Data — Familjer — Roller och färdigheter

Dataanalytiker

Dataanalytiker omvandlar hälso- och vårddata till information som hjälper kliniker, chefer och planerare att fatta beslut. De förbereder, länkar och analyserar data från kliniska, operativa och patientrapporterade källor och presenterar dem i rapporter, översikter och underlag. De ser till att deras analys är korrekt, reproducerbar och hanterar konfidentiella patientdata tryggt.

Prestationsanalytiker

Prestationsanalytiker mäter hur väl organisationens digitala hälso- och vårdtjänster fungerar för patienter, tjänsteanvändare, kliniker och vårdpersonal. De sätter upp ramverk för mätning, samlar in och analyserar användnings- och utfallsdata och hjälper produktteam och tjänsteledare att förstå om förändringar förbättrar tillgång, upplevelse, säkerhet och effektivitet.

Dataingenjör

Datautvecklare bygger och driver de pipelines och plattformar som flyttar hälso- och vårddata från kliniska och operativa system till platser där de kan analyseras och användas tryggt. De utformar dataflöden, integrerar källor som använder olika standarder och ser till att data är korrekta, aktuella, säkra och endast tillgängliga för dem som ska se dem.

Analysingenjör

Analysingenjörer omvandlar rådata från hälso- och sjukvården till rena, testade och dokumenterade datamodeller som analytiker, dataforskare och rapportverktyg kan lita på. De står mellan datautveckling och analys och tillämpar metoder från mjukvaruutveckling, såsom versionshantering, testning och kodgranskning, på de transformationer som ligger bakom organisationens rapporter och översikter.

Datavetare

Dataforskare använder statistik, maskininlärning och andra avancerade metoder för att hitta mönster i hälso- och vårddata och bygga modeller som hjälper tjänster att planera, förutsäga och förbättra vården. Typiskt arbete är att prognostisera efterfrågan, identifiera patienter som kan ha nytta av tidigt stöd och utvärdera effekten av tjänständringar. De arbetar nära kliniker och analytiker och ser till att modeller är giltiga, rättvisa och används tryggt.

Ingenjör för maskininlärning

Maskininlärningsingenjörer tar modeller som dataforskare har byggt, eller som köpts från leverantörer, och får dem att fungera tillförlitligt i hälso- och vårdtjänster i drift. De bygger de pipelines som tränar, testar, driftsätter och övervakar modeller och integrerar dem med kliniska och operativa system. De ser till att modeller förblir trygga, säkra, rättvisa och effektiva när verkliga patienter och personal förlitar sig på dem.

Band 7 Senior maskininlärningsingenjör
Band 8b Ledande maskininlärningsingenjör

Datastyrningschef

Dataförvaltningsansvariga ser till att organisationens hälso- och vårddata är väl förvaltade, tillförlitliga och används tryggt och lagligt. De sätter upp och driver ramverk, policyer och standarder för dataägande, datakvalitet, metadata och datadelning och arbetar med dataägare, kollegor inom informationsstyrning och kliniska ledare så att data kan användas med förtroende för vård, planering och forskning.

Band 7 Dataförvaltningsansvarig
Band 8b Ledande dataförvaltningsansvarig
Band 8c Chef för datastyrning

Klinisk kodare

Kliniska kodare läser patienters journaler och översätter diagnoser, ingrepp och annan klinisk information till koder i standardklassifikationer, såsom ICD för diagnoser och en klassifikation av ingrepp för åtgärder. Kodade data används för betalning, tjänsteplanering, klinisk revision, forskning och folkhälsostatistik, så deras korrekthet är viktig långt utanför kodningsteamet. Kodare arbetar nära kliniker för att förtydliga journaler och använder allt oftare kliniska terminologier såsom SNOMED CT och verktyg för datorstödd kodning.

Band 3 Klinisk kodare (trainee)
Band 4 Klinisk kodare
Band 5 Senior klinisk kodare
Band 6 Revisor och utbildare i klinisk kodning
Band 7 Chef för klinisk kodning