صحت کی نگہداشت میں محفوظ اور منصفانہ مصنوعی ذہانت

اس حوالے کی اپنی۔

سطحیں

1. آگاہی

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• وضاحت کرنا کہ کوئی ماڈل مریضوں کو کیسے نقصان پہنچا سکتا ہے، مثلاً تعصب، انحراف (ڈرفٹ) یا اس کے نتیجے پر حد سے زیادہ انحصار کے ذریعے
• وضاحت کرنا کہ ماڈلوں کو اسی آبادی پر جانچنا کیوں ضروری ہے جس کے ساتھ انہیں استعمال کیا جائے گا

2. عملی

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• مریضوں کے مختلف گروہوں کے لیے ماڈل کی کارکردگی ناپنا اور کسی بھی فرق کی اطلاع دینا
• ماڈل کے مقصدِ استعمال، تربیتی ڈیٹا اور معلوم حدود کو دستاویز کرنا، مثلاً ماڈل کارڈ میں
• طبی حفاظت کے مقدمے (سیفٹی کیس) کے لیے ماڈل کے بارے میں شواہد فراہم کرنا

3. ماہرانہ عمل

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• طبی ساتھیوں کے ساتھ مل کر ماڈل کی توثیق، تعصب کے جائزے اور براہِ راست نگرانی کی منصوبہ بندی کرنا
• فیصلہ کرنا کہ کب کسی ماڈل کو دوبارہ تربیت دینے، محدود کرنے یا واپس لینے کی ضرورت ہے
• ٹیموں کو مشورہ دینا کہ کب کوئی ماڈل طبی آلے کے طور پر منضبط ہو سکتا ہے اور اسے کن شواہد کی ضرورت ہوگی

4. ماہر

آپ یہ کر سکتے ہیں:

• نگہداشت میں مصنوعی ذہانت کی یقین دہانی اور نگرانی کے لیے ادارے کے معیارات طے کرنا
• تعیناتی سے پہلے اور بعد میں زیادہ خطرے والے ماڈلوں کی یقین دہانی کی قیادت کرنا
• محفوظ اور منصفانہ مصنوعی ذہانت کے معاملے میں ریگولیٹرز اور شراکت داروں کے سامنے ادارے کی نمائندگی کرنا

ESCO کی قریب ترین مہارتیں

• principles of artificial intelligence (وسیع مطابقت)
• data ethics (وسیع مطابقت)

Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.

کردار کی وہ سطحیں جو اس مہارت کی توقع رکھتی ہیں