مشینی تعلم کا انجینئر
مشینی تعلم کے انجینئر ڈیٹا سائنس دانوں کے بنائے ہوئے، یا سپلائرز سے خریدے گئے، ماڈلوں کو صحت اور نگہداشت کی براہِ راست خدمات میں قابلِ اعتماد طریقے سے کام کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ وہ ایسی پائپ لائنیں بناتے ہیں جو ماڈلوں کو تربیت دیتی، جانچتی، تعینات کرتی اور ان کی نگرانی کرتی ہیں، اور انہیں طبی اور آپریشنل نظاموں کے ساتھ مربوط کرتے ہیں۔ وہ یقینی بناتے ہیں کہ ماڈل اس وقت بھی محفوظ، منصفانہ اور مؤثر رہیں جب حقیقی مریض اور عملہ ان پر انحصار کریں۔
اس کا انگریزی سے ترجمہ ایک مصنوعی ذہانت کے معاون نے کیا ہے اور کسی مادری زبان بولنے والے نے ابھی اس کا جائزہ نہیں لیا۔ UK GDaD PCF (برطانوی حکومت کا ڈیجیٹل، ڈیٹا اور ٹیکنالوجی پیشے کی صلاحیتوں کا فریم ورک) اور ESCO کے اقتباسات انگریزی میں ہی رہتے ہیں۔
- خاندان
- ڈیٹا
- UK GDaD PCF کا کردار
- Machine learning engineer (Data)
- ESCO کے پیشے
- artificial intelligence engineer (ISCO-08 2511)
- گِٹ ہب پر
- کردار کی دستاویز · کردار کا ڈیٹا
سطحیں
| درجہ | کردار کی سطح | UK GDaD PCF کی سطح | سول سروس کے گریڈ | ملازمت کی جانچ کے پوائنٹس |
|---|---|---|---|---|
| 7 | سینئر مشینی تعلم کا انجینئر | Senior machine learning engineer | SEO/G7/G6 | 495 |
| 8b | لیڈ مشینی تعلم کا انجینئر | Lead machine learning engineer | G7/G6 | 595 |
ڈیجیٹل صحت کی نگہداشت کے ادارے میں
- براہِ راست استعمال میں ماڈل منحرف ہو سکتے ہیں جب مریضوں کی آبادی، طبی طریقے یا اندراج کی عادتیں بدلیں، اس لیے مریضوں کے ہر گروہ کے لیے کارکردگی کی نگرانی کی جاتی ہے اور ضرورت پڑنے پر ماڈلوں کو دوبارہ تربیت دی جاتی ہے یا واپس لیا جاتا ہے۔
- تشخیص، چھانٹی یا علاج کو باخبر کرنے والا ماڈل طبی آلے کے طور پر منضبط ہو سکتا ہے، جو اس کے سافٹ ویئر کے لائف سائیکل، تبدیلی کے کنٹرول اور بازار میں آنے کے بعد کی نگرانی کے لیے باضابطہ تقاضے لاتا ہے۔
- طبی حفاظت کے مقدموں کو اس بارے میں شواہد درکار ہوتے ہیں کہ ماڈل کیسے ناکام ہوتا ہے، اس کے نتائج معالجین کو کیسے دکھائے جاتے ہیں، اور اس کے دستیاب نہ ہونے پر کیا ہوتا ہے۔
- مریضوں کے ڈیٹا پر تربیت یافتہ ماڈل افراد کے بارے میں معلومات افشا کر سکتے ہیں، اس لیے تربیتی ڈیٹا، ماڈل کے مصنوعات اور لاگ کو خود ڈیٹا کی طرح محفوظ رکھا جاتا ہے۔
- جنریٹو مصنوعی ذہانت اور بڑے لسانی ماڈل مزید خطرات لاتے ہیں، جیسے طبی نوٹس میں گھڑا ہوا مواد، جن کے لیے مخصوص جانچ اور انسانی نگرانی درکار ہے۔
UK GDaD PCF کے کردار کی تفصیل
A machine learning engineer develops, assures and maintains machine learning models so they can be used in products and services.
In this role, you will:
- be responsible for the software development and technical infrastructure needed to design, train, deploy and scale machine learning models
- provide and maintain effective, secure and sustainable machine learning models for use in products and services
- support all stages of the machine learning life cycle
- help product teams evaluate and choose appropriate machine learning solutions
ESCO کے پیشے اور مہارتیں
ESCO ہر پیشے کے لیے وہ مہارتیں اور علم درج کرتا ہے جو آجروں کو عموماً درکار ہوتا ہے (لازمی) یا درکار ہو سکتا ہے (اختیاری)۔ انہیں ترقی کی گفتگو کے لیے فہرست کے طور پر استعمال کریں۔
artificial intelligence engineer
Artificial intelligence engineer apply methods of artificial intelligence in engineering, robotics and computer science to design programs which simulate intelligence including thinking models, cognitive and knowledge-based systems, problem solving, and decision making. They also integrate structured knowledge into computer systems (ontologies, knowledge bases) in order to solve complex problems normally requiring a high level of human expertise or artificial intelligence methods.
لازمی مہارتیں اور علم (31)
مہارتیں اور صلاحیتیں
- analyse big data
- analyse business requirements
- apply ICT systems theory
- create data sets
- creatively use digital technologies
- define technical requirements
- deliver visual presentation of data
- design process
- develop creative ideas
- develop statistical software
- use data processing techniques
علم
- Python (computer programming)
- algorithms
- artificial neural networks
- business process modelling
- computer programming
- computer simulation
- data mining
- data models
- data science
- information architecture
- information categorisation
- information extraction
- information structure
- principles of artificial intelligence
- resource description framework query language
- systems development life-cycle
- task algorithmisation
- unstructured data
- visual presentation techniques
دیگر
اختیاری مہارتیں اور علم (58)
مہارتیں اور صلاحیتیں
- apply systemic design thinking
- assess ICT knowledge
- build business relationships
- build predictive models
- build recommender systems
- design application interfaces
- design database scheme
- identify processes for re-engineering
- manage ICT data classification
- manage ICT semantic integration
- manage business knowledge
- perform dimensionality reduction
- utilise machine learning
علم
- Agile project management
- Assembly (computer programming)
- C#
- C++
- COBOL
- CoffeeScript
- Common Lisp
- Erlang
- Groovy
- Haskell
- ICT project management methodologies
- Java (computer programming)
- JavaScript
- LINQ
- Lisp
- MATLAB
- ML (computer programming)
- Microsoft Visual C++
- N1QL
- Objective-C
- OpenEdge Advanced Business Language
- PHP
- Pascal (computer programming)
- Perl
- Process-based management
- Prolog (computer programming)
- R
- Ruby (computer programming)
- SAP R3
- SAS language
- SPARQL
- Scala
- Scratch (computer programming)
- Smalltalk (computer programming)
- Swift (computer programming)
- TypeScript
- VBScript
- Visual Basic
- business analytics
- business intelligence
- computer vision
- database development tools
- deep learning
- lean project management
- operational research
Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.