لیڈ مشینی تعلم کا انجینئر

You can:

• apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction
• provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals
• apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making
• access and use the statistical tools available within the organisation

You can:

• mediate between people and strengthen relationships, adopting the appropriate communication method with stakeholders at all levels
• manage stakeholder expectations and moderate difficult discussions about high risk and complex topics, even within constrained timescales
• speak on behalf of, and represent the community to, large audiences inside and outside the organisation

You can:

• work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns
• demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context
• research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes
• assess and constructively challenge proposed data ethics policies

You can:

• be a leader in the data science space
• demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team
• act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others
• demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry
• challenge the status quo and always look for ways to improve data science

You can:

• advise on the right way to apply standards and methods to ensure compliance
• maintain technical responsibility for all the stages and iterations of a software development project
• provide technical advice to stakeholders and set the team-based standards for programming tools and techniques

You can:

• establish standards and procedures across a service product life cycle, including the development product life cycle, and can ensure that practitioners adhere to these
• manage resources to ensure that the systems integration function works effectively

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• تجزیہ کرنا کہ کوئی خدمت اداروں کے درمیان نگہداشت کے راستوں میں کیسے فٹ ہوتی ہے
• ڈیجیٹل خدمات کو شکل دینے کے لیے معالجین، نگہداشتی عملے اور مریضوں کے ساتھ کام کرنا
• نگہداشت، حفاظت اور عملے کے کام کے بوجھ پر ڈیجیٹل فیصلوں کے اثر کی وضاحت کرنا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• کسی مصنوعہ یا تبدیلی کے لیے خطرات کی نشاندہی اور خطرے کے جائزے کی قیادت کرنا
• خطرات کے رجسٹر اور طبی حفاظت کے مقدمے کی رپورٹیں لکھنا اور برقرار رکھنا
• مصنوعات کی ٹیموں کے ساتھ خطرے کے کنٹرول پر اتفاق کرنا اور جانچنا کہ وہ کام کرتے ہیں
• ٹیموں کو طبی خطرے کے انتظام کے معیارات لاگو کرنے پر مشورہ دینا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• ڈیٹا کے تحفظ کے اثرات کے جائزوں اور معلومات کے اشتراک کے معاہدوں کی قیادت کرنا
• ٹیموں کو قانونی بنیاد، رضامندی، رازداری اور ریکارڈ رکھنے کی مدت پر مشورہ دینا
• واقعات کی تحقیقات کرنا اور بہتری کی سفارش کرنا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• FHIR، HL7 ورژن 2 اور پیغام رسانی کے نمونوں کے ذریعے انضمام ڈیزائن اور تعمیر کرنا
• FHIR کے وسائل اور نفاذ کی رہنما کتابیں لکھنا اور ان کی پروفائلنگ کرنا
• نظاموں کے درمیان پیچیدہ نقشہ سازی اور ڈیٹا کے معیار کے مسائل حل کرنا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• جائزہ لینا کہ کوئی مصنوعہ طبی آلہ ہے یا نہیں، اور اس کی ممکنہ درجہ بندی کیا ہے
• معیار اور طبی ساتھیوں کے ساتھ مل کر کسی مصنوعے کے ضابطہ جاتی کام کی منصوبہ بندی کرنا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• نگہداشت میں مصنوعی ذہانت کی یقین دہانی اور نگرانی کے لیے ادارے کے معیارات طے کرنا
• تعیناتی سے پہلے اور بعد میں زیادہ خطرے والے ماڈلوں کی یقین دہانی کی قیادت کرنا
• محفوظ اور منصفانہ مصنوعی ذہانت کے معاملے میں ریگولیٹرز اور شراکت داروں کے سامنے ادارے کی نمائندگی کرنا

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• روزمرہ کام کی نگرانی کرنا اور رائے دینا
• بھرتی اور تعارفی تربیت میں حصہ لینا
• باقاعدہ انفرادی گفتگو کرنا