Senior machine-learning-engineer

Band 7 · Machine-learning-engineer · 495 punten van de functiewaardering

Deze tekst is door een AI-assistent uit het Engels vertaald en is nog niet beoordeeld door een moedertaalspreker. Citaten uit het UK GDaD PCF (het kader voor digitale en datagerelateerde beroepen van de Britse overheid) en uit ESCO blijven in het Engels.

Niveau in het UK GDaD PCF: Senior machine learning engineer

Wordt het vaakst uitgevoerd op rang SEO of G7 of G6 van de Britse Civil Service.

A senior machine learning engineer develops machine learning models so they can be used in products and services.
At this role level, you will:
decide what model is most suitable for use in products and services
customise, optimise, re-train and maintain existing models
deploy models into production, testing and assuring them to ensure they meet performance requirements
work with others to integrate models with existing systems
check that models used in live products and services stay safe, secure and continue to work effectively

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwoordelijkheden

Modellen inzetten in klinische en operationele diensten in productie, met geautomatiseerd testen, versiebeheer en terugdraaien.
Monitoring bouwen voor prestaties, afdrijven en eerlijkheid van modellen over groepen patiënten, met waarschuwingen en duidelijke eigenaren.
Modellen met klinische systemen integreren, waar mogelijk met open standaarden zoals HL7 FHIR.
Het bewijs uit testen, wijzigingen en monitoring leveren dat nodig is voor klinische veiligheidsdossiers en technische dossiers van medische hulpmiddelen.
Modellen van leveranciers en open source beoordelen en aanpassen voor lokaal gebruik, inclusief generatieve AI-modellen.
Datawetenschappers en engineers coachen in de praktijk van machine-learning-engineering.

Vaardigheden

Vaardigheid	Verwacht niveau	Wat het niveau betekent
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Ervaren (3)	You can: apply designated quantitative techniques such as time series analysis, optimisation and simulation to create and embed appropriate models for analysis and prediction provide guidance on matching data sources with relevant applied mathematics and statistical techniques to meet analysis goals apply appropriate statistical techniques to available data to discover new relations and offer insight into research problems, helping to improve organisational processes and support decision making access and use the statistical tools available within the organisation
Communicating between the technical and non-technicalUK GDaD PCF	Ervaren (3)	You can: listen to and interpret the needs of technical and non-technical stakeholders, and manage their expectations manage active and reactive communication support or host difficult discussions within the team or with diverse senior stakeholders
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Ervaren (3)	You can: work with stakeholders to identify and address ethical and privacy concerns demonstrate and communicate how data ethical issues fit into the wider organisational context research developments in data ethics and privacy to improve compliance and processes assess and constructively challenge proposed data ethics policies
Data science innovationUK GDaD PCF	Ervaren (3)	You can: demonstrate practical knowledge of data science tools and techniques develop data science solutions that maximise insight identify opportunities for how data science can improve data practices
Programming and build (software engineering)UK GDaD PCF	Ervaren (3)	You can: collaborate with others when necessary to review specifications use the agreed specifications to design, code, test and document programs or scripts of medium-to-high complexity, using the right standards and tools
Systems integrationUK GDaD PCF	Ervaren (3)	You can: define the integration build co-ordinate build activities across systems understand how to undertake and support integration testing activities
Diensten voor gezondheid en zorg begrijpenDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: de klinische werkstromen en werkstromen in de zorg uitleggen die uw werk ondersteunt gangbare termen uit de gezondheidszorg juist gebruiken met klinische collega’s en collega’s in de zorg herkennen wanneer een wijziging de zorg voor patiënten kan raken en dit aankaarten
Klinisch risicobeheerDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: deelnemen aan workshops over gevaren en bijdragen aan een gevarenlogboek het proces voor klinisch risicobeheer voor uw werk volgen bewijs leveren voor een klinisch veiligheidsdossier, zoals testresultaten
Informatiebeheer en gegevensbeschermingDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: beginselen van gegevensbescherming toepassen op uw werk bijdragen aan beoordelingen van gevolgen voor gegevensbescherming verzoeken om informatie en dossiers juist afhandelen
Interoperabiliteit van gezondheidsdataDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: FHIR-resources, -profielen en -API’s lezen en gebruiken onder begeleiding eenvoudige integraties bouwen of testen berichten controleren tegen een specificatie
Regulering van software voor medische hulpmiddelenDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: een proces voor de levenscyclus van software volgen dat voldoet aan normen voor medische hulpmiddelen de registraties produceren die zo’n proces vereist
Veilige en eerlijke AI in de gezondheidszorgDeze referentie	Ervaren (3)	U kunt: de validatie, beoordeling van vertekening en live monitoring van een model plannen met klinische collega’s beslissen wanneer een model opnieuw moet worden getraind, beperkt of ingetrokken teams adviseren over wanneer een model als medisch hulpmiddel gereguleerd kan zijn en welk bewijs het nodig heeft

Typische kwalificaties en ervaring

Aanzienlijke ervaring met het bouwen en beheren van machinelearningsystemen in productie, op een niveau gelijkwaardig aan een master.

Overzicht van Band 7

Kennis: Sterk ontwikkelde specialistische kennis, doorgaans op masterniveau of gelijkwaardige ervaring.
Zelfstandigheid: Werkt volgens het beleid van de organisatie; bepaalt hoe resultaten worden bereikt; is de deskundige die anderen raadplegen.
Reikwijdte: Meerdere producten of diensten, of een specialistische functie.
Leiderschap: Leidt een team of een professioneel vakgebied.
Verantwoording: Levering van een dienst of specialistische functie, en het budget daarvan indien in beheer.

Functiewaardering (illustratief)

Factor	Niveau	Samenvatting van het niveau	Punten
Communicatie- en relatievaardigheden	4	Geeft complexe, gevoelige of omstreden informatie die overtuigings-, onderhandelings- of trainingsvaardigheden vraagt, of zeer complexe informatie.	32
Kennis, opleiding en ervaring	7	Sterk ontwikkelde specialistische kennis over de volle breedte van het specialisme (masterniveau of gelijkwaardig).	196
Analytische en oordeelsvaardigheden	5	Oordelen over zeer complexe feiten of situaties die analyse, interpretatie en vergelijking van opties vragen.	60
Plannings- en organisatievaardigheden	3	Plant meerdere complexe activiteiten en past plannen waar nodig aan.	27
Lichamelijke vaardigheden	3	Ontwikkelde vaardigheden die snelheid of nauwkeurigheid vragen, zoals gevorderd toetsenbordgebruik.	27
Verantwoordelijkheid voor de zorg voor patiënten en cliënten	1	Helpt patiënten, cliënten of familieleden bij incidenteel contact.	4
Verantwoordelijkheid voor beleid en dienstontwikkeling	3	Voert beleid uit voor het eigen gebied en stelt wijzigingen voor die andere gebieden raken.	21
Verantwoordelijkheid voor financiële en materiële middelen	1	Draagt persoonlijk zorg voor apparatuur en middelen die in het eigen werk worden gebruikt.	5
Verantwoordelijkheid voor mensen	2	Houdt dagelijks toezicht op personeel of coördineert het, traint anderen regelmatig of geeft basaal HR-advies.	12
Verantwoordelijkheid voor informatiebronnen	5	Ontwerpt en ontwikkelt grote informatiesystemen, of beheert als hoofdtaak informatiesystemen voor meerdere diensten.	34
Verantwoordelijkheid voor onderzoek en ontwikkeling	2	Doet als onderdeel van de functie regelmatig onderzoek, ontwikkeling, proeven of testen van apparatuur en systemen.	12
Handelingsvrijheid	4	Resultaten zijn omschreven, maar de functiehouder bepaalt hoe ze worden bereikt, binnen breed beleid.	32
Lichamelijke inspanning	1	Zitten, staan en lopen, met weinig lichamelijke inspanning.	3
Geestelijke inspanning	4	Regelmatig langdurige concentratie, of af en toe intense concentratie.	18
Emotionele inspanning	1	Zeldzame blootstelling, of af en toe indirecte blootstelling, aan schokkende omstandigheden.	5
Werkomstandigheden	2	Af en toe onaangename omstandigheden, regelmatig reizen of buitenwerk, of bijna continu beeldschermgebruik op de meeste dagen.	7
Totaal (Band 7: 466 tot 539)			495