Senior ingeniør i maskinlæring

Lønramme 7 · Ingeniør i maskinlæring · 495 point i jobvurderingen

Denne tekst er oversat fra engelsk af en AI-assistent og er endnu ikke gennemgået af en modersmålstaler. Citater fra den britiske regerings kompetencerammeværk for digitale og datarelaterede fag (UK GDaD PCF) og fra ESCO står fortsat på engelsk.

Niveau i UK GDaD PCF: Senior machine learning engineer

Udføres oftest på lønklasse SEO eller G7 eller G6 i den britiske statsforvaltning.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvarsområder

Udrulle modeller i kliniske services og driftsservices i produktion med automatiseret test, versionering og tilbagerulning.
Bygge overvågning af modellers præstation, drift og fairness på tværs af patientgrupper med advarsler og klare ejere.
Integrere modeller med kliniske systemer og bruge åbne standarder som HL7 FHIR, hvor det er muligt.
Udarbejde den test-, ændrings- og overvågningsdokumentation, der er nødvendig til kliniske sikkerhedsbegrundelser og tekniske filer for medicinsk udstyr.
Vurdere og tilpasse leverandørmodeller og open source-modeller til lokal brug, herunder modeller i generativ kunstig intelligens.
Coache dataforskere og ingeniører i praksis for maskinlæringsingeniørarbejde.

Kompetencer

Kompetence	Forventet niveau	Hvad dette niveau betyder
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Forståelse af sundheds- og plejeydelserDenne reference	Arbejdende (2)	Du kan: forklare de kliniske arbejdsgange og plejearbejdsgange, dit arbejde understøtter bruge almindelige sundhedsfaglige begreber korrekt sammen med kliniske kolleger og plejekolleger genkende, når en ændring kan påvirke patientplejen, og gøre opmærksom på det
Klinisk risikostyringDenne reference	Arbejdende (2)	Du kan: deltage i farerworkshops og bidrage til et fareregister følge processen for klinisk risikostyring i dit arbejde levere dokumentation til en klinisk sikkerhedsbegrundelse, såsom testresultater
Informationsstyring og databeskyttelseDenne reference	Arbejdende (2)	Du kan: anvende principperne for databeskyttelse i dit arbejde bidrage til konsekvensanalyser vedrørende databeskyttelse håndtere anmodninger om oplysninger og journaler korrekt
Interoperabilitet for sundhedsdataDenne reference	Arbejdende (2)	Du kan: læse og bruge FHIR-ressourcer, -profiler og -API'er bygge eller teste enkle integrationer under vejledning kontrollere meddelelser mod en specifikation
Regulering af software som medicinsk udstyrDenne reference	Arbejdende (2)	Du kan: følge en proces for softwarens livscyklus, der opfylder standarderne for medicinsk udstyr udarbejde de registre, som en sådan proces kræver
Sikker og fair kunstig intelligens i sundhedsvæsenetDenne reference	Erfaren (3)	Du kan: planlægge validering, vurdering af skævhed og løbende overvågning af en model sammen med kliniske kolleger afgøre, hvornår en model skal trænes om, begrænses eller trækkes tilbage rådgive teams om, hvornår en model kan være reguleret som medicinsk udstyr, og hvilken evidens den kræver

Typiske kvalifikationer og erfaring

Betydelig erfaring med at bygge og drive systemer til maskinlæring i produktion på et niveau svarende til en kandidatgrad.

Oversigt over lønramme 7

Viden: Højt udviklet specialistviden, typisk på kandidatniveau eller med tilsvarende erfaring.
Selvstændighed: Arbejder efter organisationens politikker; beslutter, hvordan resultater opnås; er den ekspert, andre rådfører sig med.
Rækkevidde: Flere produkter eller services, eller en specialistfunktion.
Ledelse: Leder et team eller et fagligt praksisområde.
Ansvar: Leveringen af en service eller specialistfunktion og dens budget, hvis der er ansvar for et.

Jobvurdering (illustrativ)

Faktor	Niveau	Resumé af niveauet	Point
Kommunikations- og relationskompetencer	4	Giver kompleks, følsom eller omstridt information, der kræver overtalelses-, forhandlings- eller undervisningsevner, eller meget kompleks information.	32
Viden, uddannelse og erfaring	7	Højt udviklet specialistviden på tværs af hele specialet (kandidatniveau eller tilsvarende).	196
Analytiske kompetencer og dømmekraft	5	Vurderinger af meget komplekse fakta eller situationer, der kræver analyse, fortolkning og sammenligning af muligheder.	60
Planlægnings- og organisationskompetencer	3	Planlægger flere komplekse aktiviteter og justerer planerne efter behov.	27
Fysiske færdigheder	3	Veludviklede færdigheder, der kræver hurtighed eller nøjagtighed, såsom avanceret brug af tastatur.	27
Ansvar for patient- og klientpleje	1	Hjælper patienter, klienter eller pårørende ved tilfældig kontakt.	4
Ansvar for politik- og serviceudvikling	3	Gennemfører politikker for eget område og foreslår ændringer, der påvirker andre områder.	21
Ansvar for økonomiske og fysiske ressourcer	1	Passer personligt på udstyr og ressourcer, der bruges i eget arbejde.	5
Ansvar for personale	2	Fører dagligt tilsyn med eller koordinerer medarbejdere, oplærer jævnligt andre eller giver grundlæggende HR-rådgivning.	12
Ansvar for informationsressourcer	5	Designer og udvikler større informationssystemer eller driver informationssystemer for flere services som hovedopgave.	34
Ansvar for forskning og udvikling	2	Udfører jævnligt forskning, udvikling, forsøg eller test af udstyr og systemer som en del af jobbet.	12
Handlefrihed	4	Resultaterne er fastlagt, men jobindehaveren beslutter, hvordan de nås, inden for en bred politik.	32
Fysisk anstrengelse	1	Sidder, står og går med ringe fysisk anstrengelse.	3
Mental anstrengelse	4	Hyppig langvarig koncentration eller lejlighedsvis intens koncentration.	18
Følelsesmæssig belastning	1	Sjælden udsættelse eller lejlighedsvis indirekte udsættelse for belastende omstændigheder.	5
Arbejdsforhold	2	Lejlighedsvis ubehagelige forhold, hyppig rejseaktivitet eller udendørsarbejde eller næsten uafbrudt skærmarbejde på de fleste dage.	7
I alt (lønramme 7: 466 til 539)			495