가명처리와 공개 통제
가명처리, 익명처리, 소수 값 비공개, 그 밖의 통계적 공개 통제 방법을 사용하여, 데이터를 연결, 분석, 공유, 공표할 때 환자의 비밀을 보호한다.
수준
- 1. 인지
할 수 있는 일:
- 식별 가능한 데이터, 가명처리된 데이터, 익명처리된 데이터의 차이를 설명한다
- 결과물에서 소수 값을 가리는 조직의 규칙을 따른다
- 2. 실무
할 수 있는 일:
- 가명처리된 데이터로 작업하고, 결과물을 공개하기 전에 공개 점검을 적용한다
- 연결되었거나 상세한 데이터로 환자를 식별할 수 있는 경우를 알아본다
- 3. 실천가
할 수 있는 일:
- 식별자를 분석 데이터와 분리해 두는 가명처리와 연결 방법을 설계한다
- 데이터 세트나 공표물의 재식별 위험을 평가하고 적절한 통제를 선택한다
- 신뢰할 수 있는 연구 환경 같은 안전한 환경에 대해 팀에 조언한다
- 4. 전문가
할 수 있는 일:
- 비식별화와 공개 통제에 관한 조직의 기준을 정한다
- 고위험 데이터 공개와 연결 프로젝트를 보증한다
- 연구와 계획을 위한 안전한 데이터 접근에 관해 파트너와의 협업을 이끈다
가장 가까운 ESCO 스킬
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.
이 스킬을 기대하는 역할 수준
| 역할 수준 | 역할 | 밴드 | 기대 수준 |
|---|---|---|---|
| 데이터 거버넌스 매니저 | 데이터 거버넌스 매니저 | 7 | 실무 |
| 리드 데이터 거버넌스 매니저 | 데이터 거버넌스 매니저 | 8b | 실천가 |
| 데이터 거버넌스 책임자 | 데이터 거버넌스 매니저 | 8c | 전문가 |
| 어소시에이트 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 5 | 인지 |
| 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 6 | 실무 |
| 시니어 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 7 | 실천가 |
| 프린시펄 데이터 분석가 | 데이터 분석가 | 8b | 실천가 |
| 트레이니 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 4 | 인지 |
| 어소시에이트 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 5 | 실무 |
| 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 6 | 실무 |
| 프린시펄 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 7 | 실천가 |
| 리드 데이터 사이언티스트 | 데이터 사이언티스트 | 8a | 실천가 |
| 데이터 엔지니어 | 데이터 엔지니어 | 6 | 실무 |
| 시니어 데이터 엔지니어 | 데이터 엔지니어 | 7 | 실천가 |
| 리드 데이터 엔지니어 | 데이터 엔지니어 | 8a | 실천가 |
| 데이터 엔지니어링 책임자 | 데이터 엔지니어 | 8b | 실천가 |
| 성과 분석가 | 성과 분석가 | 6 | 인지 |
| 시니어 성과 분석가 | 성과 분석가 | 7 | 실무 |
| 리드 성과 분석가 | 성과 분석가 | 8a | 실무 |
| 애널리틱스 엔지니어 | 애널리틱스 엔지니어 | 6 | 인지 |
| 시니어 애널리틱스 엔지니어 | 애널리틱스 엔지니어 | 7 | 실무 |
| 리드 애널리틱스 엔지니어 | 애널리틱스 엔지니어 | 8a | 실무 |