Científico de datos en formación

Banda 4 · Científico de datos · 276 puntos de valoración del puesto

Este texto ha sido traducido del inglés por un asistente de inteligencia artificial y todavía no lo ha revisado un hablante nativo de español. Las citas del Marco de Capacidades de la Profesión Digital y de Datos del Gobierno del Reino Unido (UK GDaD PCF) y de ESCO se mantienen en inglés.

Nivel del UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Se desempeña con más frecuencia en el grado AO o EO de la función pública.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Responsabilidades

Aprender los métodos estadísticos y de aprendizaje automático, las herramientas y las formas de trabajo seguras del equipo mediante formación estructurada.
Preparar y explorar conjuntos de datos sanitarios seudonimizados bajo supervisión.
Realizar e interpretar análisis estadísticos sencillos, comprobando los resultados con un científico de datos con más experiencia.
Seguir los procedimientos de gobernanza de la información, control de la divulgación y ética.
Trabajar para obtener una cualificación de aprendizaje en ciencia de datos o equivalente.

Habilidades

Habilidad	Nivel esperado	Qué significa este nivel
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Conocimiento básico (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Comprensión de los servicios de salud y asistenciaEsta referencia	Conocimiento básico (1)	Puede: describir las partes principales del sistema de salud y asistencia y los servicios que apoya la organización explicar por qué la seguridad de los pacientes y la confidencialidad importan en su trabajo
Gobernanza de la información y protección de datosEsta referencia	Conocimiento básico (1)	Puede: seguir las normas de la organización para el tratamiento de la información personal y sanitaria reconocer y notificar una brecha de datos o un cuasi incidente
Seudonimización y control de la divulgaciónEsta referencia	Conocimiento básico (1)	Puede: explicar la diferencia entre datos identificables, seudonimizados y anonimizados seguir las normas de la organización para suprimir números pequeños en los resultados
IA segura y justa en la atención sanitariaEsta referencia	Conocimiento básico (1)	Puede: explicar cómo un modelo puede causar daño a los pacientes, por ejemplo por sesgo, deriva o excesiva confianza en sus resultados explicar por qué los modelos deben validarse en la población en la que se van a usar

Cualificaciones y experiencia habituales

Matriculado en un programa de aprendizaje en ciencia de datos o equivalente, o trabajando para obtenerlo.

Descripción de la banda 4

Conocimientos: Conocimiento detallado del área de trabajo, normalmente mediante un título de grado básico, un programa de aprendizaje o experiencia equivalente.
Autonomía: Trabaja dentro de unas pautas; resuelve la mayoría de los problemas cotidianos; cuenta con su responsable para pedir consejo.
Alcance: Su propio trabajo y un servicio o proceso definido.
Liderazgo: Puede supervisar un equipo pequeño o coordinar el trabajo de otras personas.
Rendición de cuentas: La prestación de un servicio o proceso definido.

Valoración del puesto (ilustrativa)

Factor	Nivel	Resumen del nivel	Puntos
Habilidades de comunicación y relación	3	Da información rutinaria que requiere tacto o persuasión, o información compleja o delicada, o formación sencilla a grupos.	21
Conocimientos, formación y experiencia	4	Diversos procedimientos, en su mayoría no rutinarios, que requieren teoría de nivel intermedio (por ejemplo, un título de grado básico o experiencia equivalente).	88
Habilidades analíticas y de juicio	3	Juicios sobre diversos hechos o situaciones que requieren análisis o comparación de opciones.	27
Habilidades de planificación y organización	2	Planifica tareas o actividades sencillas, algunas continuas.	15
Habilidades físicas	3	Habilidades desarrolladas que requieren rapidez o precisión, como el uso avanzado del teclado.	27
Responsabilidad en la atención a pacientes y usuarios	1	Ayuda a pacientes, usuarios o familiares durante un contacto ocasional.	4
Responsabilidad en el desarrollo de políticas y servicios	1	Sigue políticas fijadas por otras personas; puede opinar sobre los cambios.	5
Responsabilidad sobre recursos financieros y materiales	1	Cuida personalmente los equipos y recursos que utiliza en su trabajo.	5
Responsabilidad sobre personas	1	Enseña sus rutinas de trabajo a colegas nuevos o con menos experiencia.	5
Responsabilidad sobre recursos de información	4	Adapta o diseña sistemas de información según especificaciones de otras personas, o gestiona los sistemas de información de un departamento como tarea principal.	24
Responsabilidad en investigación y desarrollo	2	Realiza con regularidad investigación, desarrollo, ensayos o pruebas de equipos y sistemas como parte del puesto.	12
Libertad de actuación	2	Sigue procedimientos estándar y precedentes; normalmente hay alguien a quien consultar; su trabajo puede revisarse.	12
Esfuerzo físico	2	Estar sentado o de pie con frecuencia en una postura restringida, o esfuerzo ligero a moderado ocasional.	7
Esfuerzo mental	3	Concentración frecuente en trabajo imprevisible, o concentración prolongada ocasional.	12
Esfuerzo emocional	1	Exposición rara, o exposición indirecta ocasional, a circunstancias angustiosas.	5
Condiciones de trabajo	2	Condiciones desagradables ocasionales, viajes o trabajo al aire libre frecuentes, o uso casi continuo de pantallas la mayoría de los días.	7
Total (banda 4: de 271 a 325)			276

Los conocimientos se puntúan en el nivel que exige el puesto una vez que la formación está lo bastante avanzada para hacer el trabajo.