Científico de datos asociado

Banda 5 · Científico de datos · 350 puntos de valoración del puesto

Este texto ha sido traducido del inglés por un asistente de inteligencia artificial y todavía no lo ha revisado un hablante nativo de español. Las citas del Marco de Capacidades de la Profesión Digital y de Datos del Gobierno del Reino Unido (UK GDaD PCF) y de ESCO se mantienen en inglés.

Nivel del UK GDaD PCF: Associate data scientist

Se desempeña con más frecuencia en el grado EO o HEO de la función pública.

An associate data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
understand the basics of software development and analytical methods, and be able to develop basic models
understand and be able to implement a range of data science techniques, including machine learning
collaborate with others to develop data science solutions and outputs supporting the organisation
prepare and manipulate data, and perform analytics
present and communicate effectively
be aware of project delivery methods
be aware of ethical considerations
have knowledge of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilidades

Crear y probar modelos estadísticos y de aprendizaje automático básicos, como las previsiones de demanda, con orientación.
Preparar y enlazar conjuntos de datos sanitarios para el modelado en entornos seguros.
Medir el rendimiento de los modelos en distintos grupos de pacientes e informar de las diferencias.
Presentar los resultados y su incertidumbre a los analistas y a los equipos de servicio.
Documentar las fuentes de datos, los métodos y las hipótesis para que el trabajo pueda reproducirse.

Habilidades

Habilidad	Nivel esperado	Qué significa este nivel
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: apply analytical methods including exploratory data analysis and statistical testing to a specific data set, to reach accurate and reliable conclusions understand and use different performance and accuracy metrics for model validation in data science projects, hypothesis testing and information retrieval compare selected applied mathematics and statistical methods and identify their differences access and use the statistical and scientific tools available within the organisation
Data engineeringUK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: identify the appropriate engineering support to design and provide products for the organisation recognise the processes and tools for cleansing and preparing data, and put reusable processes and checks in place use different architectures, including cloud and on-premise use data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision share data ethics and privacy risks through appropriate channels
Data science innovationUK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data seek out and research new data science techniques to support learning ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms see possibilities for improvements and innovation
Delivering business impactUK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of key data science techniques, such as machine learning, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: write and test scripts and create basic models in one or more languages collaborate on shared codebases, using a variety of methodologies
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Operativo (2)	You can: show an awareness of the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can propose the most appropriate method to deliver each product manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Comprensión de los servicios de salud y asistenciaEsta referencia	Conocimiento básico (1)	Puede: describir las partes principales del sistema de salud y asistencia y los servicios que apoya la organización explicar por qué la seguridad de los pacientes y la confidencialidad importan en su trabajo
Gobernanza de la información y protección de datosEsta referencia	Operativo (2)	Puede: aplicar los principios de protección de datos a su trabajo contribuir a las evaluaciones de impacto relativas a la protección de datos tramitar correctamente las solicitudes de información y los registros
Seudonimización y control de la divulgaciónEsta referencia	Operativo (2)	Puede: trabajar con datos seudonimizados y aplicar comprobaciones de divulgación antes de publicar resultados reconocer cuándo unos datos enlazados o detallados podrían identificar a un paciente
IA segura y justa en la atención sanitariaEsta referencia	Conocimiento básico (1)	Puede: explicar cómo un modelo puede causar daño a los pacientes, por ejemplo por sesgo, deriva o excesiva confianza en sus resultados explicar por qué los modelos deben validarse en la población en la que se van a usar
Terminología y clasificación clínicasEsta referencia	Conocimiento básico (1)	Puede: explicar la diferencia entre una terminología clínica y una clasificación reconocer terminologías habituales como SNOMED CT y la CIE

Cualificaciones y experiencia habituales

Un grado en una materia cuantitativa, un programa de aprendizaje en ciencia de datos o experiencia equivalente.

Descripción de la banda 5

Conocimientos: Conocimiento profesional o técnico, normalmente mediante un grado universitario o experiencia equivalente.
Autonomía: Trabaja hacia objetivos amplios dentro de las normas profesionales; planifica su propio trabajo.
Alcance: Su propio trabajo profesional dentro de un equipo o producto.
Liderazgo: Puede orientar y revisar el trabajo del personal de apoyo y de los aprendices.
Rendición de cuentas: La calidad de su propio trabajo profesional.

Valoración del puesto (ilustrativa)

Factor	Nivel	Resumen del nivel	Puntos
Habilidades de comunicación y relación	4	Da información compleja, delicada o polémica que requiere habilidades de persuasión, negociación o formación, o información muy compleja.	32
Conocimientos, formación y experiencia	5	Pericia en una especialidad, basada en la teoría o en la experiencia práctica (nivel de grado universitario o equivalente).	120
Habilidades analíticas y de juicio	4	Juicios sobre hechos o situaciones complejos que requieren análisis, interpretación y comparación de opciones.	42
Habilidades de planificación y organización	2	Planifica tareas o actividades sencillas, algunas continuas.	15
Habilidades físicas	3	Habilidades desarrolladas que requieren rapidez o precisión, como el uso avanzado del teclado.	27
Responsabilidad en la atención a pacientes y usuarios	1	Ayuda a pacientes, usuarios o familiares durante un contacto ocasional.	4
Responsabilidad en el desarrollo de políticas y servicios	2	Aplica políticas en su propia área y propone cambios en sus prácticas.	12
Responsabilidad sobre recursos financieros y materiales	1	Cuida personalmente los equipos y recursos que utiliza en su trabajo.	5
Responsabilidad sobre personas	1	Enseña sus rutinas de trabajo a colegas nuevos o con menos experiencia.	5
Responsabilidad sobre recursos de información	4	Adapta o diseña sistemas de información según especificaciones de otras personas, o gestiona los sistemas de información de un departamento como tarea principal.	24
Responsabilidad en investigación y desarrollo	2	Realiza con regularidad investigación, desarrollo, ensayos o pruebas de equipos y sistemas como parte del puesto.	12
Libertad de actuación	3	Sigue políticas y procedimientos definidos; su trabajo se gestiona más que se supervisa.	21
Esfuerzo físico	2	Estar sentado o de pie con frecuencia en una postura restringida, o esfuerzo ligero a moderado ocasional.	7
Esfuerzo mental	3	Concentración frecuente en trabajo imprevisible, o concentración prolongada ocasional.	12
Esfuerzo emocional	1	Exposición rara, o exposición indirecta ocasional, a circunstancias angustiosas.	5
Condiciones de trabajo	2	Condiciones desagradables ocasionales, viajes o trabajo al aire libre frecuentes, o uso casi continuo de pantallas la mayoría de los días.	7
Total (banda 5: de 326 a 395)			350