Illustrativ Referenceprofiler for en generisk organisation inden for digital sundhed og pleje, ikke officielle stillingsbeskrivelser. Om denne reference.

Ledende ingeniør i maskinlæring

Lønramme 8b · Ingeniør i maskinlæring · 595 point i jobvurderingen

Denne tekst er oversat fra engelsk af en AI-assistent og er endnu ikke gennemgået af en modersmålstaler. Citater fra den britiske regerings kompetencerammeværk for digitale og datarelaterede fag (UK GDaD PCF) og fra ESCO står fortsat på engelsk.

Niveau i UK GDaD PCF: Lead machine learning engineer

Udføres oftest på lønklasse G7 eller G6 i den britiske statsforvaltning.

A lead machine learning engineer leads the technical development and deployment of machine learning models.

At this role level, you will:

  • lead the most complex technical work needed to develop models for use in products and services
  • co-ordinate moving a model from the research and development stage to production
  • define ways of working across the machine learning life cycle
  • identify training needs for machine learning engineers and related roles
  • help your team work with other teams and disciplines
  • assure the effectiveness of machine learning models in use across the organisation
  • define and communicate software standards and guidelines related to ethics, risk and security
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvarsområder

Kompetencer

KompetenceForventet niveauHvad dette niveau betyder
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
  • provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
  • apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
  • access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFEkspert (4)

You can:

  • mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels
  • manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales
  • speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
  • demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
  • research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
  • assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCFEkspert (4)

You can:

  • be a leader in the data science space
  • demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team
  • act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others
  • demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry
  • challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCFEkspert (4)

You can:

  • advise on the right way to apply standards and methods to ensure compliance
  • maintain technical responsibility for all the stages and iterations of a software development project
  • provide technical advice to stakeholders and set the team-based standards for programming tools and techniques
Systems integrationUK GDaD PCFEkspert (4)

You can:

  • establish standards and procedures across a service product life cycle, including the development product life cycle, and can ensure that practitioners adhere to these
  • manage resources to ensure that the systems integration function works effectively
Forståelse af sundheds- og plejeydelserDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • analysere, hvordan en service indgår i patientforløb på tværs af organisationer
  • arbejde sammen med klinikere, plejepersonale og patienter om at forme digitale services
  • forklare virkningen af digitale beslutninger på pleje, sikkerhed og medarbejdernes arbejdsbyrde
Klinisk risikostyringDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • lede identifikation af farer og risikovurdering for et produkt eller en ændring
  • skrive og vedligeholde fareregistre og rapporter om kliniske sikkerhedsbegrundelser
  • aftale risikokontroller med produktteams og kontrollere, at de virker
  • rådgive teams om anvendelsen af standarder for klinisk risikostyring
Informationsstyring og databeskyttelseDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • lede konsekvensanalyser vedrørende databeskyttelse og aftaler om deling af oplysninger
  • rådgive teams om retligt grundlag, samtykke, fortrolighed og opbevaring
  • undersøge hændelser og anbefale forbedringer
Interoperabilitet for sundhedsdataDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • designe og bygge integrationer ved hjælp af FHIR, HL7 version 2 og meddelelsesmønstre
  • skrive og profilere FHIR-ressourcer og implementeringsvejledninger
  • løse komplekse problemer med kortlægning og datakvalitet mellem systemer
Regulering af software som medicinsk udstyrDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • vurdere, om et produkt er medicinsk udstyr, og hvilken klasse det sandsynligvis tilhører
  • planlægge det regulatoriske arbejde for et produkt sammen med kolleger inden for kvalitet og klinik
Sikker og fair kunstig intelligens i sundhedsvæsenetDenne referenceEkspert (4)

Du kan:

  • fastlægge organisationens standarder for kvalitetssikring og overvågning af kunstig intelligens i plejen
  • lede kvalitetssikringen af modeller med høj risiko før og efter ibrugtagning
  • repræsentere organisationen over for tilsynsmyndigheder og partnere i spørgsmål om sikker og fair kunstig intelligens
PersonaleledelseDenne referenceArbejdende (2)

Du kan:

  • føre tilsyn med det daglige arbejde og give feedback
  • deltage i rekruttering og introduktion
  • holde regelmæssige samtaler på tomands hånd

Typiske kvalifikationer og erfaring

Oversigt over lønramme 8b

Viden
Ekspertviden på tværs af flere discipliner eller en stor service.
Selvstændighed
Former politik og strategi for et stort område.
Rækkevidde
Flere services eller teams, eller en disciplin på øverste faglige niveau.
Ledelse
Leder ledere, eller er den ledende autoritet inden for en disciplin.
Ansvar
Flere services, deres medarbejdere og deres budgetter.

Jobvurdering (illustrativ)

FaktorNiveauResumé af niveauetPoint
Kommunikations- og relationskompetencer5Giver meget kompleks eller omstridt information, der kræver veludviklede overtalelses- og forhandlingsevner, præsenterer for store grupper eller kommunikerer, hvor der er betydelige barrierer for accept.45
Viden, uddannelse og erfaring8Avanceret viden (ph.d. samt yderligere uddannelse eller tilsvarende) eller specialistviden på tværs af mere end én disciplin, opbygget over lang tid.240
Analytiske kompetencer og dømmekraft5Vurderinger af meget komplekse fakta eller situationer, der kræver analyse, fortolkning og sammenligning af muligheder.60
Planlægnings- og organisationskompetencer4Planlægger en bred vifte af komplekse aktiviteter eller strategier og justerer dem efter behov.42
Fysiske færdigheder2Færdigheder, der opnås gennem øvelse, såsom almindelig brug af tastatur eller kørsel.15
Ansvar for patient- og klientpleje1Hjælper patienter, klienter eller pårørende ved tilfældig kontakt.4
Ansvar for politik- og serviceudvikling4Gennemfører politik og udvikler politik eller services for en service eller flere områder.32
Ansvar for økonomiske og fysiske ressourcer2Håndterer kontanter eller værdigenstande, passer udstyr, som andre bruger, styrer lager eller anviser mindre betalinger.12
Ansvar for personale3Leder dagligt en gruppe medarbejdere, underviser i grund- eller specialistuddannelse eller giver central HR-rådgivning.21
Ansvar for informationsressourcer5Designer og udvikler større informationssystemer eller driver informationssystemer for flere services som hovedopgave.34
Ansvar for forskning og udvikling2Udfører jævnligt forskning, udvikling, forsøg eller test af udstyr og systemer som en del af jobbet.12
Handlefrihed5Arbejder inden for generelle politikker og beslutter i de fleste tilfælde selv, hvordan de fortolkes.45
Fysisk anstrengelse1Sidder, står og går med ringe fysisk anstrengelse.3
Mental anstrengelse4Hyppig langvarig koncentration eller lejlighedsvis intens koncentration.18
Følelsesmæssig belastning1Sjælden udsættelse eller lejlighedsvis indirekte udsættelse for belastende omstændigheder.5
Arbejdsforhold2Lejlighedsvis ubehagelige forhold, hyppig rejseaktivitet eller udendørsarbejde eller næsten uafbrudt skærmarbejde på de fleste dage.7
I alt (lønramme 8b: 585 til 629)595

Selvvurdering

Vurdér det, du gør regelmæssigt nu, tilføj et kort eksempel som dokumentation, og planlæg en handling for dine vigtigste gab. Dine svar gemmes kun i denne browser.

Vurderet 0 af 13 kompetencer: 0 opfylder det forventede niveau, 0 under og 0 over.

Applied maths, statistics and scientific practices Forventet: Erfaren
Communicating between the technical and non-technical Forventet: Ekspert
Data ethics and privacy Forventet: Erfaren
Data science innovation Forventet: Ekspert
Programming and build (software engineering) Forventet: Ekspert
Systems integration Forventet: Ekspert
Forståelse af sundheds- og plejeydelser Forventet: Erfaren
Klinisk risikostyring Forventet: Erfaren
Informationsstyring og databeskyttelse Forventet: Erfaren
Interoperabilitet for sundhedsdata Forventet: Erfaren
Regulering af software som medicinsk udstyr Forventet: Erfaren
Sikker og fair kunstig intelligens i sundhedsvæsenet Forventet: Ekspert
Personaleledelse Forventet: Arbejdende
Hent tom fil