Deallusrwydd artiffisial diogel a theg mewn gofal iechyd

Yn wreiddiol i'r cyfeirlyfr hwn.

Lefelau

1. Ymwybyddiaeth

Gallwch:

• egluro sut y gall model niweidio cleifion, er enghraifft drwy duedd, drifft, neu ddibynnu gormod ar ei allbwn
• egluro pam mae angen dilysu modelau ar y boblogaeth y byddant yn cael eu defnyddio gyda hi

2. Gweithio

Gallwch:

• mesur perfformiad model ar gyfer gwahanol grwpiau o gleifion ac adrodd ar unrhyw wahaniaethau
• dogfennu defnydd bwriadedig model, ei ddata hyfforddi, a'i gyfyngiadau hysbys, er enghraifft mewn cerdyn model
• cyfrannu tystiolaeth am fodel at achos diogelwch clinigol

3. Ymarferydd

Gallwch:

• cynllunio dilysu model, asesu tuedd, a monitro byw gyda chydweithwyr clinigol
• penderfynu pryd mae angen ailhyfforddi, cyfyngu, neu dynnu model yn ôl
• cynghori timau ar pryd y gallai model gael ei reoleiddio fel dyfais feddygol a pha dystiolaeth sydd ei hangen arno

4. Arbenigwr

Gallwch:

• gosod safonau'r sefydliad ar gyfer sicrhau a monitro deallusrwydd artiffisial mewn gofal
• arwain y gwaith o sicrhau modelau risg uchel cyn ac ar ôl eu defnyddio
• cynrychioli'r sefydliad gyda rheoleiddwyr a phartneriaid ar ddeallusrwydd artiffisial diogel a theg

Sgiliau ESCO agosaf

• principles of artificial intelligence (cyfatebiaeth eang)
• data ethics (cyfatebiaeth eang)

Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.

Lefelau rôl sy'n disgwyl y sgil hon