Dataforskare (trainee)

Band 4 · Datavetare · 276 poäng i arbetsvärdering

Den här texten har översatts från engelska av en AI-assistent och har ännu inte granskats av en modersmålstalare. Citat från ramverket för digitala och datarelaterade yrkesroller i Storbritanniens regering (UK GDaD PCF) och från ESCO står kvar på engelska.

Nivå i UK GDaD PCF: Trainee data scientist

Utförs oftast på grad AO eller EO inom Storbritanniens statsförvaltning.

A trainee data scientist is inquisitive, curious about data and keen to learn and develop.
At this role level, you will:
have a basic understanding of software development and analytical methods
interpret statistical outputs effectively
be aware of how data science techniques can be used, and have a basic knowledge of those key techniques, such as machine learning
work as part of a multidisciplinary team to develop data science solutions and outputs
prepare and manipulate data
present effectively
be aware of ethical considerations
be aware of the technologies used

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Ansvar

Lära sig teamets statistiska metoder och metoder för maskininlärning, verktyg och säkra arbetssätt genom strukturerad utbildning.
Förbereda och utforska pseudonymiserade hälsodatamängder under handledning.
Köra och tolka enkla statistiska analyser och kontrollera resultaten med en mer erfaren dataforskare.
Följa rutiner för informationsstyrning, kontroll av röjande och etik.
Arbeta mot en lärlingsutbildning inom datavetenskap eller motsvarande kvalifikation.

Färdigheter

Färdighet	Förväntad nivå	Vad den här nivån innebär
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: show an understanding of the benefits of applied mathematics and statistics, and can use this knowledge to carry out data science tasks carry out general analysis techniques for data inspection, exploration and visualisation interpret statistical output effectively and accurately show an awareness of different performance and accuracy metrics for statistical assessment and validation
Data engineeringUK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: explain why you need engineering support to design and provide products for the organisation explain why you need to cleanse and prepare data for use in data science products explain different architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: explain the importance of using data ethics and privacy in your work identify appropriate channels to discuss ethical issues, with support
Data science innovationUK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: adopt an inquisitive and curious approach to data be receptive to learning about data science and its techniques be unafraid to ask questions and discover what there is to learn
Delivering business impactUK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: show an understanding of the organisation and the benefits of data science develop data science products as part of a team create basic visuals and presentations to communicate data science effectively show knowledge of data and analysis and can discuss how to align them to meet user needs
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: show an awareness of various sources of training and self-directed learning for data science create a CPD (continuous professional development) plan with support from your manager demonstrate a basic understanding of key data science techniques, such as machine learning, and how they can be used
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: show a basic understanding of software development principles and can write simple scripts under supervision
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Medvetenhet (1)	You can: manage your contribution to tasks to fit in with the work of your wider team
Förståelse för hälso- och sjukvårdstjänsterDen här referensen	Medvetenhet (1)	Du kan: beskriva hälso- och sjukvårdssystemets huvuddelar och de tjänster organisationen stöder förklara varför patientsäkerhet och sekretess är viktiga i ditt arbete
Informationsstyrning och dataskyddDen här referensen	Medvetenhet (1)	Du kan: följa organisationens regler för hantering av personuppgifter och hälsoinformation känna igen och rapportera ett dataintrång eller ett nästan-tillbud
Pseudonymisering och kontroll av röjandeDen här referensen	Medvetenhet (1)	Du kan: förklara skillnaden mellan identifierbara, pseudonymiserade och anonymiserade data följa organisationens regler för undertryckande av små tal i utdata
Säker och rättvis AI inom hälso- och sjukvårdenDen här referensen	Medvetenhet (1)	Du kan: förklara hur en modell kan skada patienter, till exempel genom partiskhet, drift eller överdriven tillit till dess utdata förklara varför modeller behöver valideras på den population de ska användas med

Typiska kvalifikationer och erfarenhet

Antagen till, eller på väg mot, en lärlingsutbildning inom datavetenskap eller motsvarande.

Beskrivning av band 4

Kunskap: Detaljerad kunskap om arbetsområdet, vanligen genom en kortare högskoleutbildning, lärlingsutbildning eller motsvarande erfarenhet.
Självständighet: Arbetar inom riktlinjer; löser de flesta vardagliga problem; chefen finns tillgänglig för råd.
Omfattning: Eget arbete och en definierad tjänst eller process.
Ledarskap: Kan leda ett litet team eller samordna andras arbete.
Ansvarighet: Leverans av en definierad tjänst eller process.

Arbetsvärdering (exempel)

Faktor	Nivå	Sammanfattning av nivån	Poäng
Kommunikations- och relationsfärdigheter	3	Ger rutinmässig information som kräver takt eller övertalning, eller komplex eller känslig information, eller enkel utbildning för grupper.	21
Kunskap, utbildning och erfarenhet	4	En rad förfaranden, mestadels icke-rutin, som kräver teori på mellannivå (till exempel en kortare högskoleutbildning eller motsvarande erfarenhet).	88
Analytiska färdigheter och omdöme	3	Bedömningar av en rad fakta eller situationer som kräver analys eller jämförelse av alternativ.	27
Planerings- och organisationsförmåga	2	Planerar okomplicerade uppgifter eller aktiviteter, vissa pågående.	15
Fysiska färdigheter	3	Utvecklade färdigheter som kräver snabbhet eller noggrannhet, såsom avancerad tangentbordsanvändning.	27
Ansvar för patient- och klientvård	1	Hjälper patienter, klienter eller anhöriga vid tillfällig kontakt.	4
Ansvar för policy- och tjänsteutveckling	1	Följer policyer som andra har fastställt; kan lämna synpunkter på förändringar.	5
Ansvar för ekonomiska och fysiska resurser	1	Tar personligt hand om utrustning och resurser som används i det egna arbetet.	5
Ansvar för människor	1	Visar nya eller mindre erfarna kollegor hur man utför det egna arbetet.	5
Ansvar för informationsresurser	4	Anpassar eller utformar informationssystem enligt andras specifikationer, eller driver informationssystem för en avdelning som huvuduppgift.	24
Ansvar för forskning och utveckling	2	Utför regelbundet forskning, utveckling, försök eller testning av utrustning och system som en del av arbetet.	12
Handlingsfrihet	2	Följer standardförfaranden och prejudikat; någon finns vanligen tillgänglig att fråga; arbetet kan kontrolleras.	12
Fysisk ansträngning	2	Sitter eller står ofta i en begränsad position, eller gör tillfälligt lätta till måttliga ansträngningar.	7
Mental ansträngning	3	Ofta koncentration på oförutsägbart arbete, eller tillfällig långvarig koncentration.	12
Känslomässig ansträngning	1	Sällsynt exponering, eller tillfällig indirekt exponering, för påfrestande omständigheter.	5
Arbetsförhållanden	2	Tillfälliga obehagliga förhållanden, frekventa resor eller utomhusarbete, eller nästan oavbruten skärmanvändning de flesta dagar.	7
Summa (band 4: 271 till 325)			276

Kunskap poängsätts på den nivå arbetet kräver när utbildningen har kommit tillräckligt långt för att kunna utföra arbetet.