シニア アナリティクスエンジニア
バンド 7 · アナリティクスエンジニア ·
職務評価 477 ポイント
このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。
UK GDaD PCF のレベル: Senior analytics engineer
公務員の等級 SEO または G7 で最も多く行われます。
A senior analytics engineer oversees the development and testing of data models, including directing the work of other analytics engineers.
At this role level, you will:
- oversee tasks and support less senior analytics engineers
- build relationships with stakeholders within a defined area
- coach and mentor less senior analytics engineers
- ensure documentation of data meets standards
- ensure issues and risks are resolved
- oversee training and support for users of data sets
- explore and develop new ways of working with data
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright. 責任
- 複数のサービス領域にわたるデータモデルの設計とテストを監督する。
- 臨床、運用、財務のリードと主要な指標の定義に合意し、モデルがそれを一貫して適用するようにする。
- パフォーマンスや資金の報告に使うモデルが、監査可能で、十分にテストされているようにする。
- データエンジニアやデータオーナーとともに、データの課題とリスクを解決する。
- 他のアナリティクスエンジニアの仕事をコーチし、方向づける。
スキル
| スキル | 期待されるレベル | このレベルの意味 |
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| Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF | 実務 (2) | You can: - communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
- support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
- be an advocate for the team externally
- manage differing stakeholder perspectives
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| Data analysis and synthesisUK GDaD PCF | 実務 (2) | You can: - undertake data profiling and source system analysis
- present clear insights to colleagues to support the end use of the data
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| Data innovationUK GDaD PCF | 実務 (2) | You can: - experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance
- share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
- identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
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| Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCF | 実践者 (3) | You can: - build and review complex data models, ensuring adherence to standards
- use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice
- ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse
- work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
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| Metadata managementUK GDaD PCF | 実践者 (3) | You can: - design an appropriate metadata repository
- suggest changes to improve current metadata repositories
- understand a range of tools for storing and working with metadata
- advise less experienced members of the team about metadata management
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| Problem managementUK GDaD PCF | 実務 (2) | You can: - initiate and monitor actions to investigate patterns and trends to resolve problems
- effectively consult specialists where required
- determine the appropriate resolution and assist with its implementation
- determine preventative measures
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| Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCF | 実践者 (3) | You can: - lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions
- continuously improve the codebase and reliability of solutions
- create automation to improve the software development life cycle
- work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
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| TestingUK GDaD PCF | 実務 (2) | You can: - review requirements and specifications, and define test conditions
- identify issues and risks associated with work
- analyse and report test activities and results
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| Turning business problems into data designUK GDaD PCF | 実践者 (3) | You can: - design data architecture that deals with problems spanning different business areas
- identify links between problems to devise common solutions
- work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area
- produce appropriate patterns
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| 保健・ケアサービスの理解このリファレンス | 実践者 (3) | できること: - サービスが組織間のケアパスにどう収まるかを分析する
- 臨床医、ケア職員、患者と協力して、デジタルサービスを形づくる
- デジタルに関する決定が、ケア、安全、職員の業務量に与える影響を説明する
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| 情報ガバナンスとデータ保護このリファレンス | 実務 (2) | できること: - データ保護の原則を自分の仕事に適用する
- データ保護影響評価に寄与する
- 情報の請求と記録を正しく扱う
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| データ品質管理このリファレンス | 実践者 (3) | できること: - データ品質の規則と指標を定義する
- データ提供元と協力して、品質低下の根本原因を修正する
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| 臨床用語と分類このリファレンス | 実践者 (3) | できること: - 臨床用語集を使って、データモデルとリファレンスセットを設計する
- 用語集や分類の間をマッピングし、マッピングの限界を説明する
- プロダクトや分析での用語集の使い方について、チームに助言する
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| 仮名化と開示管理このリファレンス | 実務 (2) | できること: - 仮名化されたデータを扱い、成果物を公開する前に開示確認を行う
- 連結された、または詳細なデータが、いつ患者を特定しうるかを見分ける
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一般的な資格と経験
- データモデリングとアナリティクスエンジニアリングの相当の経験(修士相当のレベル)。
バンド 7 の概要
- 知識
- 高度に発達した専門知識。通常は修士相当または同等の経験による。
- 自律性
- 組織の方針に沿って働き、成果の出し方を決め、他の人が相談する専門家である。
- 範囲
- 複数のプロダクトやサービス、または専門機能。
- リーダーシップ
- チームまたは専門実務の領域を率いる。
- アカウンタビリティ
- サービスまたは専門機能の提供と、予算を持つ場合はその予算。
職務評価(例示)
| 要素 | レベル | レベルの要約 | ポイント |
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| コミュニケーションと関係構築のスキル | 4 | 説得、交渉、または研修のスキルを要する複雑、機微、または議論を呼ぶ情報、あるいは非常に複雑な情報を伝える。 | 32 |
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| 知識、研修、経験 | 7 | 専門分野の全範囲にわたる高度に発達した専門知識(修士レベルまたは同等)。 | 196 |
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| 分析と判断のスキル | 4 | 分析、解釈、選択肢の比較を要する、複雑な事実や状況についての判断。 | 42 |
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| 計画と組織化のスキル | 3 | 複数の複雑な活動を計画し、必要に応じて計画を調整する。 | 27 |
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| 身体的スキル | 3 | 高度なキーボード操作など、速さや正確さを要する発達したスキル。 | 27 |
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| 患者・利用者のケアに対する責任 | 1 | 偶発的な接触の中で、患者、利用者、または家族を手助けする。 | 4 |
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| 方針とサービス開発に対する責任 | 3 | 自分の領域の方針を実行し、他の領域に影響する変更を提案する。 | 21 |
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| 財務・物的資源に対する責任 | 1 | 自分の仕事で使う機器や資源を自分で管理する。 | 5 |
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| 人に対する責任 | 2 | 職員を日々監督または調整する、他の人を定期的に研修する、または基本的な人事の助言を行う。 | 12 |
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| 情報資源に対する責任 | 5 | 大規模な情報システムを設計・開発する、または主な職務として複数のサービスの情報システムを運用する。 | 34 |
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| 研究開発に対する責任 | 2 | 職務の一部として、研究、開発、試験、または機器・システムのテストを定期的に行う。 | 12 |
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| 行動の自由度 | 4 | 成果は定められているが、広い方針の範囲で、達成の方法は担当者が決める。 | 32 |
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| 身体的負荷 | 1 | 座る、立つ、歩くが中心で、身体的負荷はほとんどない。 | 3 |
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| 精神的負荷 | 4 | 長時間の集中が頻繁にある、またはときどき強い集中が必要になる。 | 18 |
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| 感情的負荷 | 1 | つらい状況にさらされることはまれである、またはときどき間接的にさらされる。 | 5 |
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| 労働条件 | 2 | 不快な条件がときどきある、移動や屋外での作業が多い、またはほとんどの日にほぼ連続して画面を使う。 | 7 |
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| 合計(バンド 7: 466 から 539) | 477 |
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