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職務評価 551 ポイント
このテキストは英語から AI アシスタントによって翻訳されたもので、日本語を母語とする方による確認はまだ行われていません。英国政府デジタル・データ専門職能力フレームワーク(UK GDaD PCF)と ESCO からの引用は英語のままです。
UK GDaD PCF のレベル: Lead analytics engineer 公務員の等級 G7 で最も多く行われます。
A lead analytics engineer leads the design and deployment of data models for analysis.
At this role level, you will:
lead and support a team of analytics engineers to design, build and maintain data models work with stakeholders and teams across the organisation to understand relationships between data and organisational processes, and use this to define data requirements promote, build awareness and support understanding of analytics engineering review the work of other analytics engineers create standards for communication, data models and documentation define and improve ways of working in the team Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright. 責任 組織の分析用データモデルを設計、構築、維持するチームを率いる。 データモデル、テスト、文書化、指標の定義の基準を定める。 組織全体のチームと協力して、臨床・運用のプロセスがどのようにデータを生み出すかを理解する。 他のアナリティクスエンジニアの仕事をレビューし、チームの仕事の進め方を改善する。 アナリティクスエンジニアをライン管理する。 スキル スキル 期待されるレベル このレベルの意味 Communicating between the technical and non-technical UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders Data analysis and synthesis UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
understand and help teams to apply a range of techniques for data profiling source system analysis from a complex single source bring multiple data sources together in a conformed model for analysis Data innovation UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
test and evaluate the feasibility of unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts share what you learn with the organisation, explaining potential benefits, risks, and practical considerations recommend, design and implement innovative data solutions based on organisation objectives, user needs, and operational constraints Data modelling, cleansing and enrichment UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
build and review complex data models, ensuring adherence to standards use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards Metadata management UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
design an appropriate metadata repository suggest changes to improve current metadata repositories understand a range of tools for storing and working with metadata advise less experienced members of the team about metadata management Problem management UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
ensure that the right actions are taken to investigate, resolve and anticipate problems co-ordinate the team to investigate problems, implement solutions and take preventive measures Programming and build (data and analytics engineering) UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions continuously improve the codebase and reliability of solutions create automation to improve the software development life cycle work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions Testing UK GDaD PCF 実務 (2) You can:
review requirements and specifications, and define test conditions identify issues and risks associated with work analyse and report test activities and results Turning business problems into data design UK GDaD PCF 実践者 (3) You can:
design data architecture that deals with problems spanning different business areas identify links between problems to devise common solutions work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area produce appropriate patterns 保健・ケアサービスの理解 このリファレンス 実践者 (3) できること:
サービスが組織間のケアパスにどう収まるかを分析する 臨床医、ケア職員、患者と協力して、デジタルサービスを形づくる デジタルに関する決定が、ケア、安全、職員の業務量に与える影響を説明する 情報ガバナンスとデータ保護 このリファレンス 実践者 (3) できること:
データ保護影響評価と情報共有契約を主導する 適法な根拠、同意、秘密保持、保存について、チームに助言する インシデントを調査し、改善を勧告する データ品質管理 このリファレンス 実践者 (3) できること:
データ品質の規則と指標を定義する データ提供元と協力して、品質低下の根本原因を修正する 臨床用語と分類 このリファレンス 実践者 (3) できること:
臨床用語集を使って、データモデルとリファレンスセットを設計する 用語集や分類の間をマッピングし、マッピングの限界を説明する プロダクトや分析での用語集の使い方について、チームに助言する 仮名化と開示管理 このリファレンス 実務 (2) できること:
仮名化されたデータを扱い、成果物を公開する前に開示確認を行う 連結された、または詳細なデータが、いつ患者を特定しうるかを見分ける ピープルマネジメント このリファレンス 実践者 (3) できること:
目標を設定し、評価を行いながら、チームをライン管理する 心身の健康を支え、勤怠、実績、行為を管理する チームの育成と後継者計画を立てる
一般的な資格と経験 アナリティクスエンジニアリングまたはデータモデリングを率いた豊富な経験。 バンド 8a の概要
知識 ある分野とそのマネジメントに関する専門的な知識。
自律性 サービスのために組織の方針を解釈し、チームの方向性を定める。
範囲 サービス領域、または組織全体にわたる分野。
リーダーシップ チームを管理する、またはライン管理なしで分野を率いる。
アカウンタビリティ サービス領域、その職員、その予算。 職務評価(例示) 要素 レベル レベルの要約 ポイント コミュニケーションと関係構築のスキル 5 高度な説得と交渉を要する非常に複雑または議論を呼ぶ情報を伝える、大人数に発表する、または受け入れに大きな障壁がある状況で伝える。 45 知識、研修、経験 7 専門分野の全範囲にわたる高度に発達した専門知識(修士レベルまたは同等)。 196 分析と判断のスキル 5 分析、解釈、選択肢の比較を要する、非常に複雑な事実や状況についての判断。 60 計画と組織化のスキル 4 幅広い複雑な活動や戦略を計画し、必要に応じて調整する。 42 身体的スキル 2 標準的なキーボード操作や運転など、練習で身につくスキル。 15 患者・利用者のケアに対する責任 1 偶発的な接触の中で、患者、利用者、または家族を手助けする。 4 方針とサービス開発に対する責任 4 方針を実行し、あるサービスまたは複数の領域の方針やサービスを開発する。 32 財務・物的資源に対する責任 2 現金や貴重品を扱う、他の人が使う機器を管理する、在庫を管理する、または少額の支払いを承認する。 12 人に対する責任 3 職員のグループを日々管理する、中核的または専門的な研修を教える、または中核的な人事の助言を行う。 21 情報資源に対する責任 5 大規模な情報システムを設計・開発する、または主な職務として複数のサービスの情報システムを運用する。 34 研究開発に対する責任 2 職務の一部として、研究、開発、試験、または機器・システムのテストを定期的に行う。 12 行動の自由度 5 一般的な方針の範囲で働き、多くの場合、その解釈を自分で決める。 45 身体的負荷 1 座る、立つ、歩くが中心で、身体的負荷はほとんどない。 3 精神的負荷 4 長時間の集中が頻繁にある、またはときどき強い集中が必要になる。 18 感情的負荷 1 つらい状況にさらされることはまれである、またはときどき間接的にさらされる。 5 労働条件 2 不快な条件がときどきある、移動や屋外での作業が多い、またはほとんどの日にほぼ連続して画面を使う。 7 合計(バンド 8a: 540 から 584) 551
