Chef för datavetenskap

Band 8b · Datavetare · 603 poäng i arbetsvärdering

Den här texten har översatts från engelska av en AI-assistent och har ännu inte granskats av en modersmålstalare. Citat från ramverket för digitala och datarelaterade yrkesroller i Storbritanniens regering (UK GDaD PCF) och från ESCO står kvar på engelska.

Nivå i UK GDaD PCF: Head of data science

Utförs oftast på grad G7 eller G6 inom Storbritanniens statsförvaltning.

The head of data science has complete oversight of data science within their organisation.
At this role level, you will:
set direction
build capability
oversee resourcing, budgeting, professionalism and outputs and products
support and enable future IT developments
understand and use a wide range of data science techniques, tools and technologies
lead on ethics
communicate and present data science and data ethics effectively to ministers and senior leaders
champion the role of data science in supporting organisational priorities, and in collaborative working across professions
represent the department on data science matters

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvar

Fastställa riktningen för datavetenskap och AI i organisationen, i linje med dess strategi och prioriteringar.
Vara ansvarig för etik, säkerhet och kvalitetssäkring av organisationens modeller och AI och ge styrelsen råd om dem.
Överblicka resurser, budget och kvaliteten på produkter inom datavetenskap.
Företräda organisationen i frågor om datavetenskap och AI hos hälso- och vårdpartner, forskare och tillsynsmyndigheter.
Bygga förmåga och karriärer inom datavetenskap över professioner.

Färdigheter

Färdighet	Förväntad nivå	Vad den här nivån innebär
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Delivering business impactUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Tillämpande (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Förståelse för hälso- och sjukvårdstjänsterDen här referensen	Expert (4)	Du kan: forma organisationens strategi med en djup förståelse för hälso- och sjukvårdssystemet företräda organisationen hos partner och ledare inom hälso- och sjukvården förutse hur förändringar i politik och tjänster kommer att påverka digitala tjänster och vård
Informationsstyrning och dataskyddDen här referensen	Erfaren (3)	Du kan: leda konsekvensbedömningar avseende dataskydd och avtal om informationsdelning ge team råd om rättslig grund, samtycke, sekretess och gallring utreda incidenter och rekommendera förbättringar
Säker och rättvis AI inom hälso- och sjukvårdenDen här referensen	Expert (4)	Du kan: fastställa organisationens standarder för kvalitetssäkring och övervakning av AI i vården leda kvalitetssäkringen av högriskmodeller före och efter driftsättning företräda organisationen hos tillsynsmyndigheter och partner i frågor om säker och rättvis AI
Klinisk riskhanteringDen här referensen	Erfaren (3)	Du kan: leda identifiering av faror och riskbedömning för en produkt eller en förändring skriva och underhålla faroregister och rapporter om kliniska säkerhetsunderlag komma överens med produktteam om riskkontroller och kontrollera att de fungerar ge team råd om att tillämpa standarder för klinisk riskhantering
Reglering av programvara som medicinteknisk produktDen här referensen	Erfaren (3)	Du kan: bedöma om en produkt är en medicinteknisk produkt, och dess sannolika klass planera det regulatoriska arbetet för en produkt tillsammans med kollegor inom kvalitet och klinik
PersonalledningDen här referensen	Erfaren (3)	Du kan: ha linjeansvar för ett team, sätta mål och hålla medarbetarsamtal stödja välbefinnande och hantera närvaro, prestation och uppförande planera teamets utveckling och successioner
BudgetstyrningDen här referensen	Erfaren (3)	Du kan: förfoga över och styra en budget, med prognoser och förklaringar av avvikelser bygga ett affärscase med kostnader och nyttor

Typiska kvalifikationer och erfarenhet

Omfattande erfarenhet av att leda datavetenskap i en organisation.

Beskrivning av band 8b

Kunskap: Expertkunskap över flera discipliner eller en stor tjänst.
Självständighet: Formar policy och strategi för ett stort område.
Omfattning: Flera tjänster eller team, eller en disciplin på principalnivå.
Ledarskap: Leder chefer, eller är den främsta auktoriteten inom en disciplin.
Ansvarighet: Flera tjänster, deras personal och deras budgetar.

Arbetsvärdering (exempel)

Faktor	Nivå	Sammanfattning av nivån	Poäng
Kommunikations- och relationsfärdigheter	5	Ger mycket komplex eller omstridd information som kräver utvecklad övertalnings- och förhandlingsförmåga, presenterar för stora grupper eller kommunicerar där det finns betydande hinder för acceptans.	45
Kunskap, utbildning och erfarenhet	7	Högt utvecklad specialistkunskap över hela specialiseringen (masternivå eller motsvarande).	196
Analytiska färdigheter och omdöme	5	Bedömningar av mycket komplexa fakta eller situationer som kräver analys, tolkning och jämförelse av alternativ.	60
Planerings- och organisationsförmåga	5	Utformar långsiktiga strategiska planer, med osäkerhet och effekter i hela organisationen.	60
Fysiska färdigheter	2	Färdigheter som tillägnats genom övning, såsom vanlig tangentbordsanvändning eller körning.	15
Ansvar för patient- och klientvård	1	Hjälper patienter, klienter eller anhöriga vid tillfällig kontakt.	4
Ansvar för policy- och tjänsteutveckling	4	Genomför policy och utvecklar policy eller tjänster för en tjänst eller flera områden.	32
Ansvar för ekonomiska och fysiska resurser	3	Attesterar betalningar, köper vissa tillgångar eller förnödenheter, följer upp eller förfogar över en delegerad budget eller underhåller tillgångar.	21
Ansvar för människor	4	Har linjeansvar för en funktion eller avdelning, utformar utbildningsprogram som huvuduppgift eller levererar hela spektrumet av HR-tjänster.	32
Ansvar för informationsresurser	5	Utformar och utvecklar större informationssystem, eller driver informationssystem för flera tjänster som huvuduppgift.	34
Ansvar för forskning och utveckling	4	Samordnar och genomför forsknings- och utvecklingsprogram.	32
Handlingsfrihet	5	Arbetar inom allmänna policyer och avgör i de flesta fall själv hur de ska tolkas.	45
Fysisk ansträngning	1	Sitter, står och går, med liten fysisk ansträngning.	3
Mental ansträngning	3	Ofta koncentration på oförutsägbart arbete, eller tillfällig långvarig koncentration.	12
Känslomässig ansträngning	1	Sällsynt exponering, eller tillfällig indirekt exponering, för påfrestande omständigheter.	5
Arbetsförhållanden	2	Tillfälliga obehagliga förhållanden, frekventa resor eller utomhusarbete, eller nästan oavbruten skärmanvändning de flesta dagar.	7
Summa (band 8b: 585 till 629)			603