Lead datawetenschapper

Band 8a · Datawetenschapper · 560 punten van de functiewaardering

Deze tekst is door een AI-assistent uit het Engels vertaald en is nog niet beoordeeld door een moedertaalspreker. Citaten uit het UK GDaD PCF (het kader voor digitale en datagerelateerde beroepen van de Britse overheid) en uit ESCO blijven in het Engels.

Niveau in het UK GDaD PCF: Lead data scientist

Wordt het vaakst uitgevoerd op rang G7 of G6 van de Britse Civil Service.

A lead data scientist is a leader, coach, and champion of data science. They have responsibility for managing and developing teams, building organisational capability, and setting and communicating direction.
At this role level, you will:
have experience in identifying opportunities to deploy extensive knowledge of data science techniques, and in challenging the status quo
design and implement scalable data science outputs and products, driving collaboration with others in support of organisational objectives
select the most appropriate tools and technologies
navigate ethical and data challenges
communicate and present effectively
challenge delivery plans and priorities

Contains public sector information from the UK Government Digital and Data Profession Capability Framework (https://understand-digital-data-roles-skills.service.gov.uk/), licensed under the Open Government Licence v3.0. © Crown copyright.

Verantwoordelijkheden

Teams voor datawetenschap leiden en hun richting, prioriteiten en normen vaststellen.
Kansen vinden waar datawetenschap de zorg kan verbeteren en er de zaak voor maken bij klinische leiders en leiders van diensten.
Zorgen dat modellen zo worden ontworpen, gevalideerd en gemonitord dat ze in gebruik veilig en eerlijk blijven.
Complexe ethische en dataproblemen oplossen, zoals toestemming, vertekening en het gebruik van gevoelige data.
Capaciteit voor datawetenschap opbouwen via coaching, werving en training.

Vaardigheden

Vaardigheid	Verwacht niveau	Wat het niveau betekent
Applied maths, statistics and scientific practicesUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: identify opportunities to develop statistical insight, reports and models to support organisational objectives, while collaborating across the organisation effectively critique statistical analyses use a variety of data analytics techniques (such as data mining and prescriptive and predictive analytics) for complex data analysis through the whole data life cycle use model outputs to produce evidence and help design services and policies understand a broad range of statistical tools, particularly those deployed within the organisation, and can use these appropriately and help others to use them
Data engineeringUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: help to identify the data engineering requirements for any data science product, while working with data engineers and data scientists to design and deliver those products into the organisation effectively understand the need to cleanse and prepare data before including it in data science products and can put reusable processes and checks in place understand a broad range of architectures, including cloud and on-premise, and data manipulation and transformation tools deployed within the organisation, and can use these tools appropriately and help others use them
Data ethics and privacyUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: oversee compliance with data ethics standards and legislation across the organisation develop, manage and continuously improve an ethical framework within your area develop a data ethics culture, influencing others to act on it ensure data ethics is applied appropriately when formulating, implementing and evaluating organisational policies and programmes
Data science innovationUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: be a leader in the data science space demonstrate in-depth knowledge of data science tools and techniques, which you can use to solve problems creatively and to create opportunities for your team act as a coach, inspiring curiosity and creativity in others demonstrate in-depth knowledge of your chosen profession and keep up to date with changes in the industry challenge the status quo and always look for ways to improve data science
Delivering business impactUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: champion the role of data science within the organisation understand and champion user research, and can design and manage processes to gather and establish user needs identify and create opportunities to develop and deliver data science products to support organisational objectives, while collaborating across the organisation to fulfil meaningful goals take responsibility for delivering scalable data science products into the organisation, and establishing maintenance support
Developing data science capabilityUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: act as a leader or technical specialist, providing detailed support and guidance within the organisation and helping colleagues to develop skills set the direction of CPD (continuous professional development) within your team keep up to date with new developments in data science and can match those to opportunities in your organisation talk confidently about the benefits of data science approaches to existing and potential customers demonstrate an in-depth understanding of a wide range of data science techniques, such as machine learning and natural language processing, and detailed knowledge of at least one specialism use these techniques to build data science solutions, including reports, models and dashboards
Programming and build (data science)UK GDaD PCF	Expert (4)	You can: write complex programs and scripts seek to make code open source where appropriate supervise junior analysts and set coding standards for your team understand software architecture and how to write efficient, optimised code perform user testing on products prior to launch
Understanding product deliveryUK GDaD PCF	Expert (4)	You can: understand the differences between delivery methods, such as Agile and waterfall, and can set out how your team should use and adapt these methods lead a team through the different phases of the product delivery life cycle collaborate with the product manager to influence the direction of work identify and involve relevant teams to smoothly deliver data science products into the organisation, ensuring these products inform decision making ensure products are monitored, maintained and continually improved, engaging and working with others where necessary have oversight of any data science features implemented within products or services
Diensten voor gezondheid en zorg begrijpenDeze referentie	Ervaren (3)	U kunt: analyseren hoe een dienst past in zorgpaden over organisaties heen met clinici, zorgpersoneel en patiënten werken om digitale diensten vorm te geven het effect van digitale beslissingen op zorg, veiligheid en werkdruk van personeel uitleggen
Informatiebeheer en gegevensbeschermingDeze referentie	Ervaren (3)	U kunt: beoordelingen van gevolgen voor gegevensbescherming en overeenkomsten voor het delen van informatie leiden teams adviseren over rechtsgrond, toestemming, vertrouwelijkheid en bewaring incidenten onderzoeken en verbeteringen aanbevelen
Pseudonimisering en beheersing van onthullingDeze referentie	Ervaren (3)	U kunt: methoden voor pseudonimisering en koppeling ontwerpen die identificatoren gescheiden houden van analysedata het risico van heridentificatie van een dataset of publicatie beoordelen en geschikte beheersmaatregelen kiezen teams adviseren over veilige omgevingen, zoals vertrouwde onderzoeksomgevingen
Veilige en eerlijke AI in de gezondheidszorgDeze referentie	Ervaren (3)	U kunt: de validatie, beoordeling van vertekening en live monitoring van een model plannen met klinische collega’s beslissen wanneer een model opnieuw moet worden getraind, beperkt of ingetrokken teams adviseren over wanneer een model als medisch hulpmiddel gereguleerd kan zijn en welk bewijs het nodig heeft
Klinisch risicobeheerDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: deelnemen aan workshops over gevaren en bijdragen aan een gevarenlogboek het proces voor klinisch risicobeheer voor uw werk volgen bewijs leveren voor een klinisch veiligheidsdossier, zoals testresultaten
Regulering van software voor medische hulpmiddelenDeze referentie	Toepassend (2)	U kunt: een proces voor de levenscyclus van software volgen dat voldoet aan normen voor medische hulpmiddelen de registraties produceren die zo’n proces vereist
Mensen leidenDeze referentie	Ervaren (3)	U kunt: hiërarchisch leiding geven aan een team, doelen stellen en beoordelingsgesprekken voeren welzijn ondersteunen en verzuim, prestaties en gedrag beheren de ontwikkeling en opvolging van het team plannen

Typische kwalificaties en ervaring

Uitgebreide ervaring met het leiden van teams voor datawetenschap.

Overzicht van Band 8a

Kennis: Deskundige kennis van een discipline en het beheer ervan.
Zelfstandigheid: Vertaalt het beleid van de organisatie voor een dienst; bepaalt de richting van het team.
Reikwijdte: Een servicegebied of een discipline binnen de hele organisatie.
Leiderschap: Leidt een team, of leidt een discipline zonder hiërarchische leiding.
Verantwoording: Een servicegebied, het personeel ervan en het budget.

Functiewaardering (illustratief)

Factor	Niveau	Samenvatting van het niveau	Punten
Communicatie- en relatievaardigheden	5	Geeft zeer complexe of omstreden informatie die ontwikkelde overtuigings- en onderhandelingsvaardigheden vraagt, presenteert voor grote groepen, of communiceert waar aanzienlijke belemmeringen voor aanvaarding bestaan.	45
Kennis, opleiding en ervaring	7	Sterk ontwikkelde specialistische kennis over de volle breedte van het specialisme (masterniveau of gelijkwaardig).	196
Analytische en oordeelsvaardigheden	5	Oordelen over zeer complexe feiten of situaties die analyse, interpretatie en vergelijking van opties vragen.	60
Plannings- en organisatievaardigheden	4	Plant een brede reeks complexe activiteiten of strategieën en past ze waar nodig aan.	42
Lichamelijke vaardigheden	2	Vaardigheden verworven door oefening, zoals standaard toetsenbordgebruik of autorijden.	15
Verantwoordelijkheid voor de zorg voor patiënten en cliënten	1	Helpt patiënten, cliënten of familieleden bij incidenteel contact.	4
Verantwoordelijkheid voor beleid en dienstontwikkeling	4	Voert beleid uit en ontwikkelt beleid of diensten voor een dienst of meerdere gebieden.	32
Verantwoordelijkheid voor financiële en materiële middelen	2	Behandelt contant geld of kostbaarheden, beheert apparatuur die anderen gebruiken, beheert voorraad of autoriseert kleine betalingen.	12
Verantwoordelijkheid voor mensen	3	Leidt dagelijks een groep personeel, geeft kerntraining of gespecialiseerde training, of geeft HR-advies op kerngebieden.	21
Verantwoordelijkheid voor informatiebronnen	5	Ontwerpt en ontwikkelt grote informatiesystemen, of beheert als hoofdtaak informatiesystemen voor meerdere diensten.	34
Verantwoordelijkheid voor onderzoek en ontwikkeling	3	Voert als hoofdtaak onderzoek of ontwikkeling uit binnen formele programma’s.	21
Handelingsvrijheid	5	Werkt binnen algemeen beleid en bepaalt in de meeste gevallen hoe het wordt geïnterpreteerd.	45
Lichamelijke inspanning	1	Zitten, staan en lopen, met weinig lichamelijke inspanning.	3
Geestelijke inspanning	4	Regelmatig langdurige concentratie, of af en toe intense concentratie.	18
Emotionele inspanning	1	Zeldzame blootstelling, of af en toe indirecte blootstelling, aan schokkende omstandigheden.	5
Werkomstandigheden	2	Af en toe onaangename omstandigheden, regelmatig reizen of buitenwerk, of bijna continu beeldschermgebruik op de meeste dagen.	7
Totaal (Band 8a: 540 tot 584)			560

Het UK GDaD PCF stelt zowel de lead datawetenschapper als het hoofd datawetenschap voor op G7 of G6. Deze referentie plaatst de lead op Band 8a en het hoofd op Band 8b, zodat de twee niveaus in verschillende banden zitten.