Dataanalytiker
Dataanalytikere omsætter sundheds- og plejedata til information, der hjælper klinikere, ledere og planlæggere med at træffe beslutninger. De forbereder, sammenkæder og analyserer data fra kliniske, driftsmæssige og patientrapporterede kilder og præsenterer dem i rapporter, dashboards og orienteringer. De sikrer, at deres analyse er korrekt og reproducerbar og håndterer fortrolige patientdata sikkert.
Denne tekst er oversat fra engelsk af en AI-assistent og er endnu ikke gennemgået af en modersmålstaler. Citater fra den britiske regerings kompetencerammeværk for digitale og datarelaterede fag (UK GDaD PCF) og fra ESCO står fortsat på engelsk.
- Familie
- Data
- Rolle i UK GDaD PCF
- Data analyst (Data)
- Erhverv i ESCO
- data analyst (ISCO-08 2511)
- På GitHub
- Roledokument · Roledata
Niveauer
| Lønramme | Rolleniveau | Niveau i UK GDaD PCF | Lønklasser i den britiske statsforvaltning | Point i jobvurderingen |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Associeret dataanalytiker | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | Dataanalytiker | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | Senior dataanalytiker | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | Principal dataanalytiker | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
I en organisation inden for digital sundhed og pleje
- Meget af dataene beskriver enkelte patienter, så analytikerne arbejder med pseudonymiserede data, hvor de kan, og kontrollerer resultater for risiko for videregivelse, før de frigives.
- Sundhedsdata registreres med kliniske terminologier og klassifikationer som SNOMED CT og ICD, så analytikerne skal vide, hvordan koder bruges, og hvor de kan vildlede.
- Datakvaliteten varierer mellem plejemiljøer og systemer, og mangler rammer ofte nogle patientgrupper mere end andre, så analytikerne kontrollerer for skævhed, før de drager konklusioner.
- Analyse kan ændre, hvordan services planlægges, finansieres og leveres, så resultater skal have klare forbehold og må ikke overdrive sikkerheden.
Rollebeskrivelse i UK GDaD PCF
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
Erhverv og kompetencer i ESCO
ESCO opregner den viden og de kompetencer, som arbejdsgivere som regel har brug for (væsentlige) eller kan have brug for (valgfrie) til hvert erhverv. Brug dem som tjekliste til udviklingssamtaler.
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
Væsentlige kompetencer og viden (36)
Færdigheder og kompetencer
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
Viden
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
Andet
Valgfrie kompetencer og viden (31)
Færdigheder og kompetencer
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
Viden
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.