Senior-Datenanalyst/in

Entgeltgruppe 7 · Datenanalyst/in · 480 Punkte der Stellenbewertung

Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.

Stufe im UK GDaD PCF: Senior data analyst

Wird am häufigsten in der Besoldungsgruppe SEO oder G7 des britischen Civil Service ausgeübt.

A senior data analyst leads data analysis in a team or across an area. They ensure data is appropriately prepared, managed and used, and that data analysis outcomes align with the organisation's goals.
At this role level, you will:
guide others in appropriate practices for preparing, managing and using data
lead the application and improvement of processes and ways of working with data
lead communication of data and data projects with stakeholders, adapting to their needs and requirements

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwortlichkeiten

Analysen für einen Leistungsbereich, etwa Akutversorgung, Krebs oder psychische Gesundheit, leiten und Prioritäten mit dessen Leitungen vereinbaren.
Methoden und Qualitätssicherung für die Analysen des Teams festlegen, einschließlich Peer-Review von Code und Ergebnissen.
Komplexe Verknüpfungsprojekte über Versorgungseinrichtungen hinweg leiten und ihre informationsgovernance-rechtliche Grundlage vereinbaren.
Ergebnisse vor leitenden klinischen und Managementgremien präsentieren und dazu beraten, was sie für die Dienste bedeuten.
Mit Dateningenieurinnen, Dateningenieuren und Dateneigentümern die Ursachen schlechter Datenqualität beheben.
Analystinnen und Analysten im Team anleiten und entwickeln.

Kompetenzen

Kompetenz	Erwartete Stufe	Was die Stufe bedeutet
Applying statistical and analytical tools and techniquesUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: lead the development of valuable statistical insights and reports identify and apply a range of statistical and analytical techniques and tools, and support others in applying them quality assure statistical techniques and analytical outputs across a team engage with stakeholders and share statistical and analytical techniques to increase understanding and trust
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data managementUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: advocate for effective data governance and data management policies and guidelines within your team and across your organisation monitor and improve data management practices in your team help define, develop and support the use of data management tools, procedures and methods in compliance with data governance policies
Data preparation and linkageUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: plan the framework of an analytical data model based on appropriate data sources support the implementation of data models using appropriate tools and systems ensure your team understands the importance of data quality and modelling
Data visualisationUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: use a range of data visualisations to simplify a complex story adapt a story to the needs of multidisciplinary stakeholders advise and support others in developing inclusive, accessible data visualisations that recognise different user needs suggest improvements to data visualisation processes and standards to increase efficiency and quality
Delivering business impact through dataUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: lead and support others in using data to deliver business impact define and communicate the scope of the business impact you deliver so the value is clear identify opportunities to develop data products that deliver business impact develop and deliver scalable data products that align to organisational priorities and enable decision making
Developing code for analysisUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: design and implement the analytical approach, including code, using appropriate standards and tests lead collaboration to review and improve analytical approaches, including shared code guide others in producing analytical approach documentation, identifying improvements
Managing a data projectUK GDaD PCF	Erfahren (3)	You can: identify and define a problem statement apply and share project management methodologies, including tools and techniques plan and implement different stages of the data project life cycle communicate progress of data projects with stakeholders adapt teams' ways of working to deliver different project outcomes and requirements
Gesundheits- und Pflegedienste verstehenDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: analysieren, wie ein Dienst in Versorgungspfade über Organisationen hinweg passt mit klinischem Personal, Pflegepersonal und Patientinnen und Patienten digitale Dienste gestalten die Wirkung digitaler Entscheidungen auf Versorgung, Sicherheit und Arbeitsbelastung des Personals erklären
Informationsgovernance und DatenschutzDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenschutz-Folgenabschätzungen und Vereinbarungen zum Informationsaustausch leiten Teams zu Rechtsgrundlage, Einwilligung, Vertraulichkeit und Aufbewahrung beraten Vorfälle untersuchen und Verbesserungen empfehlen
DatenqualitätsmanagementDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Datenqualitätsregeln und -maße definieren mit Datenlieferanten die Ursachen schlechter Qualität beheben
Pseudonymisierung und OffenlegungskontrolleDiese Referenz	Erfahren (3)	Sie können: Pseudonymisierungs- und Verknüpfungsmethoden entwerfen, die Kennungen von Analysedaten getrennt halten das Re-Identifizierungsrisiko eines Datensatzes oder einer Veröffentlichung bewerten und geeignete Kontrollen wählen Teams zu sicheren Umgebungen beraten, etwa vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen
Klinische Terminologie und KlassifikationDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: die richtigen Codes für ein Datenelement oder ein Formular finden und nutzen Terminologie-Browser und Referenzmengen nutzen
Gleichstellung, Vielfalt und InklusionDiese Referenz	Anwendung (2)	Sie können: Verhalten erkennen und hinterfragen, das andere ausschließt bei der Planung Ihrer Arbeit unterschiedliche Bedürfnisse berücksichtigen

Typische Qualifikationen und Erfahrung

Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Datenanalysen, auf einem Niveau, das einem Masterabschluss entspricht.

Überblick über Entgeltgruppe 7

Wissen: Hoch entwickeltes Spezialwissen, in der Regel auf Masterniveau oder aus gleichwertiger Erfahrung.
Eigenständigkeit: Arbeitet nach den Vorgaben der Organisation; entscheidet, wie Ergebnisse erreicht werden; ist die Fachperson, die andere befragen.
Umfang: Mehrere Produkte oder Dienste oder eine Spezialfunktion.
Führung: Leitet ein Team oder ein Fachgebiet.
Verantwortung: Erbringung eines Dienstes oder einer Spezialfunktion und gegebenenfalls deren Budget.

Stellenbewertung (illustrativ)

Faktor	Stufe	Zusammenfassung der Stufe	Punkte
Kommunikations- und Beziehungskompetenz	5	Gibt sehr komplexe oder umstrittene Informationen, die ausgeprägte Überzeugungs- und Verhandlungskompetenz erfordern, präsentiert vor großen Gruppen oder kommuniziert dort, wo erhebliche Hindernisse für die Akzeptanz bestehen.	45
Wissen, Ausbildung und Erfahrung	7	Hoch entwickeltes Spezialwissen über die gesamte Breite des Fachgebiets (Masterniveau oder gleichwertig).	196
Analyse- und Urteilsvermögen	4	Urteilt über komplexe Sachverhalte oder Situationen, die Analyse, Interpretation und den Vergleich von Optionen erfordern.	42
Planungs- und Organisationsfähigkeit	3	Plant mehrere komplexe Aktivitäten und passt Pläne bei Bedarf an.	27
Körperliche Fertigkeiten	3	Entwickelte Fertigkeiten, die Schnelligkeit oder Genauigkeit erfordern, etwa fortgeschrittene Tastaturnutzung.	27
Verantwortung für die Versorgung von Patientinnen, Patienten und Klientel	1	Unterstützt Patientinnen, Patienten, Klientel oder Angehörige bei gelegentlichem Kontakt.	4
Verantwortung für Richtlinien und Dienstentwicklung	3	Setzt Richtlinien für den eigenen Bereich um und schlägt Änderungen vor, die andere Bereiche betreffen.	21
Verantwortung für finanzielle und materielle Ressourcen	1	Trägt persönlich Sorge für Ausrüstung und Ressourcen, die in der eigenen Arbeit genutzt werden.	5
Verantwortung für Menschen	2	Beaufsichtigt oder koordiniert Personal täglich, schult andere regelmäßig oder gibt grundlegende Personalberatung.	12
Verantwortung für Informationsressourcen	4	Passt Informationssysteme nach Vorgaben anderer an oder entwirft sie oder verwaltet als Hauptaufgabe Informationssysteme für eine Abteilung.	24
Verantwortung für Forschung und Entwicklung	2	Betreibt als Teil der Stelle regelmäßig Forschung, Entwicklung, Erprobungen oder Tests von Ausrüstung und Systemen.	12
Handlungsfreiheit	4	Ergebnisse sind festgelegt, aber die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber entscheidet, wie sie erreicht werden, innerhalb breiter Richtlinien.	32
Körperliche Anstrengung	1	Sitzen, Stehen und Gehen, mit geringer körperlicher Anstrengung.	3
Geistige Anstrengung	4	Regelmäßig langanhaltende Konzentration oder gelegentlich intensive Konzentration.	18
Emotionale Anstrengung	1	Seltene Konfrontation oder gelegentlich indirekte Konfrontation mit belastenden Umständen.	5
Arbeitsbedingungen	2	Gelegentlich unangenehme Bedingungen, regelmäßig Reisen oder Arbeit im Freien oder nahezu ununterbrochene Bildschirmarbeit an den meisten Tagen.	7
Gesamt (Entgeltgruppe 7: 466 bis 539)			480