데이터 분석가
데이터 분석가는 보건·돌봄 데이터를 임상의, 관리자, 계획 담당자의 의사결정에 도움이 되는 정보로 바꾼다. 임상, 운영, 환자 보고 데이터 소스의 데이터를 준비, 결합, 분석하여 보고서, 대시보드, 브리핑으로 제시한다. 분석이 정확하고 재현 가능하며, 민감한 환자 데이터를 안전하게 다루도록 한다.
이 글은 AI 어시스턴트가 영어를 한국어로 번역한 것이며, 한국어 원어민의 검토는 아직 받지 않았습니다. 영국 정부 디지털·데이터 전문직 역량 프레임워크(UK GDaD PCF)와 ESCO의 인용문은 영어 그대로 두었습니다.
- 직군
- 데이터
- UK GDaD PCF 역할
- Data analyst (Data)
- ESCO 직업
- data analyst (ISCO-08 2511)
수준
| 밴드 | 역할 수준 | UK GDaD PCF 수준 | 공무원 등급 | 직무평가 점수 |
|---|---|---|---|---|
| 5 | 어소시에이트 데이터 분석가 | Associate data analyst | EO/HEO | 335 |
| 6 | 데이터 분석가 | Data analyst | HEO/SEO | 418 |
| 7 | 시니어 데이터 분석가 | Senior data analyst | SEO/G7 | 480 |
| 8b | 프린시펄 데이터 분석가 | Principal data analyst | G7/G6 | 595 |
디지털 헬스 조직에서
- 데이터의 상당수는 개별 환자를 기술하므로, 분석가는 가능한 한 가명처리된 데이터로 작업하고 결과물을 공표하기 전에 공개 리스크를 확인한다.
- 건강 데이터는 SNOMED CT와 ICD 같은 용어 체계와 분류로 기록되므로, 분석가는 코드가 어떻게 쓰이고 어디서 오해를 부를 수 있는지 알아야 한다.
- 데이터 품질은 현장과 시스템에 따라 다르고 결측은 특정 환자 집단에 치우쳐 영향을 주는 경우가 많으므로, 분석가는 결론을 내기 전에 편향을 점검한다.
- 분석은 서비스를 계획하고, 자금을 조달하고, 제공하는 방식을 바꿀 수 있으므로, 결과에는 명확한 단서를 붙이고 확실성을 과장해서는 안 된다.
UK GDaD PCF 역할 설명
A data analyst collects, manages, explores and shares data to support organisational objectives and deliver business impact.
In this role, you will:
- identify, collect and move data between a range of systems
- apply data analysis and data visualisation tools and techniques
- prepare, manage and model data, following appropriate standards and practices
- communicate data, insights and conclusions in appropriate formats
ESCO 직업과 스킬
ESCO는 각 직업에 대해 고용주가 보통 필요로 하는(필수) 또는 필요로 할 수 있는(선택) 스킬과 지식을 나열합니다. 성장에 관한 대화의 체크리스트로 쓰세요.
data analyst
Data analysts import, inspect, clean, transform, validate, model, or interpret collections of data with regard to the business goals of the company. They ensure that the data sources and repositories provide consistent and reliable data. Data analysts use different algorithms and IT tools as demanded by the situation and the current data. They might prepare reports in the form of visualisations such as graphs, charts, and dashboards.
필수 스킬과 지식(36)
스킬과 역량
- analyse big data
- apply statistical analysis techniques
- collect ICT data
- define data quality criteria
- establish data processes
- execute analytical mathematical calculations
- handle data samples
- implement data quality processes
- integrate ICT data
- interpret current data
- manage data
- normalise data
- perform data cleansing
- perform data mining
- use data processing techniques
- use databases
지식
- business analytics
- business intelligence
- data engineering
- data ethics
- data mining
- data models
- data quality assessment
- data science
- data visualisation software
- documentation types
- information categorisation
- information confidentiality
- information extraction
- information structure
- query languages
- resource description framework query language
- statistics
- unstructured data
- visual presentation techniques
기타
선택 스킬과 지식(31)
스킬과 역량
- create data models
- deliver visual presentation of data
- gather data for forensic purposes
- make data-driven decisions
- manage cloud data and storage
- manage data collection systems
- manage quantitative data
- report analysis results
- store digital data and systems
- use spreadsheets software
지식
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.