역할과 스킬 디지털 헬스 직무 역할 레퍼런스
예시 일반적인 디지털 헬스 조직을 위한 참조용 프로필이며, 공식 직무기술서가 아닙니다. 이 레퍼런스 소개.

어소시에이트 데이터 분석가

밴드 5 · 데이터 분석가 · 직무평가 335점

이 글은 AI 어시스턴트가 영어를 한국어로 번역한 것이며, 한국어 원어민의 검토는 아직 받지 않았습니다. 영국 정부 디지털·데이터 전문직 역량 프레임워크(UK GDaD PCF)와 ESCO의 인용문은 영어 그대로 두었습니다.

UK GDaD PCF 수준: Associate data analyst

공무원 등급 EO 또는 HEO에서 가장 흔히 수행됩니다.

An associate data analyst supports data analysis activities and projects. They develop their skills in data analysis by working closely with other data professionals.

At this role level, you will:

  • support the development and delivery of data analysis and data projects
  • develop analytical approaches and data visualisations, under supervision
  • work with others to understand roles within a multi-disciplinary team and how data analysts work with them
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

책임

스킬

스킬기대 수준이 수준의 의미
Applying statistical and analytical tools and techniquesUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • support the development of statistical and analytical insights and reports under supervision
  • explain the benefits of basic statistical and analytical techniques
  • explain the value of quality assurance and best practices in developing statistical and analytical outputs
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • explain why it's important to communicate technical concepts in non-technical language
  • explain the types of communication that can be used with internal and external stakeholders, and their impact
Data ethics and privacyUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • explain the importance of using data ethics and privacy in your work
  • identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data managementUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • explain the importance of data governance policies
  • explain how data management tools, procedures and methods relate to a specific project
Data preparation and linkageUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • explain the importance of data models and their uses
  • identify appropriate channels in your organisation to learn about data modelling and quality standards
  • identify data quality issues and provide possible solutions to resolve them
  • prepare and cleanse data under supervision, contributing to making it fit for purpose
Data visualisationUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • develop and use an appropriate data visualisation under supervision to tell a meaningful story that is relevant to set goals
  • explain the value of sharing a story effectively
  • explain why it's important to develop inclusive, accessible data visualisations that recognise different user needs
Delivering business impact through dataUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • explain why it's important to understand the organisation's priorities
  • contribute to the development of data products to deliver business impact
  • explain how to align data and analysis to meet business requirements
Developing code for analysisUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • explain the importance of coding for analysis
  • explain the value of maintaining analytical approach documentation
  • design an analytical approach with support, for example, writing simple code
Managing a data projectUK GDaD PCF인지 (1)

You can:

  • understand a problem statement and explain the intended outcome of a data project
  • explain the importance of data in solving a problem
  • explain why it's important to adapt your ways of working to deliver different project outcomes and requirements
보건·돌봄 서비스 이해이 레퍼런스인지 (1)

할 수 있는 일:

  • 보건·돌봄 시스템의 주요 부분과 조직이 지원하는 서비스를 설명한다
  • 자신의 업무에서 환자 안전과 비밀 유지가 중요한 이유를 설명한다
정보 거버넌스와 개인정보 보호이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 개인정보 보호 원칙을 자신의 업무에 적용한다
  • 개인정보 영향평가에 기여한다
  • 정보 요청과 기록을 올바르게 처리한다
데이터 품질 관리이 레퍼런스실무 (2)

할 수 있는 일:

  • 데이터 품질 점검을 실행하고 오류를 바로잡는다
  • 데이터 품질 보고서를 동료에게 설명한다
가명처리와 공개 통제이 레퍼런스인지 (1)

할 수 있는 일:

  • 식별 가능한 데이터, 가명처리된 데이터, 익명처리된 데이터의 차이를 설명한다
  • 결과물에서 소수 값을 가리는 조직의 규칙을 따른다
임상 용어와 분류이 레퍼런스인지 (1)

할 수 있는 일:

  • 임상 용어 체계와 분류의 차이를 설명한다
  • SNOMED CT와 ICD 같은 일반적인 용어 체계를 알아본다

일반적인 자격과 경력

밴드 5 개요

지식
전문적이거나 기술적인 지식. 보통 학위 또는 그에 준하는 경력으로 얻는다.
자율성
전문직 기준 안에서 폭넓은 목표를 향해 일하며, 자신의 업무를 계획한다.
범위
팀 또는 프로덕트 안의 자신의 전문 업무.
리더십
지원 직원이나 어프렌티스를 지도하고 그 업무를 점검할 수 있다.
책무
자신의 전문 업무의 품질.

직무평가(예시)

요소수준수준 요약점수
의사소통 및 관계 형성 기술4설득, 협상, 교육 기술이 필요한 복잡하고 민감하거나 논란이 있는 정보, 또는 매우 복잡한 정보를 전달한다.32
지식, 교육, 경험5이론이나 실무 경험에 뒷받침된 전문 분야의 숙련(학위 수준 또는 그에 준하는 수준).120
분석 및 판단 기술3분석이나 선택지 비교가 필요한 다양한 사실이나 상황에 대한 판단.27
계획 및 조직화 기술2단순한 과제나 활동을 계획한다. 일부는 지속적이다.15
신체 기술3고급 키보드 조작처럼 속도나 정확성이 필요한 숙련된 기술.27
환자·이용자 돌봄에 대한 책임1우발적인 접촉 중에 환자, 이용자, 또는 가족을 돕는다.4
정책 및 서비스 개발에 대한 책임2자기 영역의 정책을 시행하고 그 관행의 변경을 제안한다.12
재무 및 물적 자원에 대한 책임1자신의 업무에 쓰는 장비와 자원을 직접 관리한다.5
사람에 대한 책임1새로 들어왔거나 경험이 적은 동료에게 자신의 업무 방식을 보여 준다.5
정보 자원에 대한 책임4다른 사람의 사양에 맞춰 정보 시스템을 조정하거나 설계하거나, 주된 업무로 한 부서의 정보 시스템을 운영한다.24
연구 및 개발에 대한 책임2업무의 일부로 연구, 개발, 시범, 장비 및 시스템 테스트를 정기적으로 한다.12
행동의 자유3정해진 정책과 절차를 따른다. 업무는 감독되기보다 관리된다.21
신체적 부담2제한된 자세로 자주 앉거나 서 있거나, 가끔 가벼운 정도에서 중간 정도의 노력이 든다.7
정신적 부담3예측하기 어려운 업무에 자주 집중하거나, 가끔 장시간 집중한다.12
감정적 부담1고통스러운 상황에 드물게 노출되거나, 가끔 간접적으로 노출된다.5
근무 환경2불쾌한 환경에 가끔 노출되거나, 잦은 이동이나 야외 근무가 있거나, 대부분의 날에 거의 계속 화면을 사용한다.7
합계(밴드 5: 326~395)335

자기 평가

현재 일상적으로 하고 있는 일을 평가하고, 근거가 되는 짧은 사례를 더하고, 가장 중요한 격차에 대한 조치를 계획하세요. 답변은 이 브라우저에만 저장됩니다.

14개 스킬 중 0개 평가: 0개는 기대 수준 충족, 0개는 미달, 0개는 초과입니다.

Applying statistical and analytical tools and techniques 기대: 인지
Communicating between the technical and non-technical 기대: 인지
Data ethics and privacy 기대: 인지
Data management 기대: 인지
Data preparation and linkage 기대: 인지
Data visualisation 기대: 인지
Delivering business impact through data 기대: 인지
Developing code for analysis 기대: 인지
Managing a data project 기대: 인지
보건·돌봄 서비스 이해 기대: 인지
정보 거버넌스와 개인정보 보호 기대: 실무
데이터 품질 관리 기대: 실무
가명처리와 공개 통제 기대: 인지
임상 용어와 분류 기대: 인지
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