IA segura y justa en la atención sanitaria

Original de esta referencia.

Niveles

1. Conocimiento básico

Puede:

• explicar cómo un modelo puede causar daño a los pacientes, por ejemplo por sesgo, deriva o excesiva confianza en sus resultados
• explicar por qué los modelos deben validarse en la población en la que se van a usar

2. Operativo

Puede:

• medir el rendimiento de un modelo en distintos grupos de pacientes e informar de cualquier diferencia
• documentar el uso previsto de un modelo, sus datos de entrenamiento y sus límites conocidos, por ejemplo en una ficha de modelo
• aportar pruebas sobre un modelo a un caso de seguridad clínica

3. Profesional

Puede:

• planificar con colegas clínicos la validación, la evaluación de sesgos y la vigilancia en producción de un modelo
• decidir cuándo un modelo debe reentrenarse, restringirse o retirarse
• asesorar a los equipos sobre cuándo un modelo puede estar regulado como producto sanitario y qué pruebas necesita

4. Experto

Puede:

• fijar las normas de la organización para garantizar y vigilar la IA en la atención
• dirigir el aseguramiento de los modelos de alto riesgo antes y después de su despliegue
• representar a la organización ante reguladores y socios en materia de IA segura y justa

Habilidades de ESCO más cercanas

• principles of artificial intelligence (coincidencia amplia)
• data ethics (coincidencia amplia)

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Niveles de rol que esperan esta habilidad