Dataforskare

Band 6 · Datavetare · 427 poäng i arbetsvärdering

Den här texten har översatts från engelska av en AI-assistent och har ännu inte granskats av en modersmålstalare. Citat från ramverket för digitala och datarelaterade yrkesroller i Storbritanniens regering (UK GDaD PCF) och från ESCO står kvar på engelska.

Nivå i UK GDaD PCF: Data scientist

Utförs oftast på grad HEO eller SEO inom Storbritanniens statsförvaltning.

A data scientist will work independently and have a good understanding of a range of topics, including data science techniques, delivery methods and stages (such as minimal viable products), tools and technologies.
At this role level, you will:
develop complex solutions using a range of data science techniques, whilst understanding any ethical considerations
understand the role and benefits of data science within the organisation
support capability building within the organisation
collaborate with others to develop data science solutions and outputs supporting the organisation
prepare and manipulate data, and perform complex analytics
present and communicate effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvar

Utveckla komplexa modeller självständigt, såsom riskstratifiering eller prediktion av vårdtid, och välja lämpliga metoder.
Validera modeller tillsammans med kliniker och kontrollera att de är korrekta, rättvisa och användbara på lokala patientdata.
Dokumentera varje modells avsedda användning, data, prestanda och begränsningar och bidra med underlag till kliniska säkerhetsunderlag.
Utvärdera effekten av tjänständringar med lämpliga statistiska metoder.
Förklara modeller och deras osäkerhet för kliniska och icke-tekniska målgrupper.
Stödja biträdande dataforskare och trainees.

Färdigheter

Färdighet	Förväntad nivå	Vad den här nivån innebär
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Data engineeringUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: work with data engineers and data scientists to design and provide products for the organisation
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Delivering business impactUK GDaD PCF	Tillämpande (2)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science collaborate to help identify user needs and develop and deliver data science products communicate effectively and present analysis and visualisations tailored to your audience
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: manage your CPD (continuous professional development) and can link your learning to objectives and organisational goals support data science capability building across the team and wider organisation confidently talk about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate a good understanding of a range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and you can use them to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: write moderate to complex programs and scripts show a good understanding of testing methodologies and how to deploy code
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Erfaren (3)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can choose the most appropriate method to deliver each product define the minimum viable product (MVP) and support decisions about priorities work with specialists in multidisciplinary teams to smoothly deliver data science products into the organisation
Förståelse för hälso- och sjukvårdstjänsterDen här referensen	Tillämpande (2)	Du kan: förklara de kliniska arbetsflöden och vårdarbetsflöden som ditt arbete stöder använda vanliga hälso- och sjukvårdstermer korrekt med kliniska kollegor och kollegor inom vården känna igen när en förändring kan påverka patientvården och lyfta det
Informationsstyrning och dataskyddDen här referensen	Tillämpande (2)	Du kan: tillämpa dataskyddsprinciperna i ditt arbete bidra till konsekvensbedömningar avseende dataskydd hantera informationsbegäranden och journaler korrekt
Pseudonymisering och kontroll av röjandeDen här referensen	Tillämpande (2)	Du kan: arbeta med pseudonymiserade data och tillämpa kontroller av röjande innan utdata släpps känna igen när länkade eller detaljerade data kan identifiera en patient
Säker och rättvis AI inom hälso- och sjukvårdenDen här referensen	Tillämpande (2)	Du kan: mäta modellens prestation för olika patientgrupper och rapportera eventuella skillnader dokumentera en modells avsedda användning, träningsdata och kända begränsningar, till exempel i ett modellkort bidra med evidens om en modell till ett kliniskt säkerhetsunderlag
Klinisk riskhanteringDen här referensen	Medvetenhet (1)	Du kan: förklara hur IT-system inom hälso- och sjukvården kan skada patienter, till exempel genom felaktig, saknad eller försenad information rapportera ett möjligt kliniskt säkerhetsproblem genom rätt kanal
Klinisk terminologi och klassifikationDen här referensen	Tillämpande (2)	Du kan: hitta och använda rätt koder för ett dataelement eller ett formulär använda terminologiwebbläsare och referensmängder
Reglering av programvara som medicinteknisk produktDen här referensen	Medvetenhet (1)	Du kan: förklara att viss programvara inom hälso- och sjukvården regleras som medicinteknisk produkt veta vem du ska fråga när en produkt kan vara en medicinteknisk produkt

Typiska kvalifikationer och erfarenhet

En examen i ett numeriskt ämne, eller motsvarande erfarenhet.
Erfarenhet av att bygga och validera statistiska modeller eller modeller för maskininlärning.

Beskrivning av band 6

Kunskap: Specialistkunskap över en rad förfaranden, uppbyggd genom vidareutbildning eller erfarenhet.
Självständighet: Arbetar självständigt; tolkar policy för det egna området; söker råd i komplexa frågor.
Omfattning: En produkt, en tjänst eller ett arbetsflöde.
Ledarskap: Kan leda ett litet team eller handleda kollegor.
Ansvarighet: Resultaten av det egna arbetsflödet och kvaliteten på de råd som ges.

Arbetsvärdering (exempel)

Faktor	Nivå	Sammanfattning av nivån	Poäng
Kommunikations- och relationsfärdigheter	4	Ger komplex, känslig eller omstridd information som kräver övertalnings-, förhandlings- eller utbildningsförmåga, eller mycket komplex information.	32
Kunskap, utbildning och erfarenhet	6	Specialistkunskap över hela specialiseringen (nivå motsvarande ett eftergymnasialt specialistdiplom eller motsvarande erfarenhet).	156
Analytiska färdigheter och omdöme	4	Bedömningar av komplexa fakta eller situationer som kräver analys, tolkning och jämförelse av alternativ.	42
Planerings- och organisationsförmåga	3	Planerar flera komplexa aktiviteter och justerar planerna vid behov.	27
Fysiska färdigheter	3	Utvecklade färdigheter som kräver snabbhet eller noggrannhet, såsom avancerad tangentbordsanvändning.	27
Ansvar för patient- och klientvård	1	Hjälper patienter, klienter eller anhöriga vid tillfällig kontakt.	4
Ansvar för policy- och tjänsteutveckling	2	Genomför policyer för det egna området och föreslår förändringar av dess praxis.	12
Ansvar för ekonomiska och fysiska resurser	1	Tar personligt hand om utrustning och resurser som används i det egna arbetet.	5
Ansvar för människor	2	Handleder eller samordnar personal i det dagliga arbetet, utbildar andra regelbundet eller ger grundläggande HR-råd.	12
Ansvar för informationsresurser	4	Anpassar eller utformar informationssystem enligt andras specifikationer, eller driver informationssystem för en avdelning som huvuduppgift.	24
Ansvar för forskning och utveckling	3	Genomför forskning eller utveckling inom formella program som huvuduppgift.	21
Handlingsfrihet	4	Resultaten är definierade, men befattningshavaren avgör hur de uppnås, inom bred policy.	32
Fysisk ansträngning	1	Sitter, står och går, med liten fysisk ansträngning.	3
Mental ansträngning	4	Ofta långvarig koncentration, eller tillfällig intensiv koncentration.	18
Känslomässig ansträngning	1	Sällsynt exponering, eller tillfällig indirekt exponering, för påfrestande omständigheter.	5
Arbetsförhållanden	2	Tillfälliga obehagliga förhållanden, frekventa resor eller utomhusarbete, eller nästan oavbruten skärmanvändning de flesta dagar.	7
Summa (band 6: 396 till 465)			427