Säker och rättvis AI inom hälso- och sjukvården

Original för den här referensen.

Nivåer

1. Medvetenhet

Du kan:

• förklara hur en modell kan skada patienter, till exempel genom partiskhet, drift eller överdriven tillit till dess utdata
• förklara varför modeller behöver valideras på den population de ska användas med

2. Tillämpande

Du kan:

• mäta modellens prestation för olika patientgrupper och rapportera eventuella skillnader
• dokumentera en modells avsedda användning, träningsdata och kända begränsningar, till exempel i ett modellkort
• bidra med evidens om en modell till ett kliniskt säkerhetsunderlag

3. Erfaren

Du kan:

• planera validering, bedömning av partiskhet och löpande övervakning av en modell tillsammans med kliniska kollegor
• avgöra när en modell behöver tränas om, begränsas eller dras tillbaka
• ge team råd om när en modell kan regleras som medicinteknisk produkt och vilken evidens den behöver

4. Expert

Du kan:

• fastställa organisationens standarder för kvalitetssäkring och övervakning av AI i vården
• leda kvalitetssäkringen av högriskmodeller före och efter driftsättning
• företräda organisationen hos tillsynsmyndigheter och partner i frågor om säker och rättvis AI

Närmaste ESCO-färdigheter

• principles of artificial intelligence (bred träff)
• data ethics (bred träff)

Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.

Rollnivåer som förväntar sig den här färdigheten