예시 일반적인 디지털 헬스 조직을 위한 참조용 프로필이며, 공식 직무기술서가 아닙니다. 이 레퍼런스 소개.

가명처리와 공개 통제

가명처리, 익명처리, 소수 값 비공개, 그 밖의 통계적 공개 통제 방법을 사용하여, 데이터를 연결, 분석, 공유, 공표할 때 환자의 비밀을 보호한다.

이 레퍼런스의 독자적인 스킬.

수준

1. 인지

할 수 있는 일:

  • 식별 가능한 데이터, 가명처리된 데이터, 익명처리된 데이터의 차이를 설명한다
  • 결과물에서 소수 값을 가리는 조직의 규칙을 따른다
2. 실무

할 수 있는 일:

  • 가명처리된 데이터로 작업하고, 결과물을 공개하기 전에 공개 점검을 적용한다
  • 연결되었거나 상세한 데이터로 환자를 식별할 수 있는 경우를 알아본다
3. 실천가

할 수 있는 일:

  • 식별자를 분석 데이터와 분리해 두는 가명처리와 연결 방법을 설계한다
  • 데이터 세트나 공표물의 재식별 위험을 평가하고 적절한 통제를 선택한다
  • 신뢰할 수 있는 연구 환경 같은 안전한 환경에 대해 팀에 조언한다
4. 전문가

할 수 있는 일:

  • 비식별화와 공개 통제에 관한 조직의 기준을 정한다
  • 고위험 데이터 공개와 연결 프로젝트를 보증한다
  • 연구와 계획을 위한 안전한 데이터 접근에 관해 파트너와의 협업을 이끈다

가장 가까운 ESCO 스킬

Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.

이 스킬을 기대하는 역할 수준

역할 수준역할밴드기대 수준
데이터 거버넌스 매니저데이터 거버넌스 매니저7실무
리드 데이터 거버넌스 매니저데이터 거버넌스 매니저8b실천가
데이터 거버넌스 책임자데이터 거버넌스 매니저8c전문가
어소시에이트 데이터 분석가데이터 분석가5인지
데이터 분석가데이터 분석가6실무
시니어 데이터 분석가데이터 분석가7실천가
프린시펄 데이터 분석가데이터 분석가8b실천가
트레이니 데이터 사이언티스트데이터 사이언티스트4인지
어소시에이트 데이터 사이언티스트데이터 사이언티스트5실무
데이터 사이언티스트데이터 사이언티스트6실무
프린시펄 데이터 사이언티스트데이터 사이언티스트7실천가
리드 데이터 사이언티스트데이터 사이언티스트8a실천가
데이터 엔지니어데이터 엔지니어6실무
시니어 데이터 엔지니어데이터 엔지니어7실천가
리드 데이터 엔지니어데이터 엔지니어8a실천가
데이터 엔지니어링 책임자데이터 엔지니어8b실천가
성과 분석가성과 분석가6인지
시니어 성과 분석가성과 분석가7실무
리드 성과 분석가성과 분석가8a실무
애널리틱스 엔지니어애널리틱스 엔지니어6인지
시니어 애널리틱스 엔지니어애널리틱스 엔지니어7실무
리드 애널리틱스 엔지니어애널리틱스 엔지니어8a실무