Científico de datos líder

Banda 8a · Científico de datos · 560 puntos de valoración del puesto

Este texto ha sido traducido del inglés por un asistente de inteligencia artificial y todavía no lo ha revisado un hablante nativo de español. Las citas del Marco de Capacidades de la Profesión Digital y de Datos del Gobierno del Reino Unido (UK GDaD PCF) y de ESCO se mantienen en inglés.

Nivel del UK GDaD PCF: Lead data scientist

Se desempeña con más frecuencia en el grado G7 o G6 de la función pública.

A lead data scientist is a leader, coach, and champion of data science. They have responsibility for managing and developing teams, building organisational capability, and setting and communicating direction.
At this role level, you will:
have experience in identifying opportunities to deploy extensive knowledge of data science techniques, and in challenging the status quo
design and implement scalable data science outputs and products, driving collaboration with others in support of organisational objectives
select the most appropriate tools and technologies
navigate ethical and data challenges
communicate and present effectively
challenge delivery plans and priorities

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilidades

Dirigir los equipos de ciencia de datos y fijar su dirección, sus prioridades y sus normas.
Encontrar oportunidades en las que la ciencia de datos pueda mejorar la atención, y defenderlas ante los responsables clínicos y de servicio.
Asegurarse de que los modelos se diseñan, validan y vigilan para que sigan siendo seguros y justos en su uso.
Resolver retos éticos y de datos complejos, como el consentimiento, los sesgos y el uso de datos sensibles.
Desarrollar la capacidad de ciencia de datos mediante la orientación, la selección y la formación.

Habilidades

Habilidad	Nivel esperado	Qué significa este nivel
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Experto (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Experto (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Experto (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Experto (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Experto (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Experto (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Experto (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Experto (4)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can set out how your team should use and adapt these methods lead a team through the different phases of the product delivery life cycle collaborate with the product manager to influence the direction of work identify and involve relevant teams to smoothly deliver data science products into the organisation, ensuring these products inform decision making ensure products are monitored, maintained and continually improved, engaging and working with others where necessary have oversight of any data science features implemented within products or services
Comprensión de los servicios de salud y asistenciaEsta referencia	Profesional (3)	Puede: analizar cómo encaja un servicio en las vías asistenciales de distintas organizaciones trabajar con profesionales clínicos, personal asistencial y pacientes para dar forma a los servicios digitales explicar el efecto de las decisiones digitales en la atención, la seguridad y la carga de trabajo del personal
Gobernanza de la información y protección de datosEsta referencia	Profesional (3)	Puede: dirigir evaluaciones de impacto relativas a la protección de datos y acuerdos de intercambio de información asesorar a los equipos sobre la base jurídica, el consentimiento, la confidencialidad y la conservación investigar incidentes y recomendar mejoras
Seudonimización y control de la divulgaciónEsta referencia	Profesional (3)	Puede: diseñar métodos de seudonimización y enlace que mantengan los identificadores separados de los datos de análisis evaluar el riesgo de reidentificación de un conjunto de datos o una publicación y elegir los controles adecuados asesorar a los equipos sobre entornos seguros, como los entornos de investigación de confianza
IA segura y justa en la atención sanitariaEsta referencia	Profesional (3)	Puede: planificar con colegas clínicos la validación, la evaluación de sesgos y la vigilancia en producción de un modelo decidir cuándo un modelo debe reentrenarse, restringirse o retirarse asesorar a los equipos sobre cuándo un modelo puede estar regulado como producto sanitario y qué pruebas necesita
Gestión del riesgo clínicoEsta referencia	Operativo (2)	Puede: participar en talleres de peligros y contribuir a un registro de peligros seguir el proceso de gestión del riesgo clínico en su trabajo aportar pruebas para un caso de seguridad clínica, como resultados de pruebas
Regulación del software como producto sanitarioEsta referencia	Operativo (2)	Puede: seguir un proceso de ciclo de vida del software que cumpla las normas de productos sanitarios producir los registros que exige dicho proceso
Gestión de personasEsta referencia	Profesional (3)	Puede: gestionar directamente un equipo, fijando objetivos y realizando evaluaciones del desempeño apoyar el bienestar y gestionar la asistencia, el rendimiento y la conducta planificar el desarrollo y la sucesión del equipo

Cualificaciones y experiencia habituales

Amplia experiencia en la dirección de equipos de ciencia de datos.

Descripción de la banda 8a

Conocimientos: Conocimiento experto de una disciplina y de su gestión.
Autonomía: Interpreta la política de la organización para un servicio; marca la dirección del equipo.
Alcance: Un área de servicio o una disciplina en toda la organización.
Liderazgo: Gestiona un equipo, o dirige una disciplina sin gestión directa de personas.
Rendición de cuentas: Un área de servicio, su personal y su presupuesto.

Valoración del puesto (ilustrativa)

Factor	Nivel	Resumen del nivel	Puntos
Habilidades de comunicación y relación	5	Da información muy compleja o polémica que requiere habilidades desarrolladas de persuasión y negociación, presenta ante grupos grandes, o se comunica cuando hay barreras importantes para la aceptación.	45
Conocimientos, formación y experiencia	7	Conocimiento especializado muy desarrollado de toda la especialidad (nivel de máster o equivalente).	196
Habilidades analíticas y de juicio	5	Juicios sobre hechos o situaciones muy complejos que requieren análisis, interpretación y comparación de opciones.	60
Habilidades de planificación y organización	4	Planifica una amplia gama de actividades o estrategias complejas y las ajusta según sea necesario.	42
Habilidades físicas	2	Habilidades adquiridas con la práctica, como el uso normal del teclado o la conducción.	15
Responsabilidad en la atención a pacientes y usuarios	1	Ayuda a pacientes, usuarios o familiares durante un contacto ocasional.	4
Responsabilidad en el desarrollo de políticas y servicios	4	Aplica políticas y desarrolla políticas o servicios para un servicio o varias áreas.	32
Responsabilidad sobre recursos financieros y materiales	2	Maneja efectivo u objetos de valor, cuida equipos que usan otras personas, controla existencias o autoriza pagos pequeños.	12
Responsabilidad sobre personas	3	Gestiona un grupo de personas en el día a día, imparte formación básica o especializada, o da asesoramiento esencial de recursos humanos.	21
Responsabilidad sobre recursos de información	5	Diseña y desarrolla sistemas de información importantes, o gestiona los sistemas de información de varios servicios como tarea principal.	34
Responsabilidad en investigación y desarrollo	3	Realiza investigación o desarrollo dentro de programas formales como tarea principal.	21
Libertad de actuación	5	Trabaja dentro de políticas generales y, en la mayoría de los casos, decide cómo interpretarlas.	45
Esfuerzo físico	1	Estar sentado, de pie y caminar, con poco esfuerzo físico.	3
Esfuerzo mental	4	Concentración prolongada frecuente, o concentración intensa ocasional.	18
Esfuerzo emocional	1	Exposición rara, o exposición indirecta ocasional, a circunstancias angustiosas.	5
Condiciones de trabajo	2	Condiciones desagradables ocasionales, viajes o trabajo al aire libre frecuentes, o uso casi continuo de pantallas la mayoría de los días.	7
Total (banda 8a: de 540 a 584)			560

El UK GDaD PCF propone G7 o G6 tanto para el científico de datos líder como para el responsable de ciencia de datos. Esta referencia sitúa al líder en la banda 8a y al responsable en la banda 8b, para que los dos niveles estén en bandas distintas.