Veilige en eerlijke AI in de gezondheidszorg

Eigen aan deze referentie.

Niveaus

1. Bewustzijn

U kunt:

• uitleggen hoe een model patiënten kan schaden, bijvoorbeeld door vertekening, afdrijven of te veel vertrouwen op de uitvoer
• uitleggen waarom modellen moeten worden gevalideerd op de populatie waarmee ze worden gebruikt

2. Toepassend

U kunt:

• de prestaties van een model voor verschillende groepen patiënten meten en verschillen rapporteren
• het beoogde gebruik, de trainingsdata en de bekende grenzen van een model documenteren, bijvoorbeeld in een modelkaart
• bewijs over een model bijdragen aan een klinisch veiligheidsdossier

3. Ervaren

U kunt:

• de validatie, beoordeling van vertekening en live monitoring van een model plannen met klinische collega’s
• beslissen wanneer een model opnieuw moet worden getraind, beperkt of ingetrokken
• teams adviseren over wanneer een model als medisch hulpmiddel gereguleerd kan zijn en welk bewijs het nodig heeft

4. Expert

U kunt:

• de normen van de organisatie voor het borgen en monitoren van AI in de zorg vaststellen
• de borging van modellen met hoog risico vóór en na inzet leiden
• de organisatie vertegenwoordigen bij toezichthouders en partners over veilige en eerlijke AI

Dichtstbijzijnde vaardigheden in ESCO

• principles of artificial intelligence (brede overeenkomst)
• data ethics (brede overeenkomst)

Contains ESCO v1.2.1 data (https://esco.ec.europa.eu/). © European Union. Reuse authorised under Commission Decision 2011/833/EU.

Rolniveaus die deze vaardigheid verwachten