Datenanalyst/in
Datenanalystinnen und -analysten verwandeln Gesundheits- und Pflegedaten in Informationen, die klinischem Personal, Führungskräften und Planenden bei Entscheidungen helfen. Sie bereiten Daten aus klinischen, betrieblichen und von Patienten berichteten Quellen auf, verknüpfen und analysieren sie und stellen sie in Berichten, Dashboards und Briefings dar. Sie stellen sicher, dass ihre Analyse genau und reproduzierbar ist und vertrauliche Patientendaten sicher behandelt.
Dieser Text wurde von einem KI-Assistenten aus dem Englischen übersetzt und noch nicht von Muttersprachlerinnen oder Muttersprachlern geprüft. Zitate aus dem UK GDaD PCF (dem Kompetenzrahmen der britischen Regierung für digitale und datenbezogene Berufe) und aus ESCO bleiben auf Englisch.
- Familie
- Daten
- Rolle im UK GDaD PCF
- Data analyst (Data)
- Berufe in ESCO
- data analyst (ISCO-08 2511)
- Auf GitHub
- Rollendokument · Rollendaten
Stufen
| Entgeltgruppe | Rollenstufe | Stufe im UK GDaD PCF | Besoldungsgruppen des britischen Civil Service | Punkte der Stellenbewertung |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Associate Datenanalyst/in | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | Datenanalyst/in | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | Senior-Datenanalyst/in | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | Principal-Datenanalyst/in | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
In einer Organisation für digitale Gesundheit und Pflege
- Ein Großteil der Daten beschreibt einzelne Patientinnen und Patienten; Analystinnen und Analysten arbeiten daher, wo möglich, mit pseudonymisierten Daten und prüfen Ergebnisse vor der Freigabe auf Offenlegungsrisiko.
- Gesundheitsdaten werden mit klinischen Terminologien und Klassifikationen wie SNOMED CT und ICD erfasst; Analystinnen und Analysten müssen daher wissen, wie Codes verwendet werden und wo sie in die Irre führen können.
- Die Datenqualität unterscheidet sich zwischen Versorgungseinrichtungen und Systemen, und Lücken betreffen oft manche Patientengruppen stärker als andere; Analystinnen und Analysten prüfen daher vor Schlussfolgerungen auf Verzerrung.
- Analysen können verändern, wie Dienste geplant, finanziert und erbracht werden; Ergebnisse brauchen daher klare Einschränkungen und dürfen Sicherheit nicht überzeichnen.
Rollenbeschreibung im UK GDaD PCF
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
Berufe und Kompetenzen in ESCO
ESCO führt die Kompetenzen und das Wissen auf, die Arbeitgeber für jeden Beruf in der Regel benötigen (wesentlich) oder benötigen können (optional). Nutzen Sie sie als Checkliste für Entwicklungsgespräche.
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
Wesentlich: Kompetenzen und Wissen (36)
Fertigkeiten und Kompetenzen
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
Wissen
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
Sonstiges
Optional: Kompetenzen und Wissen (31)
Fertigkeiten und Kompetenzen
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
Wissen
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.