홈 데이터 데이터 분석가 데이터 분석가 데이터 분석가 밴드 6 · 데이터 분석가 ·
직무평가 418점
이 글은 AI 어시스턴트가 영어를 한국어로 번역한 것이며, 한국어 원어민의 검토는 아직 받지 않았습니다. 영국 정부 디지털·데이터 전문직 역량 프레임워크(UK GDaD PCF)와 ESCO의 인용문은 영어 그대로 두었습니다.
UK GDaD PCF 수준: Data analyst 공무원 등급 HEO 또는 SEO에서 가장 흔히 수행됩니다.
A data analyst contributes to the planning, analysis and implementation of data. They work to appropriate standards and ensure data is used to achieve the team's goals.
At this role level, you will:
prepare and manage data apply appropriate techniques, tools and processes to effectively analyse data communicate data to stakeholders with different needs Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright. 책임 임상, 운영, 계획 팀의 질문에 답하는 분석을 설계하고 수행한다. 가명처리된 식별자와 합의된 연결 방법을 사용하여 여러 소스의 환자 수준 데이터를 안전하게 연결한다. 재현 가능한 분석 코드를 작성하고 방법, 가정, 데이터 소스를 문서화한다. 결과와 그 한계를 임상의와 관리자에게 쉬운 말로 설명한다. 연령, 성별, 민족, 빈곤도 등 환자 집단별 편향을 분석에서 점검한다. 어소시에이트 분석가를 지원하고 그 업무를 검토한다. 스킬 스킬 기대 수준 이 수준의 의미 Applying statistical and analytical tools and techniques UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
contribute to the development of statistical and analytical insights and reports apply appropriate statistical and analytical techniques under supervision to answer research questions and organisational needs follow and apply quality assurance standards respond to stakeholder questions about analytical and statistical techniques Communicating between the technical and non-technical UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
communicate effectively with technical and non-technical stakeholders support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics be an advocate for the team externally manage differing stakeholder perspectives Data ethics and privacy UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
apply fundamental principles of data ethics and privacy in your work under supervision share data ethics and privacy risks through appropriate channels Data management UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
follow organisational data governance, including policies on data access, sharing, dissemination and protection participate in or deliver data management across services or products use appropriate data management tools, procedures and methods with some support Data preparation and linkage UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
support the planning of a data model based on appropriate data sources help ensure new and existing data models and pipelines can be reused or reproduced identify and resolve data quality issues prepare and cleanse data, ensuring it is fit for purpose Data visualisation UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
use the most appropriate data visualisation to tell a focussed story that is relevant to the team's goals develop inclusive, accessible data visualisations that recognise different user needs work with others in a multidisciplinary team to ensure a visualisation provides the information they need Delivering business impact through data UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
explain how your work aligns to the organisation's priorities and delivers business impact work with others to help identify business requirements identify the data needed to address business requirements develop and deliver data products that align to organisational priorities and enable decision making, with some support when required Developing code for analysis UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
design the analytical approach and the code needed to address simple research questions explain the importance of testing code review and improve analytical approaches under supervision, including code produce analytical approach documentation that describes the code you wrote Managing a data project UK GDaD PCF 실무 (2) You can:
contribute to defining problem statements and gathering project requirements explain the importance of different processes and stages of the data project life cycle and contribute to their planning adapt your ways of working to deliver different project outcomes and requirements 보건·돌봄 서비스 이해 이 레퍼런스 실무 (2) 할 수 있는 일:
자신의 업무가 뒷받침하는 임상 및 돌봄 워크플로를 설명한다 임상 및 돌봄 동료와 일반적인 의료 용어를 올바르게 사용한다 변경이 환자 돌봄에 영향을 줄 수 있는 때를 알아보고 제기한다 정보 거버넌스와 개인정보 보호 이 레퍼런스 실무 (2) 할 수 있는 일:
개인정보 보호 원칙을 자신의 업무에 적용한다 개인정보 영향평가에 기여한다 정보 요청과 기록을 올바르게 처리한다 데이터 품질 관리 이 레퍼런스 실무 (2) 할 수 있는 일:
데이터 품질 점검을 실행하고 오류를 바로잡는다 데이터 품질 보고서를 동료에게 설명한다 가명처리와 공개 통제 이 레퍼런스 실무 (2) 할 수 있는 일:
가명처리된 데이터로 작업하고, 결과물을 공개하기 전에 공개 점검을 적용한다 연결되었거나 상세한 데이터로 환자를 식별할 수 있는 경우를 알아본다 임상 용어와 분류 이 레퍼런스 실무 (2) 할 수 있는 일:
데이터 항목이나 양식에 맞는 코드를 찾아 사용한다 용어 브라우저와 참조 세트를 사용한다 평등, 다양성, 포용 이 레퍼런스 실무 (2) 할 수 있는 일:
다른 사람을 배제하는 행동을 알아보고 이의를 제기한다 업무를 계획할 때 다양한 필요를 고려한다
일반적인 자격과 경력 정량적 분야 학위, 또는 그에 준하는 경력. 복잡한 데이터를 분석하고 제시한 경험. 밴드 6 개요
지식 여러 절차에 걸친 전문 지식. 추가 교육과 경험으로 쌓는다.
자율성 자율적으로 일하고, 자기 분야의 방침을 해석하며, 복잡한 문제에서는 조언을 구한다.
범위 프로덕트, 서비스, 또는 워크스트림.
리더십 작은 팀을 이끌거나 동료를 멘토링할 수 있다.
책무 자신의 워크스트림의 성과와 제공한 조언의 질. 직무평가(예시) 요소 수준 수준 요약 점수 의사소통 및 관계 형성 기술 4 설득, 협상, 교육 기술이 필요한 복잡하고 민감하거나 논란이 있는 정보, 또는 매우 복잡한 정보를 전달한다. 32 지식, 교육, 경험 6 전문 분야 전체에 걸친 전문 지식(대학원 디플로마 수준 또는 그에 준하는 수준). 156 분석 및 판단 기술 4 분석, 해석, 선택지 비교가 필요한 복잡한 사실이나 상황에 대한 판단. 42 계획 및 조직화 기술 3 여러 복잡한 활동을 계획하고 필요에 따라 계획을 조정한다. 27 신체 기술 3 고급 키보드 조작처럼 속도나 정확성이 필요한 숙련된 기술. 27 환자·이용자 돌봄에 대한 책임 1 우발적인 접촉 중에 환자, 이용자, 또는 가족을 돕는다. 4 정책 및 서비스 개발에 대한 책임 2 자기 영역의 정책을 시행하고 그 관행의 변경을 제안한다. 12 재무 및 물적 자원에 대한 책임 1 자신의 업무에 쓰는 장비와 자원을 직접 관리한다. 5 사람에 대한 책임 2 직원을 일상적으로 감독하거나 조정하거나, 다른 사람을 정기적으로 교육하거나, 기초적인 인사 조언을 한다. 12 정보 자원에 대한 책임 4 다른 사람의 사양에 맞춰 정보 시스템을 조정하거나 설계하거나, 주된 업무로 한 부서의 정보 시스템을 운영한다. 24 연구 및 개발에 대한 책임 2 업무의 일부로 연구, 개발, 시범, 장비 및 시스템 테스트를 정기적으로 한다. 12 행동의 자유 4 결과는 정해져 있지만, 이를 달성하는 방법은 폭넓은 정책 안에서 직무 담당자가 정한다. 32 신체적 부담 1 앉기, 서기, 걷기. 신체적 노력은 거의 없다. 3 정신적 부담 4 장시간 집중이 잦거나, 가끔 매우 강하게 집중한다. 18 감정적 부담 1 고통스러운 상황에 드물게 노출되거나, 가끔 간접적으로 노출된다. 5 근무 환경 2 불쾌한 환경에 가끔 노출되거나, 잦은 이동이나 야외 근무가 있거나, 대부분의 날에 거의 계속 화면을 사용한다. 7 합계(밴드 6: 396~465) 418
