Gwyddonydd data dan hyfforddiant

Band 4 · Gwyddonydd data · 276 pwynt gwerthuso swyddi

Cyfieithwyd y testun hwn o'r Saesneg gan gynorthwyydd deallusrwydd artiffisial, ac nid yw siaradwr Cymraeg brodorol wedi'i adolygu eto. Mae'r derminoleg yn dilyn TermCymru, cronfa dermau Llywodraeth Cymru. Mae dyfyniadau o Fframwaith Gallu Proffesiwn Digidol a Data Llywodraeth y DU ac o ESCO yn aros yn Saesneg.

Lefel UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Fel arfer ar radd AO neu EO y Gwasanaeth Sifil.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Cyfrifoldebau

Dysgu dulliau ystadegol a dysgu peirianyddol, offer, a ffyrdd diogel o weithio'r tîm drwy hyfforddiant strwythuredig.
Paratoi ac archwilio setiau data iechyd wedi'u ffugenwi dan oruchwyliaeth.
Rhedeg a dehongli dadansoddiadau ystadegol syml, gan wirio canlyniadau gyda gwyddonydd data mwy profiadol.
Dilyn gweithdrefnau llywodraethiant gwybodaeth, rheoli datgelu, a moeseg.
Gweithio tuag at brentisiaeth gwyddor data neu gymhwyster cyfatebol.

Sgiliau

Sgil	Lefel ddisgwyliedig	Ystyr y lefel hon
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Ymwybyddiaeth (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Deall gwasanaethau iechyd a gofalY cyfeirlyfr hwn	Ymwybyddiaeth (1)	Gallwch: ddisgrifio prif rannau'r system iechyd a gofal a'r gwasanaethau y mae'r sefydliad yn eu cefnogi egluro pam mae diogelwch cleifion a chyfrinachedd yn bwysig yn eich gwaith
Llywodraethiant gwybodaeth a diogelu dataY cyfeirlyfr hwn	Ymwybyddiaeth (1)	Gallwch: dilyn rheolau'r sefydliad ar gyfer trin gwybodaeth bersonol ac iechyd adnabod tor diogelwch data neu ddigwyddiad a fu bron â digwydd, a rhoi gwybod amdano
Ffugenwi a rheoli datgeluY cyfeirlyfr hwn	Ymwybyddiaeth (1)	Gallwch: egluro'r gwahaniaeth rhwng data adnabyddadwy, data wedi'i ffugenwi, a data dienw dilyn rheolau'r sefydliad ar gyfer atal niferoedd bach mewn allbynnau
Deallusrwydd artiffisial diogel a theg mewn gofal iechydY cyfeirlyfr hwn	Ymwybyddiaeth (1)	Gallwch: egluro sut y gall model niweidio cleifion, er enghraifft drwy duedd, drifft, neu ddibynnu gormod ar ei allbwn egluro pam mae angen dilysu modelau ar y boblogaeth y byddant yn cael eu defnyddio gyda hi

Cymwysterau a phrofiad nodweddiadol

Wedi cofrestru ar brentisiaeth gwyddor data neu gyfatebol, neu'n gweithio tuag ati.

Amlinelliad o Fand 4

Gwybodaeth: Gwybodaeth fanwl am y maes gwaith, fel arfer o radd sylfaen, prentisiaeth, neu brofiad cyfatebol.
Annibyniaeth: Yn gweithio o fewn canllawiau; yn datrys y rhan fwyaf o broblemau o ddydd i ddydd; mae rheolwr ar gael i roi cyngor.
Cwmpas: Ei waith ei hun a gwasanaeth neu broses ddiffiniedig.
Arweinyddiaeth: Efallai y bydd yn goruchwylio tîm bach neu'n cydlynu gwaith pobl eraill.
Atebolrwydd: Darparu gwasanaeth neu broses ddiffiniedig.

Gwerthuso swyddi (enghreifftiol)

Ffactor	Lefel	Crynodeb o'r lefel	Pwyntiau
Sgiliau cyfathrebu a pherthynas	3	Yn rhoi gwybodaeth arferol sy'n gofyn am dact neu berswâd, neu wybodaeth gymhleth neu sensitif, neu hyfforddiant syml i grwpiau.	21
Gwybodaeth, hyfforddiant, a phrofiad	4	Ystod o weithdrefnau, y rhan fwyaf yn anarferol, sy'n gofyn am theori lefel ganolradd (er enghraifft gradd sylfaen neu brofiad cyfatebol).	88
Sgiliau dadansoddi a barnu	3	Barnu ystod o ffeithiau neu sefyllfaoedd sy'n gofyn am ddadansoddi neu gymharu opsiynau.	27
Sgiliau cynllunio a threfnu	2	Yn cynllunio tasgau neu weithgareddau syml, rhai ohonynt yn barhaus.	15
Sgiliau corfforol	3	Sgiliau datblygedig sy'n gofyn am gyflymder neu gywirdeb, fel defnydd uwch o fysellfwrdd.	27
Cyfrifoldeb am ofal cleifion a chleientiaid	1	Yn helpu cleifion, cleientiaid, neu berthnasau yn ystod cyswllt achlysurol.	4
Cyfrifoldeb am ddatblygu polisïau a gwasanaethau	1	Yn dilyn polisïau a osodwyd gan eraill; efallai y bydd yn rhoi sylwadau ar newidiadau.	5
Cyfrifoldeb am adnoddau ariannol a ffisegol	1	Yn gofalu'n bersonol am offer ac adnoddau a ddefnyddir yn ei waith ei hun.	5
Cyfrifoldeb am bobl	1	Yn dangos ei drefn waith ei hun i gydweithwyr newydd neu lai profiadol.	5
Cyfrifoldeb am adnoddau gwybodaeth	4	Yn addasu neu'n dylunio systemau gwybodaeth i fanylebau pobl eraill, neu'n rhedeg systemau gwybodaeth ar gyfer adran fel y brif ddyletswydd.	24
Cyfrifoldeb am ymchwil a datblygu	2	Yn gwneud ymchwil, datblygu, treialon, neu brofi offer a systemau yn rheolaidd fel rhan o'r swydd.	12
Rhyddid i weithredu	2	Yn dilyn gweithdrefnau safonol a chynseiliau; mae rhywun ar gael i'w holi fel arfer; efallai y caiff y gwaith ei wirio.	12
Ymdrech gorfforol	2	Eistedd neu sefyll yn aml mewn safle cyfyngedig, neu ymdrech ysgafn i gymedrol yn achlysurol.	7
Ymdrech feddyliol	3	Canolbwyntio'n aml ar waith anrhagweladwy, neu ganolbwyntio hir yn achlysurol.	12
Ymdrech emosiynol	1	Dod i gysylltiad prin, neu gysylltiad anuniongyrchol achlysurol, ag amgylchiadau trallodus.	5
Amodau gwaith	2	Amodau annymunol yn achlysurol, teithio neu waith awyr agored yn aml, neu ddefnyddio sgrin bron yn barhaus ar y rhan fwyaf o ddyddiau.	7
Cyfanswm (Band 4: 271 i 325)			276

Caiff gwybodaeth ei sgorio ar y lefel sydd ei hangen ar y swydd unwaith y bydd yr hyfforddiant yn ddigon cyflawn i wneud y gwaith.