Data innovation
Data innovation involves understanding unfamiliar or emerging technologies, assessing their relevance and applying them effectively, or using existing technologies in new ways, to deliver value from data.
レベル
- 1. 認知
You can:
- develop a basic understanding of an unfamiliar or emerging technology, or a familiar technology in a new data context, with guidance
- share what you learn with colleagues, including how it could help deliver more value from data
- 2. 実務
You can:
- experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance
- share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
- identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
- 3. 実践者
You can:
- test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts
- share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
- recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints
- 4. エキスパート
You can:
- advocate for adoption of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, ensuring organisation objectives, user needs, and operational constraints inform decisions
- develop organisational capability in data innovation through leadership
- anticipate future technology changes and advise how to take advantage of them to realise value from data
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.
最も近い ESCO スキル
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.
このスキルを期待するロールのレベル
| ロールのレベル | ロール | バンド | 期待されるレベル |
|---|---|---|---|
| トレーニー アナリティクスエンジニア | アナリティクスエンジニア | 4 | 認知 |
| アナリティクスエンジニア | アナリティクスエンジニア | 6 | 認知 |
| シニア アナリティクスエンジニア | アナリティクスエンジニア | 7 | 実務 |
| リード アナリティクスエンジニア | アナリティクスエンジニア | 8a | 実践者 |
| アナリティクスエンジニアリング責任者 | アナリティクスエンジニア | 8c | エキスパート |
| データアーキテクト | データアーキテクト | 8a | 認知 |
| シニア データアーキテクト | データアーキテクト | 8b | 実務 |
| チーフ データアーキテクト | データアーキテクト | 8c | 実践者 |
| データエンジニア | データエンジニア | 6 | 認知 |
| シニア データエンジニア | データエンジニア | 7 | 実務 |
| リード データエンジニア | データエンジニア | 8a | 実践者 |
| データエンジニアリング責任者 | データエンジニア | 8b | エキスパート |
| データガバナンスマネージャー | データガバナンスマネージャー | 7 | 実務 |
| リード データガバナンスマネージャー | データガバナンスマネージャー | 8b | 実践者 |
| データガバナンス責任者 | データガバナンスマネージャー | 8c | エキスパート |