informationsressourcen	5	Entwirft und entwickelt große Informationssysteme oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für mehrere Dienste.	34
Verantwortung für Forschung und Entwicklung	2	Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.	12
Handlungsfreiheit	4	Ergebnisse sind festgelegt, aber die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber entscheidet, wie sie erreicht werden, innerhalb breiter Richtlinien.	32
Körperliche Anstrengung	1	Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.	3
Geistige Anstrengung	4	Regelmäßig langanhaltende Konzentration oder gelegentlich intensive Konzentration.	18
Emotionale Anstrengung	1	Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.	5
Arbeitsbedingungen	2	Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.	7
Gesamt (Entgeltgruppe 7: 466 bis 539)			495