Data science innovation
Data science involves examining data through statistical analysis and data mining, to identify patterns and uncover insights that can inform decision-making.
수준
- 1. 인지
You can:
- adopt an inquisitive and curious approach to data
- be receptive to learning about data science and its techniques
- be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
- 2. 실무
You can:
- adopt an inquisitive and curious approach to data
- seek out and research new data science techniques to support learning
- ask questions to improve your knowledge and learn about data science norms
- see possibilities for improvements and innovation
- 3. 실천가
You can:
- demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques
- develop data science solutions that maximise insight
- identify opportunities for how data science can improve data practices
- 4. 전문가
You can:
- be a leader in the data science space
- demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team
- act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others
- demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry
- challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.
가장 가까운 ESCO 스킬
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.
이 스킬을 기대하는 역할 수준
| 역할 수준 | 역할 | 밴드 | 기대 수준 |
|---|---|---|---|
| 트레이니 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 4 | 인지 |
| 어소시에이트 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 5 | 실무 |
| 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 6 | 실천가 |
| 프린시펄 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 7 | 전문가 |
| 리드 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 8a | 전문가 |
| 데이터 사이언스 책임자 | 데이터 사이언티스트 | 8b | 실천가 |
| 시니어 머신러닝 엔지니어 | 머신러닝 엔지니어 | 7 | 실천가 |
| 리드 머신러닝 엔지니어 | 머신러닝 엔지니어 | 8b | 전문가 |