Associeret dataanalytiker

Lønramme 5 · Dataanalytiker · 335 point i jobvurderingen

Denne tekst er oversat fra engelsk af en AI-assistent og er endnu ikke gennemgået af en modersmålstaler. Citater fra den britiske regerings kompetencerammeværk for digitale og datarelaterede fag (UK GDaD PCF) og fra ESCO står fortsat på engelsk.

Niveau i UK GDaD PCF: Associate data analyst

Udføres oftest på lønklasse EO eller HEO i den britiske statsforvaltning.

An associate data analyst supports data analysis activities and projects. They develop their skills in data analysis by working closely with other data professionals.
At this role level, you will:
support the development and delivery of data analysis and data projects
develop analytical approaches and data visualisations, under supervision
work with others to understand roles within a multi-disciplinary team and how data analysts work with them

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvarsområder

Udarbejde rutinerapporter og dashboards om aktivitet, ventetider og brug af services efter aftalte metoder.
Rense og forberede udtræk fra patientadministrative, kliniske og driftsmæssige systemer under supervision.
Kontrollere resultater mod regler for datakvalitet og indberette problemer til den rette dataejer.
Anvende undertrykkelse af små tal og andre regler for videregivelse, før resultater deles.
Besvare ligetil dataforespørgsler fra kliniske teams og driftsteams.

Kompetencer

Kompetence	Forventet niveau	Hvad dette niveau betyder
Applying statistical and analytical tools and techniquesUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: support the development of statistical and analytical insights and reports under supervision explain the benefits of basic statistical and analytical techniques explain the value of quality assurance and best practices in developing statistical and analytical outputs
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: explain why it's important to communicate technical concepts in non-technical language explain the types of communication that can be used with internal and external stakeholders, and their impact
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data managementUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: explain the importance of data governance policies explain how data management tools, procedures and methods relate to a specific project
Data preparation and linkageUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: explain the importance of data models and their uses identify appropriate channels in your organisation to learn about data modelling and quality standards identify data quality issues and provide possible solutions to resolve them prepare and cleanse data under supervision, contributing to making it fit for purpose
Data visualisationUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: develop and use an appropriate data visualisation under supervision to tell a meaningful story that is relevant to set goals explain the value of sharing a story effectively explain why it's important to develop inclusive, accessible data visualisations that recognise different user needs
Delivering business impact through dataUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: explain why it's important to understand the organisation's priorities contribute to the development of data products to deliver business impact explain how to align data and analysis to meet business requirements
Developing code for analysisUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: explain the importance of coding for analysis explain the value of maintaining analytical approach documentation design an analytical approach with support, for example, writing simple code
Managing a data projectUK GDaD PCF	Bevidsthed (1)	You can: understand a problem statement and explain the intended outcome of a data project explain the importance of data in solving a problem explain why it's important to adapt your ways of working to deliver different project outcomes and requirements
Forståelse af sundheds- og plejeydelserDenne reference	Bevidsthed (1)	Du kan: beskrive sundheds- og plejesystemets hoveddele og de services, organisationen understøtter forklare, hvorfor patientsikkerhed og fortrolighed er vigtige i dit arbejde
Informationsstyring og databeskyttelseDenne reference	Arbejdende (2)	Du kan: anvende principperne for databeskyttelse i dit arbejde bidrage til konsekvensanalyser vedrørende databeskyttelse håndtere anmodninger om oplysninger og journaler korrekt
Styring af datakvalitetDenne reference	Arbejdende (2)	Du kan: køre kontroller af datakvaliteten og rette fejl forklare rapporter om datakvalitet for kolleger
Pseudonymisering og kontrol med videregivelseDenne reference	Bevidsthed (1)	Du kan: forklare forskellen på identificerbare, pseudonymiserede og anonymiserede data følge organisationens regler for undertrykkelse af små tal i resultater
Klinisk terminologi og klassifikationDenne reference	Bevidsthed (1)	Du kan: forklare forskellen på en klinisk terminologi og en klassifikation genkende almindelige terminologier som SNOMED CT og ICD

Typiske kvalifikationer og erfaring

En bacheloruddannelse i et talbaseret fag, en lærlingeuddannelse i analyse eller tilsvarende erfaring.

Oversigt over lønramme 5

Viden: Faglig eller teknisk viden, typisk fra en bacheloruddannelse eller tilsvarende erfaring.
Selvstændighed: Arbejder mod brede mål inden for faglige standarder; planlægger eget arbejde.
Rækkevidde: Eget faglige arbejde i et team eller et produkt.
Ledelse: Kan vejlede og kontrollere støttemedarbejderes og lærlinges arbejde.
Ansvar: Kvaliteten af eget faglige arbejde.

Jobvurdering (illustrativ)

Faktor	Niveau	Resumé af niveauet	Point
Kommunikations- og relationskompetencer	4	Giver kompleks, følsom eller omstridt information, der kræver overtalelses-, forhandlings- eller undervisningsevner, eller meget kompleks information.	32
Viden, uddannelse og erfaring	5	Ekspertise inden for et speciale, understøttet af teori eller praktisk erfaring (bachelorniveau eller tilsvarende).	120
Analytiske kompetencer og dømmekraft	3	Vurderinger af en række fakta eller situationer, der kræver analyse eller sammenligning af muligheder.	27
Planlægnings- og organisationskompetencer	2	Planlægger ligetil opgaver eller aktiviteter, hvoraf nogle er løbende.	15
Fysiske færdigheder	3	Veludviklede færdigheder, der kræver hurtighed eller nøjagtighed, såsom avanceret brug af tastatur.	27
Ansvar for patient- og klientpleje	1	Hjælper patienter, klienter eller pårørende ved tilfældig kontakt.	4
Ansvar for politik- og serviceudvikling	2	Gennemfører politikker for eget område og foreslår ændringer af dets praksis.	12
Ansvar for økonomiske og fysiske ressourcer	1	Passer personligt på udstyr og ressourcer, der bruges i eget arbejde.	5
Ansvar for personale	1	Viser nye eller mindre erfarne kolleger egne arbejdsrutiner.	5
Ansvar for informationsressourcer	4	Tilpasser eller designer informationssystemer efter andres specifikationer, eller driver informationssystemer for en afdeling som hovedopgave.	24
Ansvar for forskning og udvikling	2	Udfører jævnligt forskning, udvikling, forsøg eller test af udstyr og systemer som en del af jobbet.	12
Handlefrihed	3	Følger definerede politikker og procedurer; arbejdet ledes frem for overvåges.	21
Fysisk anstrengelse	2	Hyppigt arbejde siddende eller stående i en begrænset stilling, eller lejlighedsvis let til moderat anstrengelse.	7
Mental anstrengelse	3	Hyppig koncentration om uforudsigeligt arbejde eller lejlighedsvis langvarig koncentration.	12
Følelsesmæssig belastning	1	Sjælden udsættelse eller lejlighedsvis indirekte udsættelse for belastende omstændigheder.	5
Arbejdsforhold	2	Lejlighedsvis ubehagelige forhold, hyppig rejseaktivitet eller udendørsarbejde eller næsten uafbrudt skærmarbejde på de fleste dage.	7
I alt (lønramme 5: 326 til 395)			335