Illustrativ Referenceprofiler for en generisk organisation inden for digital sundhed og pleje, ikke officielle stillingsbeskrivelser. Om denne reference.

Senior analyseingeniør

Lønramme 7 · Analyseingeniør · 477 point i jobvurderingen

Denne tekst er oversat fra engelsk af en AI-assistent og er endnu ikke gennemgået af en modersmålstaler. Citater fra den britiske regerings kompetencerammeværk for digitale og datarelaterede fag (UK GDaD PCF) og fra ESCO står fortsat på engelsk.

Niveau i UK GDaD PCF: Senior analytics engineer

Udføres oftest på lønklasse SEO eller G7 i den britiske statsforvaltning.

A senior analytics engineer oversees the development and testing of data models, including directing the work of other analytics engineers.

At this role level, you will:

  • oversee tasks and support less senior analytics engineers
  • build relationships with stakeholders within a defined area
  • coach and mentor less senior analytics engineers
  • ensure documentation of data meets standards
  • ensure issues and risks are resolved
  • oversee training and support for users of data sets
  • explore and develop new ways of working with data
Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvarsområder

Kompetencer

KompetenceForventet niveauHvad dette niveau betyder
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCFArbejdende (2)

You can:

  • communicate effectively with technical and non-technical stakeholders
  • support and host discussions within a multidisciplinary team, with potentially difficult dynamics
  • be an advocate for the team externally
  • manage differing stakeholder perspectives
Data analysis and synthesisUK GDaD PCFArbejdende (2)

You can:

  • undertake data profiling and source system analysis
  • present clear insights to colleagues to support the end use of the data
Data innovationUK GDaD PCFArbejdende (2)

You can:

  • experiment with unfamiliar and emerging technologies, or familiar technologies in new data contexts, with guidance
  • share what you learn with the team, explaining potential benefits, risks, and practical considerations
  • identify opportunities to apply technology to improve data processes or outcomes in an operational setting or the wider organisation
Data modelling, cleansing and enrichmentUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • build and review complex data models, ensuring adherence to standards
  • use data integration tools and languages to integrate and store data, and advise teams on best practice
  • ensure data for analysis meets data quality standards and is interoperable with other data sets, enabling reuse
  • work with other data professionals to improve modelling and integration patterns and standards
Metadata managementUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • design an appropriate metadata repository
  • suggest changes to improve current metadata repositories
  • understand a range of tools for storing and working with metadata
  • advise less experienced members of the team about metadata management
Problem managementUK GDaD PCFArbejdende (2)

You can:

  • initiate and monitor actions to investigate patterns and trends to resolve problems
  • effectively consult specialists where required
  • determine the appropriate resolution and assist with its implementation
  • determine preventative measures
Programming and build (data and analytics engineering)UK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • lead the design, code, testing and deployment of secure, resilient and maintainable solutions
  • continuously improve the codebase and reliability of solutions
  • create automation to improve the software development life cycle
  • work with others to implement standards and good practice to ensure security, testability and maintainability of solutions
TestingUK GDaD PCFArbejdende (2)

You can:

  • review requirements and specifications, and define test conditions
  • identify issues and risks associated with work
  • analyse and report test activities and results
Turning business problems into data designUK GDaD PCFErfaren (3)

You can:

  • design data architecture that deals with problems spanning different business areas
  • identify links between problems to devise common solutions
  • work across multiple subject areas, or a single large or complicated subject area
  • produce appropriate patterns
Forståelse af sundheds- og plejeydelserDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • analysere, hvordan en service indgår i patientforløb på tværs af organisationer
  • arbejde sammen med klinikere, plejepersonale og patienter om at forme digitale services
  • forklare virkningen af digitale beslutninger på pleje, sikkerhed og medarbejdernes arbejdsbyrde
Informationsstyring og databeskyttelseDenne referenceArbejdende (2)

Du kan:

  • anvende principperne for databeskyttelse i dit arbejde
  • bidrage til konsekvensanalyser vedrørende databeskyttelse
  • håndtere anmodninger om oplysninger og journaler korrekt
Styring af datakvalitetDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • definere regler og mål for datakvalitet
  • arbejde sammen med dataleverandører om at rette årsagerne til dårlig kvalitet
Klinisk terminologi og klassifikationDenne referenceErfaren (3)

Du kan:

  • designe datamodeller og referencesæt ved hjælp af kliniske terminologier
  • kortlægge mellem terminologier og klassifikationer og forklare kortlægningens begrænsninger
  • rådgive teams om brug af terminologi i produkter og analyser
Pseudonymisering og kontrol med videregivelseDenne referenceArbejdende (2)

Du kan:

  • arbejde med pseudonymiserede data og foretage kontroller af videregivelse, før resultater frigives
  • genkende, når sammenkædede eller detaljerede data kan identificere en patient

Typiske kvalifikationer og erfaring

Oversigt over lønramme 7

Viden
Højt udviklet specialistviden, typisk på kandidatniveau eller med tilsvarende erfaring.
Selvstændighed
Arbejder efter organisationens politikker; beslutter, hvordan resultater opnås; er den ekspert, andre rådfører sig med.
Rækkevidde
Flere produkter eller services, eller en specialistfunktion.
Ledelse
Leder et team eller et fagligt praksisområde.
Ansvar
Leveringen af en service eller specialistfunktion og dens budget, hvis der er ansvar for et.

Jobvurdering (illustrativ)

FaktorNiveauResumé af niveauetPoint
Kommunikations- og relationskompetencer4Giver kompleks, følsom eller omstridt information, der kræver overtalelses-, forhandlings- eller undervisningsevner, eller meget kompleks information.32
Viden, uddannelse og erfaring7Højt udviklet specialistviden på tværs af hele specialet (kandidatniveau eller tilsvarende).196
Analytiske kompetencer og dømmekraft4Vurderinger af komplekse fakta eller situationer, der kræver analyse, fortolkning og sammenligning af muligheder.42
Planlægnings- og organisationskompetencer3Planlægger flere komplekse aktiviteter og justerer planerne efter behov.27
Fysiske færdigheder3Veludviklede færdigheder, der kræver hurtighed eller nøjagtighed, såsom avanceret brug af tastatur.27
Ansvar for patient- og klientpleje1Hjælper patienter, klienter eller pårørende ved tilfældig kontakt.4
Ansvar for politik- og serviceudvikling3Gennemfører politikker for eget område og foreslår ændringer, der påvirker andre områder.21
Ansvar for økonomiske og fysiske ressourcer1Passer personligt på udstyr og ressourcer, der bruges i eget arbejde.5
Ansvar for personale2Fører dagligt tilsyn med eller koordinerer medarbejdere, oplærer jævnligt andre eller giver grundlæggende HR-rådgivning.12
Ansvar for informationsressourcer5Designer og udvikler større informationssystemer eller driver informationssystemer for flere services som hovedopgave.34
Ansvar for forskning og udvikling2Udfører jævnligt forskning, udvikling, forsøg eller test af udstyr og systemer som en del af jobbet.12
Handlefrihed4Resultaterne er fastlagt, men jobindehaveren beslutter, hvordan de nås, inden for en bred politik.32
Fysisk anstrengelse1Sidder, står og går med ringe fysisk anstrengelse.3
Mental anstrengelse4Hyppig langvarig koncentration eller lejlighedsvis intens koncentration.18
Følelsesmæssig belastning1Sjælden udsættelse eller lejlighedsvis indirekte udsættelse for belastende omstændigheder.5
Arbejdsforhold2Lejlighedsvis ubehagelige forhold, hyppig rejseaktivitet eller udendørsarbejde eller næsten uafbrudt skærmarbejde på de fleste dage.7
I alt (lønramme 7: 466 til 539)477

Selvvurdering

Vurdér det, du gør regelmæssigt nu, tilføj et kort eksempel som dokumentation, og planlæg en handling for dine vigtigste gab. Dine svar gemmes kun i denne browser.

Vurderet 0 af 14 kompetencer: 0 opfylder det forventede niveau, 0 under og 0 over.

Communicating between the technical and non-technical Forventet: Arbejdende
Data analysis and synthesis Forventet: Arbejdende
Data innovation Forventet: Arbejdende
Data modelling, cleansing and enrichment Forventet: Erfaren
Metadata management Forventet: Erfaren
Problem management Forventet: Arbejdende
Programming and build (data and analytics engineering) Forventet: Erfaren
Testing Forventet: Arbejdende
Turning business problems into data design Forventet: Erfaren
Forståelse af sundheds- og plejeydelser Forventet: Erfaren
Informationsstyring og databeskyttelse Forventet: Arbejdende
Styring af datakvalitet Forventet: Erfaren
Klinisk terminologi og klassifikation Forventet: Erfaren
Pseudonymisering og kontrol med videregivelse Forventet: Arbejdende
Hent tom fil